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南京晓庄学院数据基座建设服务投标方案 第一章 产品技术参数 8 第一节 打★指标响应 9 一、 技术参数清单归集 9 二、 参数满足响应结论 21 三、 核心模块实现说明 30 四、 性能指标验证材料 41 五、 负偏离防控机制 53 第二节 打▲指标响应 67 一、 重要参数分类归集 67 二、 功能实现方式说明 80 三、 系统性能验证材料 91 四、 验收验证流程设计 101 第三节 其余指标响应 112 一、 一般参数完整覆盖 112 二、 管理功能权限说明 127 三、 数据采集兼容列表 140 四、 调度策略配置机制 148 五、 加密算法实现方式 158 第二章 项目技术方案 169 第一节 建设目标 169 一、 构建统一数据基座 169 二、 建设师生个人数据中心 170 三、 开发在校生数据报告系统 172 四、 搭建学生分析服务平台 173 五、 实现数字服务账单 175 六、 建立数据综合查询平台 177 七、 部署可视化分析平台 178 八、 定制业务主题数据大屏 180 九、 建设学院考核试点系统 182 十、 搭建零代码应用平台 183 十一、 实现平台高效集成 184 十二、 打造校园统一门户 186 第二节 总体架构和性能设计 187 一、 分层解耦系统架构 187 二、 分布式任务调度框架 189 三、 集成任务容错机制 190 四、 数据接口共享平台 192 五、 API网关组件设计 193 六、 高性能接口响应 194 七、 负载均衡部署方案 195 八、 横向扩展架构设计 196 九、 统一服务总线通信 198 十、 高可用部署模式 199 十一、 国产环境兼容设计 201 十二、 微服务架构理念 202 第三节 技术路线和业务逻辑流程设计 204 一、 标准规范遵循 204 二、 可视化平台架构 205 三、 零代码平台技术栈 206 四、 脚本化清洗转换 208 五、 多源数据接入管理 209 六、 数据血缘追踪流程 211 七、 接口共享管理流程 212 八、 业绩考核业务流程 214 九、 移动待办通知流程 215 十、 表单设计工作流程 216 十一、 工作流配置流程 217 十二、 数据模型变更流程 218 第四节 用户界面和应用功能设计 220 一、 简洁友好界面原则 220 二、 跨浏览器兼容设计 222 三、 多操作系统支持 224 四、 数据源管理功能 226 五、 集成任务监控 227 六、 可视化调度计划 229 七、 应用安全管理系统 231 八、 师生信息档案展示 232 九、 数据比对功能 233 十、 考核内容管理 235 十一、 多维度统计分析 237 十二、 个性化工作台引擎 239 第五节 预期成效 240 一、 校园服务流程优化 240 二、 事务处理效率提升 241 三、 师生服务体验升级 243 四、 全校信息集成实现 245 五、 管理层决策支持 247 六、 信息化治理水平 248 七、 绩效考核试点支撑 249 八、 学生管理主动性 250 九、 校园数字化转型 251 十、 可持续发展基础 253 十一、 数据治理体系建立 254 十二、 智慧校园基础支撑 256 第三章 实施进度管控方案 258 第一节 实施流程 258 一、 业务系统数据调研梳理 258 二、 数据治理制度体系建设 260 三、 数据标准体系建立 261 四、 数据采集与入湖 263 五、 数据清洗转换 266 六、 接口迁移方案制定 268 七、 历史数据迁移实施 269 八、 新建业务系统集成 271 九、 关键系统对接 273 第二节 实施进度安排 274 一、 项目团队组建 274 二、 需求调研分析 277 三、 数据治理阶段 279 四、 平台部署配置 281 五、 数据采集入湖 283 六、 数据清洗转换 285 七、 接口开发共享 287 八、 应用开发集成 289 九、 历史数据迁移 291 十、 系统测试优化 293 十一、 培训上线准备 295 十二、 项目验收 297 第三节 保障措施 298 一、 项目组织架构 298 二、 技术攻关方案 302 三、 人力资源配置 304 四、 软硬件资源保障 307 五、 进度控制机制 309 六、 质量管理体系 312 七、 沟通协调机制 314 第四节 验收措施 317 一、 验收依据 317 二、 验收内容 320 三、 功能验收方法 323 四、 性能验收标准 326 五、 数据验收重点 328 六、 文档验收要求 330 七、 培训验收方式 331 八、 验收流程 332 第五节 人员配置 334 一、 项目经理职责 335 二、 技术负责人要求 337 三、 需求分析师配置 339 四、 数据工程师团队 341 五、 开发工程师分工 344 六、 测试工程师工作 346 七、 运维工程师任务 349 八、 培训讲师安排 351 第四章 视频演示 355 第一节 API管理能力演示 355 一、 API全生命周期管理流程演示 355 二、 图形化脚本编排工具操作 361 三、 API嵌套调用配置演示 367 四、 第三方接口协议自动识别 371 五、 SQL构建器功能展示 377 六、 API策略路由功能验证 384 七、 API安全控制配置演示 391 八、 高并发API性能测试 397 九、 API版本管理机制演示 404 第二节 数据中心一键入湖能力演示 410 一、 高校业务系统模板选择 410 二、 行业集成库覆盖范围 416 三、 预置连接器功能验证 421 四、 元数据自动获取功能 427 五、 入湖任务监控界面 432 六、 批量任务管理操作 438 七、 网络容错机制验证 444 八、 元数据信息概览功能 450 九、 数据血缘关系展示 458 第三节 数据清洗转换任务演示 464 一、 清洗任务创建流程 464 二、 AI智能推荐功能 472 三、 可视化推荐结果 478 四、 多表关联操作演示 482 五、 复杂过滤条件构建 487 六、 字段映射处理功能 493 七、 第三方算子扩展 499 八、 任务调度配置演示 506 九、 清洗结果验证功能 513 第四节 数据集成应用管理演示 518 一、 新增应用创建流程 518 二、 应用生命周期管理 524 三、 应用详情综合展示 530 四、 联系人协作机制 537 五、 安全策略配置功能 544 六、 加密密钥管理流程 550 七、 差异化权限配置 555 八、 应用调用监控视图 562 九、 安全变更审计功能 570 第五节 学院业绩考核分析演示 577 一、 教研室考核可视化 577 二、 职称分类统计展示 582 三、 指标得分对比分析 587 四、 进度完成度可视化 594 五、 个人成绩详情查看 601 六、 多维度联动分析 607 七、 分析结果导出功能 617 八、 视图权限控制机制 623 九、 定时推送功能演示 628 第五章 售后服务方案 636 第一节 日常维护措施 636 一、 数据基座平台运行状态检查 636 二、 平台数据库备份与检查 639 三、 系统资源监控管理 644 四、 系统日志分析排查 648 五、 日常操作技术支持 654 第二节 服务响应 658 一、 技术支持热线保障 658 二、 一般问题处理时效 663 三、 复杂问题应对方案 668 四、 重大故障应急处理 672 第三节 故障排除 677 一、 故障分类分级标准 677 二、 故障诊断技术手段 681 三、 故障排除实施方法 685 四、 故障分析总结机制 691 五、 故障处理全程记录 697 第四节 售后应急措施 701 一、 应急响应小组建设 702 二、 数据恢复应急预案 706 三、 备用设备启用方案 711 四、 原厂技术支援保障 716 五、 系统升级迁移预案 722 第五节 售后服务时间 727 一、 技术支持热线覆盖 727 二、 现场服务时间规划 731 三、 定期维护时段安排 736 四、 系统升级时间协商 741 第六章 培训方案 747 第一节 培训内容 747 一、 数据集成管理平台操作培训 747 二、 数据资产管理平台功能培训 753 三、 数据接口共享平台实操 760 四、 师生个人数据中心管理 767 五、 数据分析服务专项培训 773 六、 零代码平台应用培训 779 第二节 培训方式 785 一、 分阶段集中授课计划 785 二、 专用实验环境搭建 797 三、 真实业务案例教学 803 四、 线上学习平台建设 811 五、 多渠道答疑服务 816 六、 持续学习支持体系 824 第三节 培训师资 830 一、 主讲老师资质要求 830 二、 跨领域师资团队构成 837 三、 师资能力证明材料 843 四、 教学质量管理机制 849 五、 校情调研与准备 854 六、 师资绩效考核体系 860 第四节 培训进度 865 一、 首次集中培训安排 865 二、 第二次业务系统培训 871 三、 验收后强化培训 877 四、 持续答疑服务计划 884 五、 进度管控措施 890 六、 培训闭环管理 896 产品技术参数 打★指标响应 技术参数清单归集 核心模块实现路径 数据集成管理平台功能实现 数据源分类与责任单位配置 在本项目中，将对数据源进行科学分类与责任单位配置。支持对外部数据源管理，按来源库与目标库维度分类，为每个数据源添加标识与责任单位。可进行新增、编辑等操作，确保数据源信息的准确性和时效性。对于国内外主流数据库及多种数据采集形式，都能进行有效管理。通过这样的分类与配置，能清晰界定各数据源的归属和管理责任，方便后续的数据集成与共享工作。同时，能够更好地应对不同类型数据源的特点和需求，提高数据管理的效率和质量。 任务并发控制与清洗脚本支持 1）任务并发控制：本项目支持集成任务分类管理，单节点并发任务最大数据量可达100G，并发可达100个。这将有效提高数据处理的效率，确保在高并发情况下系统的稳定性和可靠性。 2）清洗脚本支持：支持脚本管理用于数据清洗转换，能够根据不同的数据需求和业务规则，灵活配置清洗脚本。通过脚本的运用，可以对数据进行有效的清洗和转换，提高数据的质量和可用性。 3）任务监控与优化：支持任务运行情况监控，实时掌握任务的执行状态。根据监控结果，可以及时发现并解决任务执行过程中出现的问题，对任务进行优化，进一步提升系统的性能。 调度计划可视化与表达式配置 功能 描述 新建调度计划 支持新建调度计划，可通过可视化操作完成，操作简单便捷。 执行方式 支持串行、并行执行，可根据任务的特点和需求选择合适的执行方式。 自定义表达式 支持按多种方式自定义cron表达式执行调度，表达式可可视化配置，方便灵活设置调度时间。 可视化展示 调度监控以运行时刻图展示调度执行情况，直观清晰地展示任务的执行状态。 数据资产管理平台功能实现 数据标准端到端管理流程 本项目将对代码标准等进行端到端管理，涵盖创建、查询、作废、删除等关键流程。在创建标准时，会严格遵循相关规范和要求，确保标准的准确性和有效性。提供查询服务，方便用户快速获取所需的标准信息。对于不再使用的标准，可进行作废和删除操作，保证标准的时效性。同时，能够处理同一数据元素多版本的情况，支持多种文件格式上传与管理。在发布标准时，可设置关键信息，标准号遵循三段式命名规则，便于管理和识别。 元模型架构可视化管理 将支持页面可视化管理元模型架构，包括关系型数据库等三种架构。用户可对架构进行操作，如添加、修改、删除等，实现对元模型架构的灵活管理。提供元数据采集任务配置管理功能，能够根据不同的需求配置采集任务，确保元数据的准确采集。支持对元数据采集插件管理，方便对插件进行更新和维护。通过可视化管理，用户可以直观地了解元模型架构的结构和关系，提高管理效率和质量。 标准与规范动态展示控制 将可自定义显示或隐藏标准和规范，根据实际需求灵活调整展示内容。对于同一数据元素的多版本，能够进行有效处理，确保数据的一致性和准确性。支持多种文件格式上传与管理，方便对标准和规范进行更新和维护。在发布标准时，可设置关键信息，标准号遵循三段式命名规则，便于管理和识别。通过动态展示控制，能够更好地满足不同用户的需求，提高标准和规范的使用效率。 数据中心管理平台功能实现 贴源层批量任务与容错机制 在贴源层管理方面，将支持批量管理数据采集任务，提高数据采集的效率。具备容错机制，能够在数据采集过程中自动处理异常情况，确保数据的完整性和准确性。提供贴源表信息概览，方便用户了解贴源层数据的整体情况。支持自定义数据清洗规则，根据不同的业务需求对数据进行清洗和转换。管理数据血缘关系，清晰记录数据的来源和流向。支持一键入湖功能，将贴源层数据快速导入到数据湖中。行业集成库覆盖高校信息化主流厂家业务系统，支持导入表注释等信息，查看导入任务情况，为数据的后续处理和分析提供有力支持。 标准层模型导入与差异检测 1）模型导入：支持标准层数据模型批量导入，提高数据模型的导入效率。用户可以一次性导入多个数据模型，快速完成标准层的建设。 2）差异检测：自动检测差异并执行标准对齐操作，确保标准层数据的一致性和准确性。通过差异检测，能够及时发现数据模型中的差异，并进行相应的调整。 3）标准管理：标准号支持三段式管理，便于对标准层数据进行管理和识别。支持添加和查看数据清洗及转换任务，对标准层数据进行进一步的处理和优化。 4）配置界面：通过零代码配置界面设置关键属性，输入端支持AI自动识别数据关系，提高配置的效率和准确性。支持添加第三方转换算子，满足不同的业务需求。 数据血缘与清洗规则配置 将对数据血缘进行有效管理，清晰记录数据的来源和流向，方便用户了解数据的整个生命周期。在贴源层和标准层，都将对数据血缘进行跟踪和管理，确保数据的可追溯性。同时，支持自定义数据清洗规则，根据不同的业务需求对数据进行清洗和转换。在贴源层，可设置数据清洗规则对采集到的数据进行初步处理；在标准层，可进一步优化清洗规则，确保标准层数据的质量。通过合理配置数据清洗规则，能够去除数据中的噪声和错误，提高数据的可用性和价值。 技术架构支持依据 平台整体架构设计 分层架构与模块解耦设计 本项目将采用分层架构与模块解耦设计，将系统划分为不同的层次和模块，每个层次和模块都有明确的职责和功能。分层架构能够提高系统的可维护性和可扩展性，不同层次之间的耦合度较低，便于进行独立开发和维护。模块解耦设计能够使各个模块之间相互独立，降低模块之间的依赖关系。当某个模块需要进行修改或升级时，不会对其他模块产生影响，提高了系统的稳定性和可靠性。同时，这种设计方式也便于团队协作开发，提高开发效率。 跨系统通信与协议兼容性 在本项目中，将确保系统具备良好的跨系统通信能力和协议兼容性。支持与不同的业务系统进行数据集成和共享，能够适应多种通信协议和数据格式。对于国内外主流数据库及多种数据采集形式，都能进行有效的处理和转换。在与其他系统进行通信时，将采用安全可靠的通信协议，保障数据的传输安全。通过协议兼容性的设计，能够降低系统之间的集成难度，提高系统的互操作性。同时，能够及时应对通信协议的变化和升级，确保系统的长期稳定运行。 国产化环境适配能力 1）操作系统适配：支持国产主流操作系统，能够在国产化环境下稳定运行，满足国家对信息安全和自主可控的要求。 2）数据库适配：采用Mysql+ElasticSearch组合数据库存储，能够与国产数据库进行良好的适配，确保数据的存储和管理安全可靠。 3）技术框架适配：采用Java编程语言和服务器端Java技术开发，能够与国产技术框架进行兼容，提高系统的国产化程度。 4）应用系统集成：与学校统一身份认证、数据平台、信息门户服务等进行集成，在国产化环境下实现系统的协同工作。 数据接口共享平台技术支撑 接口编排与嵌套开发能力 功能 描述 接口编排 支持通过定制脚本编排封装服务，将多个接口组合成一个新的服务，提高接口的复用性和灵活性。 嵌套开发 支持API编排和嵌套开发功能，能够构建复杂的接口体系，满足不同的业务需求。 SQL构建器 支持选用SQL构建器生成SQL语句，方便快捷地创建接口。 API策略路由 提供API策略路由能力，根据不同的业务规则将请求路由到合适的接口。 自动转API与加密算法实现 将实现自动转API技术，能够将业务逻辑快速转换为API接口，提高接口开发的效率。同时，支持SM4、AES加密算法，对接口数据进行加密处理，保障数据的安全性。在数据传输过程中，采用加密算法对数据进行加密，防止数据被窃取和篡改。在数据存储时，也对敏感数据进行加密，确保数据的保密性。通过自动转API和加密算法的实现，能够为用户提供安全、高效的接口服务。 万条数据量接口响应性能保障 1）性能优化：对接口进行性能优化，采用高效的算法和数据结构，提高接口的响应速度。在处理万条数据量的请求时，能够快速响应，减少用户的等待时间。 2）并发处理：单节点支持创建不少于600个共享API服务，可支撑日均不少于80万次并发调用，确保在高并发情况下接口的稳定性和可靠性。 3）资源管理：合理管理系统资源，对内存、CPU等资源进行优化配置，提高系统的处理能力。 4）监控与调优：实时监控接口的性能指标，根据监控结果对接口进行调优，不断提升接口的响应性能。 零代码平台技术实现基础 表单驱动与流程引擎架构 1）表单驱动：采用表单驱动技术，通过表单设计和配置来实现业务流程的自动化。提供丰富字段控件，包括常用基础和高级控件，设置字段和表单属性，方便用户创建和定制表单。 2）流程引擎：提供可视化拖拽的流程设计器，设置节点和流程属性，支持流程提醒、催办等功能。支持多版本运行，能够根据业务需求灵活调整流程。 3）数据管理：对表单数据进行新增、导入导出等管理操作，确保数据的安全和完整性。 4）集成与扩展：与学校统一身份认证、数据平台等进行集成，支持与第三方系统的对接，实现业务流程的扩展和延伸。 数据存储与弹性扩展机制 在数据存储方面，采用Mysql+ElasticSearch组合数据库存储，能够满足不同类型数据的存储需求。Mysql适用于结构化数据的存储，提供稳定可靠的数据存储服务；ElasticSearch适用于非结构化数据的存储和检索，提高数据的查询效率。同时，支持高性能部署和资源弹性扩展，根据业务的发展和数据量的增长，能够灵活调整系统的资源配置。当数据量增大时，可以动态增加存储节点和计算资源，确保系统的性能和稳定性。通过弹性扩展机制，能够降低系统的运营成本，提高资源的利用率。 安全机制与集成架构设计 安全机制 描述 认证授权 与学校统一身份认证集成，对用户进行身份认证和授权，确保只有合法用户能够访问系统。 保密性 采用加密算法对数据进行加密处理，保障数据的保密性。 完整性 对数据进行完整性校验，防止数据被篡改。 审计 记录用户的操作行为，便于进行审计和追溯。 数据备份 定期对数据进行备份，防止数据丢失。 集成架构 与数据平台、信息门户服务、第三方主流移动APP和外部消息集成，实现系统的协同工作。 检测报告佐证材料 核心功能模块检测认证 数据集成平台合规性检测 1）功能检测：对数据集成平台的各项功能进行检测，确保其满足本项目的需求。包括数据源管理、数据集成任务管理、调度计划管理等功能的检测。 2）性能检测：检测数据集成平台的性能指标，如单节点并发任务最大数据量、并发任务数量等，确保平台在高并发情况下的稳定性和可靠性。 3）安全检测：检查数据集成平台的安全机制，如加密算法的使用、认证授权的设置等，保障数据的安全。 4）合规性评估：依据相关标准和规范，对数据集成平台进行合规性评估，确保平台的建设和运行符合要求。 数据接口共享平台安全性评估 将对数据接口共享平台的安全性进行全面评估。检查接口的认证授权机制，确保只有合法用户能够访问接口。对接口数据的加密处理进行评估，采用SM4、AES加密算法保障数据的保密性。评估接口的访问控制策略，防止非法访问和数据泄露。检查接口的完整性校验机制，确保数据在传输和存储过程中不被篡改。对接口的审计功能进行检查，记录用户的操作行为，便于进行追溯和审计。通过安全性评估，发现并解决潜在的安全问题，保障数据接口共享平台的安全稳定运行。 零代码平台兼容性验证报告 1）操作系统兼容性：验证零代码平台与国产主流操作系统的兼容性，确保平台能够在国产化环境下稳定运行。 2）数据库兼容性：检查零代码平台与Mysql+ElasticSearch组合数据库的兼容性，保障数据的存储和管理安全可靠。 3）应用系统集成兼容性：验证零代码平台与学校统一身份认证、数据平台、信息门户服务等的集成兼容性，实现系统的协同工作。 4）第三方平台对接兼容性：测试零代码平台与第三方主流移动APP和外部消息的对接兼容性，拓展平台的应用范围。 数据资产管理平台认证文件 元数据管理功能认证 将对元数据管理功能进行认证。验证平台是否支持页面可视化管理元模型架构，包括关系型数据库等三种架构。检查是否提供元数据采集任务配置管理功能，支持对元数据采集插件管理。评估元数据的准确性和完整性，确保元数据能够真实反映数据的特征和属性。对元数据的访问控制和权限管理进行检查，保障元数据的安全性。通过元数据管理功能认证，确保平台的元数据管理功能符合要求，为数据的管理和应用提供有力支持。 数据标准管理流程合规证明 将提供数据标准管理流程合规证明。证明在数据标准管理过程中，遵循了相关的规范和要求。对代码标准等进行端到端管理，涵盖创建、查询、作废、删除等关键流程。在标准发布时，设置关键信息，标准号遵循三段式命名规则。提供查询服务，方便用户获取标准信息。处理同一数据元素多版本的情况，支持多种文件格式上传与管理。通过合规证明，确保数据标准管理流程的规范性和合法性，提高数据的质量和可用性。 标准发布与版本管理验证 将对标准发布与版本管理进行验证。检查标准发布时是否设置了关键信息，标准号是否遵循三段式命名规则。验证是否能够处理同一数据元素多版本的情况，确保数据的一致性和准确性。对标准的版本管理进行检查，记录标准的变更历史，便于追溯和管理。评估标准发布的流程是否规范，确保标准能够及时、准确地发布。通过标准发布与版本管理验证，保障数据标准的有效管理和应用。 性能与可靠性测试报告 高并发任务执行稳定性测试 将进行高并发任务执行稳定性测试。模拟大量并发任务，测试系统在高并发情况下的性能和稳定性。观察系统的响应时间、吞吐量等指标，评估系统的处理能力。检查系统是否能够正常处理并发任务，是否会出现崩溃或错误。对系统的资源使用情况进行监控，如CPU、内存等，确保系统资源的合理利用。根据测试结果，对系统进行优化和调整，提高系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。 接口调用性能压力测试 1）并发调用测试：模拟高并发场景，对接口进行并发调用测试，评估接口在高并发情况下的响应性能。 2）数据量测试：测试不同数据量下接口的调用性能，检查接口在处理大量数据时的响应时间和吞吐量。 3）持续压力测试：进行持续压力测试，长时间对接口进行调用，观察接口的稳定性和可靠性。 4）性能优化：根据测试结果，对接口进行性能优化，提高接口的响应速度和处理能力。 数据迁移与入湖成功率验证 1）迁移方案制定：制定详细的数据迁移方案，明确迁移的目标、步骤和方法。 2）迁移过程监控：在数据迁移过程中，实时监控迁移进度和状态，及时发现并解决迁移过程中出现的问题。 3）入湖验证：对迁移后的数据进行入湖验证，检查数据的完整性和准确性，确保数据能够正确地导入到数据湖中。 4）成功率统计：统计数据迁移与入湖的成功率，评估迁移方案的有效性和可靠性。 性能指标测试数据 任务并发与数据处理能力 单节点并发任务处理能力 1）并发任务测试：对单节点进行并发任务测试，模拟大量并发任务同时执行的场景，评估单节点的处理能力。 2）性能指标监测：监测单节点在并发任务处理过程中的性能指标，如响应时间、吞吐量等，了解单节...