枣庄市数字政府综合运维项目投标方案.docx

枣庄市数字政府综合运维项目投标方案 第一章 基础运行保障方案 5 第一节 运行资源维护 5 一、 政务云资源调研分析 5 二、 云平台服务能力评估 10 三、 政务云管理制度优化 18 四、 云资源申请审核支持 24 五、 云资源调整机制建立 31 六、 资源利用率综合评估 36 七、 云服务满意度调查 42 八、 服务目录价格评估 48 九、 年度服务费用分析 55 十、 视频共享交换服务 62 十一、 公共视频监控治理 68 十二、 视频监控质量检测 77 十三、 问题点位整改管理 82 十四、 网站平台主机巡检 88 十五、 操作系统备份策略 96 十六、 运维资源动态调整 102 第二节 日常数据管理 107 一、 调研报告归档管理 107 二、 服务能力评价档案 114 三、 资源利用率数据体系 121 四、 满意度调查数据管理 130 五、 服务目录版本维护 135 六、 年度费用报告存档 141 七、 监控场所目录更新 148 八、 质量检测报告管理 154 九、 电子化归档管理 162 十、 数据管理规范制定 169 十一、 归档数据完整性保障 174 十二、 专项检查配合支持 183 十三、 结构化数据分类 191 十四、 数据库变更记录 194 十五、 重要数据异地备份 200 十六、 数据查阅接口提供 210 第三节 业务运维响应 217 一、 云资源调整响应 217 二、 系统下线处置 224 三、 网络安全应急响应 230 四、 现场排查处置 237 五、 安全事件后续处理 243 六、 安全应急演练 250 七、 演练总结报告 255 八、 重大活动保障 261 九、 网站技术支持 269 十、 应急响应机制 275 十一、 应用系统监测 283 十二、 程序级维护服务 291 十三、 运维服务台账 298 第二章 功能优化维护方案 305 第一节 功能升级 305 一、 政务云动态监管功能优化 305 二、 政务云服务目录更新 311 三、 云资源审核流程完善 321 四、 云资源利用率评估优化 330 五、 用户满意度调查实施 343 六、 云服务费用评估机制 355 七、 网络安全支撑能力强化 359 八、 安全监测预警机制优化 371 九、 公共视频共享交换体系 381 十、 公共视频监控治理提升 390 十一、 公共视频资源管理 403 十二、 门户网站应用维护 411 十三、 门户网站专题制作 422 十四、 门户网站模板维护 436 十五、 集约化平台程序优化 444 十六、 门户网站升级服务 457 第二节 框架升级 473 一、 政务云服务管理体系 473 二、 政务云管理制度细则 483 三、 政务云服务监督评估 491 四、 网络安全体系框架 502 五、 安全规范核心条款 512 六、 公共视频监控治理 529 七、 治理结果量化 539 八、 集约化平台技术支持 556 九、 系统迁移实施框架 571 十、 平台安全加固方案 582 第三章 保密措施及成果管理 593 第一节 项目服务承诺 593 一、 政务云动态监管服务承诺 593 二、 网络安全支撑服务承诺 606 三、 公共视频综合运营承诺 622 第二节 服务体系和架构 629 一、 一体化运维服务体系 630 二、 项目管理办公室职能 643 三、 四阶服务流程设计 656 第三节 保密措施 668 一、 保密管理制度体系 668 二、 人员保密协议管理 676 三、 技术防护手段应用 693 第四节 内部管理制度 704 一、 人员背景审查机制 704 二、 考勤管理实施细则 713 三、 绩效考核指标体系 721 第五节 服务质量管理 729 一、 关键服务指标设定 729 二、 质量分析报告机制 746 三、 满意度调查实施 760 第四章 应急服务方案 774 第一节 应急流程 774 一、 快速响应机制建立 774 二、 现场处置规范 790 三、 检测分析标准 798 第二节 应急措施 812 一、 定期应急演练 812 二、 系统对接保障 826 三、 日志检查机制 833 第三节 响应时间 847 一、 紧急响应标准 847 二、 现场到达要求 856 第五章 培训服务方案 867 第一节 培训人员 867 一、 政务云专职运维人员培训对象 867 二、 分类别分层培训机制 877 三、 培训基础能力测试 887 四、 服务能力评估体系 896 第二节 培训内容 905 一、 政务云动态监管培训 905 二、 云平台服务能力评估 919 三、 云服务管理体系培训 929 四、 云资源审核评估流程 938 五、 云资源利用率评估 949 六、 用户满意度调查实施 961 七、 云服务目录评估方法 977 八、 年度云服务费用评估 984 九、 网络安全规范制定 993 十、 安全技术服务操作 1010 十一、 安全应急处置演练 1022 十二、 重大时期安全保障 1033 十三、 公共视频共享交换 1046 十四、 视频监控治理提升 1053 十五、 视频资源质量检测 1069 十六、 集约化网站运维 1079 十七、 平台安全服务规范 1096 十八、 项目评审专项培训 1106 基础运行保障方案 运行资源维护 政务云资源调研分析 部门业务系统部署现状梳理 线下走访调研 详细信息收集 对各部门进行线下走访调研的过程中，会详细记录业务系统的各项信息。这不仅包括系统的基本信息，如系统名称、版本、开发时间等，还涵盖系统的运行信息，如系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等。对于系统的使用情况也会进行详细了解，包括使用频率、使用部门、使用人员等。通过全面、细致地收集这些信息，能够为后续的分析和评估提供准确的数据支持，确保对业务系统的现状有一个清晰、准确的认识。 需求与问题记录 走访过程中，会与各部门的相关人员进行深入交流，了解他们对业务系统的需求和存在的问题。对于各部门提出的功能需求、性能需求等，会进行详细记录，并分析这些需求的合理性和可行性。对于业务系统存在的问题，如系统故障、数据错误、操作不便等，也会进行详细记录，并了解这些问题对部门工作的影响程度。通过记录各部门的需求和问题，能够在后续的资源配置和优化中进行针对性解决，提高业务系统的使用效率和用户满意度。 系统部署情况统计 数据分类整理 按照一定的分类标准对业务系统的部署信息进行分类，是便于后续分析和管理的重要步骤。可以按照系统的功能、使用部门、部署位置等进行分类。例如，业务系统分为办公自动化系统、财务管理系统、人力资源系统等；将系统按照使用部门分为行政部门、财务部门、业务部门等；将系统按照部署位置分为本地服务器、云端服务器等。通过对数据进行分类整理，能够使业务系统的部署信息更加清晰、有条理，为后续的分析和管理提供便利。 部署报告生成 根据统计和整理的结果，会生成详细的业务系统部署情况报告。报告中会包括业务系统的基本信息、部署情况、使用情况、存在的问题等内容。报告中还会对业务系统的部署现状进行分析和评估，提出改进建议和优化方案。通过生成详细的部署报告，能够为政务云资源的优化提供依据，帮助相关部门了解业务系统的部署情况，做出科学、合理的决策。 现状问题分析 问题根源探究 通过对业务系统的架构、功能、使用情况等方面进行深入分析，来找出问题产生的根本原因。对于业务系统存在的性能问题，会从系统的硬件配置、软件架构、数据库设计等方面进行分析；对于系统的功能问题，会从业务需求的理解、系统的设计实现等方面进行分析。通过全面、深入地分析，能够找出问题的根源，为解决问题提供针对性的方案。 影响因素评估 找出问题根源的基础上，会对问题对业务系统运行和政务云资源使用的影响程度进行评估。会考虑问题对系统功能的影响、对业务流程的影响、对用户体验的影响等因素。还会评估问题对政务云资源的占用情况，如CPU使用率、内存使用率、存储占用率等。通过评估影响因素，能够为制定解决方案提供参考，确保解决方案的有效性和可行性。具体评估时，会根据问题的严重程度和影响范围，问题分为不同的等级，并针对不同等级的问题制定相应的解决方案。 资源使用情况核查 平台数据核查 数据准确性验证 通过与相关部门和系统进行核对，对平台数据的准确性进行验证。会将平台数据与业务系统的原始数据、相关部门的统计数据进行比对，检查数据是否一致。对于存在差异的数据，会进行深入调查，找出差异的原因，并进行修正。通过验证数据的准确性，能够确保数据与实际情况相符，为后续的分析和评估提供可靠的数据基础。 数据完整性检查 仔细检查平台数据是否存在缺失、错误等情况。对于数据缺失的情况，会与相关部门进行沟通，获取缺失的数据；对于数据错误的情况，会进行修正和处理。通过保证数据的完整性，能够为后续的分析和评估提供可靠的数据基础，避免因数据不完整而导致的分析结果不准确。 关键指标数据采集 指标数据收集 按照规定的时间间隔，准确采集CPU、内存、存储等关键指标的数据。会使用专业的监测工具和技术，确保数据的及时性和准确性。对于采集到的数据，会进行实时监控和分析，及时发现数据的异常变化。通过准确采集关键指标数据，能够及时了解政务云资源的使用状况，为后续的分析和决策提供有力支持。 数据质量把控 对采集到的关键指标数据进行质量把控是确保数据可靠性和有效性的重要环节。会对数据进行清洗、过滤、验证等处理，去除噪声数据和错误数据。会建立数据质量评估体系，对数据的准确性、完整性、一致性等进行评估。通过严格把控数据质量，能够为后续的分析和决策提供有力支持，确保分析结果的准确性和可靠性。 资源使用评估 资源使用分析 对采集到的关键指标数据进行深入分析，以了解政务云资源的使用状况。会分析资源的利用率，如CPU利用率、内存利用率、存储利用率等，评估资源是否得到了充分利用。同时，还会分析资源的分配情况，查看是否存在资源分配不合理的情况。通过深入分析，能够全面了解政务云资源的使用状况，为优化资源配置提供依据。 优化建议提出 根据资源使用分析的结果，会提出针对性的优化建议。对于资源利用率低的情况，会建议进行资源整合或调整资源分配；对于资源分配不合理的情况，会建议根据业务需求进行资源的重新分配。还会考虑采用新技术、新方法来提高资源的使用效率。具体建议包括：优化系统架构，减少资源消耗；采用云计算技术，实现资源的动态分配；加强对资源的监控和管理，及时发现和解决资源使用问题等。通过提出这些优化建议，能够提高政务云资源的使用效率和效益。 专家研判分析 专家团队组建 专家资质审核 对专家团队成员的资质进行严格审核，确保其具备相关的专业背景和经验，能够胜任专家研判分析工作。会审核专家的学历、专业、工作经验、科研成果等方面的情况。对于不具备相关资质的专家，会不予录用。通过严格审核专家资质，能够保证专家团队的专业性和权威性，为政务云资源调研分析提供可靠的智力支持。 团队结构优化 根据政务云资源调研分析的需求，会对专家团队的结构进行优化。会考虑专家的专业领域、技能特长、工作经验等因素，确保团队成员在不同领域具有专业优势，能够全面、深入地进行研判分析。例如，会邀请云计算专家、网络安全专家、数据分析专家等加入团队。通过优化团队结构，能够提高专家团队的整体效能，为政务云资源的科学管理和优化提供有力保障。 现状与问题研讨 问题深入剖析 专家团队会对梳理和核查过程中发现的问题进行深入剖析。从技术层面分析问题产生的原因，如系统架构不合理、代码存在漏洞等；从管理层面分析问题的根源，如管理制度不完善、人员操作不规范等。通过深入剖析，找出问题的本质和根源，为制定解决方案提供依据。具体剖析时，会采用头脑风暴法、鱼骨图法等方法，全面、深入地分析问题。 解决方案探讨 针对存在的问题，专家团队会共同探讨解决方案。会结合问题的性质、严重程度和影响范围，提出具有针对性和可操作性的建议。对于技术问题，会提出技术改进方案；对于管理问题，会提出管理优化措施。还会考虑方案的实施成本、实施难度等因素，确保方案的可行性。具体建议包括：对系统进行升级改造、加强人员培训、完善管理制度等。通过探讨解决方案，能够为政务云资源的优化提供切实可行的方案。 发展趋势预测 趋势分析依据 专家团队会依据行业动态、技术发展趋势和政务云的现状，进行全面、深入的分析。关注云计算、大数据、人工智能等技术的发展趋势，以及政务云领域的政策法规变化。同时，结合政务云的实际使用情况和存在的问题，为发展趋势预测提供可靠的依据。通过综合分析各种因素，能够准确预测政务云的发展趋势，为政务云资源的规划和管理提供前瞻性的指导。 预测结果应用 发展趋势预测结果应用于政务云资源的规划和管理中。根据预测结果，提前做好资源的储备和配置，调整政务云的发展战略。例如，如果预测到政务云的用户数量将大幅增加，会提前增加服务器等硬件资源；如果预测到新技术的应用将成为趋势，会积极推动政务云的技术升级。通过应用预测结果，能够为政务云的可持续发展提供指导，确保政务云能够适应未来的发展需求。 调研报告初稿编制 报告框架搭建 结构设计规划 对报告的整体结构进行设计规划，包括章节安排、内容布局等。会根据调研分析的内容和目的，合理划分报告的章节，使报告逻辑清晰、层次分明。在章节安排上，会遵循从宏观到微观、从现状到问题、从分析到建议的顺序。在内容布局上，会突出重点、详略得当，确保报告能够准确传达调研分析的结果。例如，会设置政务云现状概述、问题分析、优化建议等章节。通过科学合理的结构设计规划，能够为报告的撰写提供良好的基础。 内容大纲确定 根据调研分析的结果，确定报告各部分的内容大纲。会将调研分析中得到的重要信息和结论进行梳理和归纳，形成报告的具体内容。对于每一个章节，会明确其主要内容和重点，为报告的撰写提供明确的方向。例如，在政务云现状概述章节，会包括政务云的基本情况、业务系统部署情况、资源使用情况等内容；在问题分析章节，会分析政务云存在的问题及其原因；在优化建议章节，会提出针对性的优化建议和措施。通过确定内容大纲，能够确保报告内容的完整性和系统性。 数据与结论整合 数据筛选整理 对收集到的大量数据进行筛选和整理，选取有价值的数据和关键结论。会根据报告的内容大纲和分析目的，对数据进行分类和筛选，去除无关数据和重复数据。对数据进行统计和分析，提取关键信息和结论。通过筛选整理数据，能够确保报告内容的准确性和有效性，避免报告内容过于繁琐和冗长。 报告内容填充 筛选整理后的数据和结论按照报告框架和大纲的要求，填充到报告初稿中。会注重内容的逻辑性和连贯性，使报告内容丰富、详实。在填充过程中，会对数据和结论进行进一步的分析和阐述，使读者能够更好地理解报告的内容。同时，会使用图表、表格等形式来展示数据和结论，增强报告的可读性和直观性。通过填充报告内容，能够使报告初稿初步成型。 初稿审核完善 内容审核检查 对报告初稿的内容进行全面审核，检查内容的准确性、完整性、逻辑性和可读性。会仔细核对数据的准确性，检查结论是否合理，查看内容是否存在漏洞和矛盾。对于发现的问题，会及时进行修改和补充。会检查报告的语言表达是否清晰、流畅，是否符合报告的规范要求。具体审核时，会采用多人审核的方式，确保审核结果的准确性和可靠性。通过全面审核检查，能够提高报告的质量和水平。 报告质量提升 根据审核意见，对报告初稿进行进一步的完善和优化。会对报告的内容进行调整和补充，使报告更加准确、完整、清晰。会对报告的格式进行规范，提高报告的美观度和可读性。通过不断完善和优化，能够提高报告的质量和水平，为后续的正式报告提供可靠的基础。 云平台服务能力评估 功能性能安全性评测 功能维度评测 资源分配功能 评测云平台资源分配功能时，会着重考察其能否依据不同部门业务系统的需求，合理且灵活地分配CPU、内存、存储等资源。一方面，要保证各业务系统有充足的资源支持其稳定运行，避免因资源不足导致系统卡顿或崩溃；另一方面，要防止资源过度分配造成浪费。具体而言，会检查云平台是否具备智能的资源调度算法，能够根据系统的实时负载动态调整资源分配。还会评估其对不同优先级业务系统的资源保障能力，确保重要业务系统在高并发情况下也能获得足够的资源。 ①检查云平台是否能根据业务系统的类型和规模，精准分配CPU核心数和内存大小。 ②评估云平台在资源紧张时，能否优先保障关键业务系统的资源需求。 ③考察云平台是否具备资源回收机制，及时释放闲置资源。 数据存储功能 检查云平台数据存储功能，重点关注其稳定性和安全性。稳定性方面，会评估云平台是否采用了冗余存储、数据备份等技术，以防止数据丢失或损坏。安全性方面，会考察云平台的数据加密机制、访问控制策略等，确保数据在存储和传输过程中的保密性和完整性。还会评估云平台的数据存储容量是否能够满足政务云业务系统的长期发展需求，是否具备可扩展性，以便在业务增长时能够轻松应对。会检查数据备份和恢复功能是否完善，能否在数据出现问题时快速恢复，减少业务中断时间。 在评估数据存储容量时，会结合政务云业务系统的历史数据增长趋势和未来发展规划，预测所需的存储容量。对于数据备份和恢复功能，会进行实际测试，模拟数据丢失或损坏的情况，检查恢复数据的准确性和及时性。还会审查云平台的数据存储服务协议，确保其对数据安全和隐私的承诺符合相关法规和标准。 应用部署功能 测试云平台应用部署功能，主要关注其效率和便捷性。高效的应用部署能够快速、准确地将新的业务系统应用部署到云平台上，减少业务上线时间。便捷性则体现在部署过程是否简单易懂，是否支持自动化部署和批量部署。具体来说，会检查云平台是否提供了丰富的应用部署模板，能够满足不同类型业务系统的需求。会评估其对应用升级和更新的支持能力，是否能够在不影响业务系统正常运行的情况下进行平滑升级。 ①测试云平台在部署新应用时的响应时间和部署成功率。 ②检查云平台是否支持多种应用部署方式，如容器化部署、虚拟机部署等。 ③评估云平台在应用升级和更新过程中的数据迁移和兼容性处理能力。 性能维度评测 响应时间测试 测量云平台响应时间，是为了确保用户操作的流畅性。响应时间是指云平台在接收到用户请求后，到给出响应的时间间隔。过长的响应时间会导致用户体验下降，影响业务系统的使用效率。在测试过程中，会模拟不同的用户请求场景，包括高并发请求和复杂业务请求，以全面评估云平台的响应能力。会在不同的网络环境和负载条件下进行测试，确保云平台在各种情况下都能保持合理的响应时间。 准确测量响应时间，会使用专业的测试工具，记录每个请求的发起时间和响应时间，并计算平均值和最大值。还会分析响应时间的波动情况，判断云平台的稳定性。如果响应时间波动较大，可能意味着云平台存在性能瓶颈或资源分配不合理的问题。通过对响应时间的测试和分析，可以找出云平台的性能短板，并采取相应的优化措施。 吞吐量测试 评估云平台吞吐量，是为了确定其最大业务处理能力，为业务扩展提供参考。吞吐量是指云平台在单位时间内能够处理的业务请求数量。较高的吞吐量意味着云平台能够同时处理更多的业务请求，满足更多用户的需求。在测试过程中，会逐渐增加业务请求的并发数，观察云平台的处理能力变化。当吞吐量达到峰值后，会分析云平台的性能瓶颈，找出限制吞吐量的因素。 ①测试云平台在不同并发数下的吞吐量，绘制吞吐量曲线。 ②分析云平台在高并发情况下的资源利用率，找出性能瓶颈。 ③评估云平台的可扩展性，判断其是否能够通过增加资源来提高吞吐量。 并发处理能力测试 模拟多个用户同时访问云平台的业务系统，测试其在并发情况下的性能表现。并发处理能力是云平台的重要性能指标之一，直接影响到业务系统的可用性和稳定性。在测试过程中，会使用并发测试工具，模拟大量用户同时发起请求，观察云平台的响应情况。重点关注系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标，判断云平台是否能够在高并发情况下正常运行。 同时，会对云平台的并发处理机制进行分析，评估其是否具备有效的负载均衡和资源调度策略。如果云平台在高并发情况下出现性能下降或系统崩溃的情况，会进一步排查问题，找出原因并提出解决方案。通过并发处理能力测试，可以确保云平台能够满足政务云业务系统的高并发需求，为用户提供稳定可靠的服务。 安全维度评测 网络安全评测 检查云平台网络安全设备的配置和运行情况，评估其对网络攻击的防范能力。网络安全是云平台安全的重要组成部分，直接关系到业务系统和数据的安全。在评测过程中，会检查云平台的网络防火墙是否配置合理，是否能够有效阻止外部网络攻击。会评估入侵检测系统的灵敏度和准确性，能否及时发现并报警网络入侵行为。 此外，还会检查云平台的网络拓扑结构，确保其具备良好的安全性和可靠性。会对网络访问控制策略进行审查，确保只有授权用户和设备能够访问云平台的网络资源。通过网络安全评测，可以发现云平台网络安全方面的潜在风险，并采取相应的措施进行防范和修复。 数据安全评测 评估云平台的数据安全措施，确保数据在存储和传输过程中的安全性。数据安全是云平台安全的核心，涉及到政务云业务系统的敏感信息和重要数据。在评测过程中，会检查云平台的数据加密机制是否完善，是否采用了先进的加密算法对数据进行加密。同时，会评估数据备份和恢复策略的有效性，确保数据在出现丢失或损坏时能够及时恢复。 此外，还会审查云平台的数据访问控制策略，确保只有授权用户能够访问和处理数据。会对数据存储环境的安全性进行检查，包括物理安全和逻辑安全。通过数据安全评测，可以保障政务云业务系统的数据安全，防止数据泄露和滥用。 访问控制评测 审查云平台的访问控制机制，确保只有授权用户能够访问相应的业务系统和数据资源。访问控制是云平台安全的重要保障，能够有效防止非法用户的访问和操作。在评测过程中，会检查云平台的用户认证机制是否严格，是否采用了多因素认证方式提高认证的安全性。会评估授权管理策略的合理性，确保用户的权限分配与工作职责相匹配。 此外，还会审查云平台的审计日志，检查是否记录了所有用户的访问行为，以便在发生安全事件时能够进行追溯和调查。通过访问控制评测，可以确保云平台的访问控制机制有效可靠，保护政务云业务系统的安全。 年度服务能力检查 服务流程检查 受理环节检查 审查云服务商受理部门服务请求的流程，确保其规范、准确且高效。规范的受理流程是保障服务质量的基础，能够避免因信息记录不准确或任务分配不及时导致的服务延误。在检查过程中，会查看云服务商是否有明确的受理标准和流程，是否能够准确记录服务请求的关键信息，如业务系统名称、问题描述、紧急程度等。 同时，会评估云服务商在受理环节的响应速度，是否能够在规定的时间内对服务请求进行响应和分配处理任务。还会检查受理记录的完整性和可追溯性，确保在服务过程中能够随时查阅和参考。通过受理环节检查，可以提高云服务商的服务效率和质量，保障政务云业务系统的正常运行。 处理环节检查 检查服务请求的处理过程，确保其高效、专业且符合规定时间节点。高效专业的处理过程是解决服务问题的关键，能够减少业务系统的停机时间，降低对业务的影响。在检查过程中，会评估云服务商的技术团队是否具备足够的专业知识和技能，能够快速准确地诊断和解决服务问题。 同时，会查看处理过程是否按照规定的时间节点进行，是否有明确的进度跟踪和反馈机制。还会检查处理结果的质量，是否彻底解决了服务问题，是否对业务系统进行了全面的检查和优化。通过处理环节检查，可以提高云服务商的服务水平，保障政务云业务系统的稳定运行。 反馈环节检查 评估云服务商处理完服务请求后的反馈情况，确保其及时、准确且有效。及时准确的反馈能够让部门及时了解业务系统的状态，采取相应的措施进行后续处理。在检查过程中，会查看云服务商是否有明确的反馈标准和流程，是否能够在规定的时间内将处理结果反馈给部门。 同时，会评估反馈内容的准确性和完整性，是否详细说明了问题的原因、解决方法和处理结果。还会检查反馈方式的多样性和便捷性，是否能够满足部门的不同需求。通过反馈环节检查，可以提高云服务商的服务满意度，加强与部门的沟通和协作。 服务质量检查 稳定性检查 分析云服务商过去一年服务的运行稳定性，确保业务系统稳定运行。稳定的服务是政务云业务系统正常...