江苏省市场监管数智化平台技术支撑知识库子系统整合改造投标方案.docx

江苏省市场监管数智化平台技术支撑知识库子系统整合改造投标方案 第一章 需求理解 7 第一节 当前系统运行现状 7 一、 法律法规库功能现状 7 二、 典型案例库运行情况 14 第二节 项目背景分析 25 一、 互联网加监管政策要求 25 二、 履职能力建设需求 33 第三节 建设目标剖析 41 一、 数字赋能核心目标 41 二、 服务基层关键领域 48 第四节 建设需求理解 57 一、 动态管理体系构建 57 二、 系统融合实施路径 63 三、 国产化适配要求 72 第二章 总体设计方案 82 第一节 总体架构设计 82 一、 B/S模式开发系统架构 82 二、 数据库读写分离架构 88 三、 政务云国产化运行保障 93 第二节 功能架构设计 98 一、 知识库管理模块 98 二、 考试管理模块 107 三、 用户门户模块 114 四、 市监普法小课堂 120 五、 系统管理模块 125 第三节 技术架构设计 131 一、 国产化技术适配 131 二、 跨平台兼容设计 136 三、 系统对接方案 139 四、 标准接口规范 145 第三章 项目实施方案 150 第一节 目标设定 150 一、 数字赋能智能驱动服务基层 150 第二节 计划安排 154 一、 需求分析阶段 154 二、 系统设计阶段 159 三、 开发编码阶段 163 四、 测试验收阶段 166 五、 培训交付阶段 171 第三节 实施步骤 174 一、 现状评估需求分析 174 二、 系统总体设计 177 三、 国产化开发实施 182 四、 系统测试验证 187 五、 数据迁移部署 191 第四节 组织管理 196 一、 项目组织机构 197 二、 人员资源配置 201 三、 职责分工体系 205 第五节 风险管理 210 一、 风险识别分析 210 二、 风险评估机制 214 三、 风险应对措施 219 第四章 国产化适配方案 224 第一节 国产化操作系统适配 224 一、 主流国产安全可靠操作系统适配 224 二、 国产操作系统环境优化 232 第二节 国产数据库适配 242 一、 国产数据库功能适配 242 二、 数据库运行环境保障 249 第三节 国产中间件适配 256 一、 组件通信适配方案 256 二、 业务逻辑处理保障 263 第四节 系统架构适配 269 一、 技术架构升级方案 269 二、 高可用架构设计 277 三、 扩展性架构设计 287 第五章 知识库功能升级与改造方案 295 第一节 知识管理功能适配改造 295 一、 法律法规库国产化适配 295 二、 典型案例库国产化适配 298 三、 常用标准库国产化适配 303 四、 市监知识国产化适配 306 五、 政策文件汇编国产化适配 311 六、 消费维权国产化适配 314 七、 知识目维护国产化适配 319 第二节 知识数据动态更新 323 一、 北大法宝数据源对接 323 二、 江苏综合执法系统案例库对接 327 第三节 用户门户升级改造 332 一、 知识库系统用户门户升级 332 二、 市场监管用户门户构建 335 三、 社会公众用户门户构建 339 第四节 市监普法小课堂开发 344 一、 智能推荐功能开发 344 二、 学习进度管理功能开发 348 三、 普法效果评估功能开发 352 第五节 系统管理功能升级 356 一、 知识用户体系优化 356 二、 权限分配与管理适配 359 三、 统一身份认证适配 364 四、 系统融合功能适配 369 第六章 通用考试系统方案 373 第一节 通用考试系统方案设计 373 一、 国产化环境开发通用许可考试系统 373 二、 管理端功能模块设计 389 三、 考试端功能模块设计 398 第七章 安全技术方案 408 第一节 数据安全方案 408 一、 用户管理个人信息传输加密 408 二、 敏感数据存储保护措施 418 三、 信息安全管理体系建设 430 第二节 网络安全方案 443 一、 等级保护合规架构 443 二、 系统访问控制机制 454 三、 数据交换接口安全 469 第八章 数据迁移方案 483 第一节 迁移计划 483 一、 现状评估与目标制定 483 二、 选择适合的迁移工具 487 三、 设计与实施迁移方案 491 四、 迁移数据 494 五、 数据验证与测试 497 六、 切换与收尾工作 502 第二节 迁移方法 506 一、 确保数据不被泄露或损坏 506 二、 减少对线上业务的影响 509 三、 采用适合的迁移工具 513 第三节 实施步骤 517 一、 现状评估与目标制定 517 二、 选择适合的迁移工具 521 三、 设计与实施迁移方案 524 四、 迁移数据 528 五、 数据验证与测试 533 六、 切换与收尾工作 537 第四节 测试验证 542 一、 数据验证与测试 542 二、 确保数据不被泄露或损坏 546 三、 减少对线上业务的影响 551 第九章 培训及服务响应方案 555 第一节 系统培训方案 555 一、 应用软件技术系统操作培训 555 二、 系统管理员高级培训 561 三、 专业师资教学保障 566 四、 分级培训计划制定 570 五、 验收前培训实施 579 第二节 服务响应承诺 584 一、 一年免费运维保障 584 二、 质保期全维度维护 590 三、 专业技术团队驻场 595 四、 系统缺陷及时修正 600 五、 多渠道实时服务 607 六、 全方位运维内容 613 第三节 日常业务咨询指导服务 619 一、 系统使用专业答疑 619 二、 业务流程操作辅导 624 三、 用户体验持续优化 629 第十章 质量保障方案 635 第一节 质量保障体系构建 635 一、 全生命周期质量目标管理 635 二、 质量管理制度建设 639 三、 质量问题追溯机制 645 第二节 技术实现质量控制 651 一、 国产化环境适配验证 651 二、 跨端显示规范实施 657 三、 系统架构解耦设计 661 第三节 测试验证质量保障 667 一、 全流程测试计划 667 二、 数据迁移专项验证 672 三、 高并发性能测试 676 四、 安全合规性验证 680 第四节 项目交付质量管控 686 一、 阶段性成果审核 686 二、 系统联调验证 691 三、 技术文档完整性 696 四、 最终验收保障 702 第十一章 知识库全文检索能力演示 709 第一节 全文检索功能 709 一、 法律法规库全文检索 709 二、 典型案例库全文检索 715 第二节 检索结果展示 724 一、 检索关键词高亮显示 724 二、 全文内容阅读展示 729 第十二章 知识库内容管理能力演示 735 第一节 法律法规栏目管理演示 735 一、 法律法规栏目内容管理 735 二、 富文本框文章编辑 739 三、 在线查询功能实现 744 第二节 新增文章内容管理演示 748 一、 文章内容在线编辑 748 二、 附件管理功能 753 三、 文章内容操作功能 757 第十三章 数据分析可视化能力演示 763 第一节 知识库内容统计分析 763 一、 知识库内容自主组合分析 763 二、 可视化页面交互功能 767 三、 响应式布局实现方案 772 第二节 可视化页面风格切换 778 一、 多主题风格一键切换 778 二、 移动端适配转换技术 783 第三节 分析页面导出PPT文件 789 一、 矢量格式无损导出 789 二、 导出文档二次编辑 793 三、 可视化元素动态调整 798 第十四章 通用考试能力演示 804 第一节 题库管理能力演示 804 一、 富文本题干编辑功能 804 二、 批量选项添加机制 807 三、 动态分值设定系统 812 第二节 考卷管理能力演示 817 一、 智能组卷算法 817 二、 多维抽题策略 821 三、 试卷质量评估 826 第三节 在线考试能力演示 830 一、 考生界面优化 830 二、 智能防作弊系统 834 三、 自动评阅功能 840 需求理解 当前系统运行现状 法律法规库功能现状 法律法规数据覆盖范围 现行法律法规库内容完整性 法律文本标准化处理 将对法律法规库中的法律文本进行标准化处理，以提升文本的规范性和可读性。在格式方面，会统一字体、字号、段落间距等，使文本呈现整齐、清晰的视觉效果。对于文本内容，会规范法律条文的引用方式，确保引用准确无误。同时，对法律术语进行统一规范，避免因术语不一致导致的理解歧义。此外，还会对文本进行标点符号的检查和修正，保证语句通顺、表意明确。通过这些标准化处理措施，将为用户提供更加优质、规范的法律文本资源，方便用户准确获取和理解法律信息。 重点领域法律覆盖情况 1）市场监管领域：将全面覆盖市场准入、市场竞争、市场秩序等方面的法律法规，为市场监管部门提供全方位的法律支持。 2）消费维权领域：会涵盖消费者权益保护、产品质量、食品安全等相关法律，保障消费者的合法权益。 3）知识产权领域：对商标、专利、著作权等知识产权保护的法律法规进行整合，助力知识产权的创造、运用和保护。 4）综合执法领域：包含行政处罚、行政强制等执法程序的法律规定，规范执法行为，提高执法效率。 地方性法规与政策衔接情况 地方法规数据接入机制 将深入研究地方法规与相关政策之间的内在联系，确保两者在本项目中的有效衔接。会对现有地方法规进行梳理，明确其与政策的契合点和差异点。对于与政策要求相符的法规内容，将予以保留和强化；对于存在差异的部分，会结合政策导向进行调整和完善。同时，建立法规与政策的动态跟踪机制，及时关注法规和政策的更新变化，保证系统中的法规内容始终与最新政策保持一致。通过这些措施，实现地方法规与政策的无缝衔接，为市场监管工作提供准确、有效的法律依据。 属地执法场景适配能力 将充分考虑属地执法场景的特点和需求，对法律法规库进行针对性适配。会根据不同地区的执法重点和特色，对法规内容进行筛选和分类，突出与属地执法密切相关的法律条文。在系统功能方面，会开发适合属地执法流程的检索和查询功能，方便执法人员快速定位所需法规。同时，会结合属地执法的实际情况，对法规的解读和应用进行优化，为执法人员提供实用的执法指引。此外，还会建立与属地执法部门的沟通机制，及时了解执法过程中遇到的问题和需求，不断完善法规库的适配能力。 法律法规数据权威性保障 数据来源审核机制 将建立严格的数据来源审核机制，确保法律法规库数据的准确性和可靠性。会对每个数据源进行详细的评估和审查，包括数据源的权威性、可靠性、更新频率等方面。对于来自官方政府网站、权威法律数据库等可靠数据源的数据，将优先纳入法规库。对于其他数据源的数据，会进行严格的比对和验证，确保数据的真实性和准确性。同时，会建立数据审核的流程和标准，明确审核人员的职责和权限，保证审核工作的规范和高效。此外，还会定期对数据源进行复查和更新，及时剔除失效或不准确的数据，保证法规库数据的质量。 法律文本版本管理策略 版本管理环节 具体措施 版本标识 为每个法律文本版本分配唯一的版本号，版本号包含年份、月份和版本序号等信息，方便识别和管理。 版本存储 将不同版本的法律文本存储在专门的数据库中，按照版本号进行分类存储，便于快速查找和调用。 版本更新 当法律文本发生修订时，及时生成新的版本，并记录版本更新的时间、更新内容和更新原因。 版本回溯 提供版本回溯功能，允许用户查看历史版本的法律文本，了解法律条文的演变过程。 版本比较 支持不同版本法律文本的比较功能，突出显示版本之间的差异，方便用户快速掌握法律变化情况。 法律法规检索效率 全文检索响应性能 检索算法优化方案 将对法律法规库的检索算法进行优化，以提高检索效率和准确性。会采用先进的自然语言处理技术，对用户输入的检索关键词进行语义分析，理解用户的真实需求。在索引构建方面，会建立更加全面和精细的索引体系，包括关键词索引、语义索引等，提高检索的覆盖范围。同时，会引入机器学习算法，根据用户的检索历史和行为习惯，对检索结果进行个性化排序，提高检索结果的相关性。此外，还会对检索算法进行持续的优化和调整，根据实际使用情况不断改进算法性能，为用户提供更加高效、准确的检索服务。 检索结果高亮显示 序号 高亮显示方式 效果描述 1 颜色高亮 将检索关键词在检索结果中以醒目的颜色显示，如红色、黄色等，方便用户快速定位关键词。 2 加粗高亮 对检索关键词进行加粗处理，增强关键词的视觉效果，突出显示关键词。 3 下划线高亮 在检索关键词下方添加下划线，使关键词更加醒目，便于用户识别。 4 背景色高亮 为检索关键词设置不同的背景颜色，与周围文本形成鲜明对比，提高关键词的辨识度。 5 动态高亮 在用户鼠标悬停在检索结果上时，对关键词进行动态高亮显示，增加交互性和趣味性。 多维度筛选与结果聚合 智能筛选推荐机制 将建立智能筛选推荐机制，根据用户的需求和行为习惯，为用户提供个性化的筛选和推荐服务。会对用户的检索历史、浏览记录等数据进行分析，了解用户的兴趣和关注点。在筛选方面，会根据用户的筛选条件，自动为用户推荐符合条件的法律文本。在推荐方面，会根据用户的兴趣和关注点，为用户推荐相关的法律法规、案例等信息。同时，会不断优化推荐算法，提高推荐的准确性和相关性。此外，还会为用户提供反馈渠道，根据用户的反馈意见，不断改进智能筛选推荐机制。 结果导出与格式兼容性 1）支持多种格式导出：将支持将检索结果导出为常见的文件格式，如PDF、Word、Excel等，方便用户进行保存和使用。 2）格式兼容性处理：在导出过程中，会对不同格式进行兼容性处理，确保导出的文件在不同软件和设备上能够正常打开和显示。 3）自定义导出设置：为用户提供自定义导出设置的功能，用户可以根据自己的需求选择导出的内容、格式和排版方式。 4）导出结果验证：在导出完成后，会对导出的文件进行验证，确保文件的完整性和准确性。 跨系统检索协同能力 系统间检索接口对接 将实现法律法规库与其他相关系统的检索接口对接，打破数据壁垒，实现数据的共享和互通。会与其他系统的开发团队进行沟通和协作，了解其接口规范和数据格式。根据接口规范，开发专门的对接程序，实现两个系统之间的检索数据传输。在对接过程中，会对数据进行加密和安全处理，保证数据的安全性和隐私性。同时，会建立接口对接的监控和维护机制，及时发现和解决接口对接过程中出现的问题，确保系统间检索接口的稳定运行。 检索结果引用溯源机制 1）引用标识：为每个检索结果分配唯一的引用标识，引用标识包含检索关键词、检索时间、检索结果序号等信息，方便溯源。 2）引用记录：在用户引用检索结果时，系统会自动记录引用的时间、引用的用户、引用的内容等信息，形成引用记录。 3）溯源查询：提供溯源查询功能，允许用户根据引用标识或引用记录查询检索结果的来源和相关信息。 4）数据关联：将引用记录与检索结果的原始数据进行关联，确保溯源信息的准确性和完整性。 法律法规更新机制 自动化数据采集与清洗 数据源接入稳定性保障 将采取多种措施保障法律法规库数据源接入的稳定性。会与数据源提供方建立长期稳定的合作关系，签订详细的数据供应协议，明确双方的权利和义务。在技术方面，会采用冗余备份、负载均衡等技术手段，确保数据源接入的可靠性。同时，会建立数据源接入的监控系统，实时监测数据源的接入状态和数据传输情况，及时发现和解决接入过程中出现的问题。此外，还会制定应急预案，当数据源出现故障或异常时，能够迅速切换到备用数据源，保证法规库数据的正常更新和使用。 数据清洗与质量校验 将对法律法规库的数据进行清洗和质量校验，以提高数据的准确性和完整性。在数据清洗方面，会去除数据中的重复、冗余和错误信息，统一数据的格式和编码。对于缺失的数据，会通过合理的方式进行补充或标注。在质量校验方面，会建立数据质量校验规则，对数据的准确性、完整性、一致性等方面进行检查。对于不符合校验规则的数据，会进行修正或剔除。同时，会建立数据质量校验的流程和标准，明确校验人员的职责和权限，保证校验工作的规范和高效。此外，还会定期对数据进行复查和更新，及时发现和解决数据质量问题，保证法规库数据的质量。 多级审核与发布流程 审批节点权限控制 将对法律法规库更新审批节点进行严格的权限控制。会根据不同的审批环节和职责，为每个审批节点分配相应的权限。对于重要的审批节点，会设置较高的权限要求，只有具备相应权限的人员才能进行操作。在权限分配方面，会采用角色权限管理的方式，根据用户的角色和职责，赋予其相应的审批权限。同时，会建立权限审批的流程和标准，明确权限审批的条件和程序，保证权限分配的合理性和公正性。此外，还会对权限使用情况进行监控和审计，及时发现和处理权限滥用的问题，保证审批节点权限控制的有效性。 发布前后验证机制 将建立完善的法律法规库发布前后验证机制，确保法规内容的准确性和完整性。在发布前，会对法规内容进行全面的检查和验证，包括法律条文的准确性、格式的规范性、引用的正确性等方面。会组织专业的法律人员对法规内容进行审核，确保法规符合相关法律法规和政策要求。同时，会进行系统测试，验证法规在系统中的显示和使用效果。在发布后，会对法规的使用情况进行跟踪和反馈，及时收集用户的意见和建议。对于发现的问题，会及时进行修正和更新，保证法规库的质量和可靠性。 更新通知与影响评估 用户端更新提醒机制 将建立用户端更新提醒机制，及时通知用户法律法规库的更新情况。会在系统中设置更新提醒功能，当法规库有更新时，系统会自动向用户发送提醒消息。提醒消息会包含更新的内容、更新的时间等信息，方便用户了解法规库的更新动态。同时，会根据用户的使用习惯和偏好，为用户提供多种提醒方式，如系统消息、邮件、短信等。此外，还会在系统界面上设置更新提示标识，提醒用户及时查看更新内容。通过这些措施，确保用户能够及时了解法规库的更新情况，提高法规库的使用效率。 重大修订影响评估流程 1）修订识别：当法律法规发生重大修订时，及时识别修订的内容和范围，确定修订对法规库的影响程度。 2）数据收集：收集与修订相关的数据和信息，包括修订的背景、目的、影响范围等，为评估工作提供依据。 3）影响分析：对修订的影响进行全面分析，包括对法规库功能、用户使用、业务流程等方面的影响。 4）风险评估：评估修订可能带来的风险和挑战，制定相应的应对措施。 5）报告生成：根据评估结果，生成详细的影响评估报告，报告内容包括修订情况、影响分析、风险评估和应对措施等。 法律法规关联应用 与执法办案系统的联动机制 执法场景法律推荐 将为执法场景提供精准的法律推荐服务。会对执法场景进行分类和分析，了解不同执法场景下的法律需求。在系统中建立执法场景与法律法规的关联关系，当执法人员进入特定的执法场景时，系统会自动推荐相关的法律法规。同时，会结合执法人员的历史执法记录和案例，为其提供个性化的法律推荐。此外，还会对推荐的法律法规进行解读和应用指导，为执法人员提供实用的执法支持。通过这些措施，提高执法人员的法律应用能力和执法效率。 法律引用留痕与审计支持 将实现法律法规引用留痕和审计支持功能。在用户引用法律条文时，系统会自动记录引用的时间、引用的用户、引用的内容等信息，形成引用留痕。这些留痕信息将存储在专门的数据库中，方便进行审计和查询。同时，会提供审计功能，允许管理员对引用留痕信息进行查看和分析，了解用户的法律引用行为和需求。此外，还会对引用留痕信息进行安全保护，确保信息的真实性和完整性。通过这些措施，为法规库的使用和管理提供有效的审计支持。 与普法考试系统的融合设计 试题自动生成机制 将建立试题自动生成机制，根据法律法规库的内容和用户的需求，自动生成高质量的试题。会对法律法规库中的知识点进行梳理和分类，建立试题库的基础数据。根据不同的考试类型和难度要求，制定试题生成的规则和算法。在生成试题时，会从试题库中随机抽取合适的知识点，按照规则和算法生成试题。同时，会对生成的试题进行质量评估和审核，确保试题的准确性和合理性。此外，还会提供试题编辑和修改功能，允许用户对生成的试题进行调整和完善。通过这些措施，提高试题生成的效率和质量。 考试结果与学习反馈联动 将实现考试结果与学习反馈的联动，为用户提供个性化的学习建议。在用户完成考试后，系统会自动分析考试结果，了解用户对法律法规的掌握情况。根据考试结果，系统会为用户提供针对性的学习反馈，指出用户的薄弱环节和需要加强学习的知识点。同时，会根据用户的学习情况，为其推荐相关的法律法规和学习资料，帮助用户提高法律素养。此外，还会建立学习记录和跟踪机制，记录用户的学习过程和进步情况，为用户提供持续的学习支持。通过这些措施，提高用户的学习效果和学习效率。 与企业通门户的服务对接 企业端法律查询优化 将对企业端的法律查询功能进行优化，提高企业查询法律法规的效率和准确性。会对企业的法律需求进行调研和分析，了解企业关注的法律领域和问题。在系统界面方面，会设计简洁、易用的查询界面，方便企业用户快速输入查询关键词。在查询功能方面，会优化检索算法，提高查询结果的相关性和准确性。同时，会为企业用户提供个性化的查询服务，根据企业的行业特点和需求，推荐相关的法律法规和案例。此外，还会建立企业反馈机制，及时了解企业在使用过程中遇到的问题和需求，不断改进企业端法律查询功能。 合规风险提示功能 风险类型 提示方式 处理建议 政策法规变更风险 系统自动推送政策法规变更通知，提示企业关注相关变化。 企业及时组织学习新政策法规，调整业务流程和经营策略。 合同合规风险 在合同签订前，对合同条款进行合规性检查，提示潜在风险。 企业对合同条款进行修改和完善，确保合同符合法律法规要求。 知识产权风险 定期对企业的知识产权进行排查，提示可能存在的侵权风险。 企业加强知识产权保护意识，采取相应的保护措施。 税务合规风险 根据企业的财务数据，分析税务合规情况，提示潜在风险。 企业及时调整税务策略，确保税务合规。 典型案例库运行情况 案例分类体系完整性 分类标准覆盖全面性 食品类案件分类细化程度 提升食品类案件分类的精准度和实用性，将从多个维度进行细化。在食品种类上，会区分粮油、肉类、果蔬、乳制品等；在案件性质方面，涵盖生产销售伪劣食品、食品添加剂违规使用、食品标识不符等；在危害程度上，分为轻微、一般、严重三个等级。如此细化，能让执法人员迅速定位案件类型，提高处理效率，为市场监管提供有力支持，确保食品安全。 同时，会根据食品行业的发展和新出现的问题，持续更新和完善分类标准。对于新兴的食品品类和复杂的案件情况，及时纳入分类体系，保证分类的全面性和前瞻性。还会结合实际案例，对分类进行优化，使分类更加贴合实际执法需求。 此外，会建立分类反馈机制，收集执法人员的意见和建议，不断改进分类细化程度。通过定期评估和调整，确保食品类案件分类始终保持科学、合理、有效，为市场监管工作提供精准的信息支持。 药品类案件分类结构合理性 药品类案件分类结构将遵循科学性、系统性和实用性原则。从药品类别上，分为化学药、中成药、生物制品等；从违法行为性质上，包括假药劣药案件、药品经营违规、药品不良反应未报告等。这种分类结构清晰，便于执法人员快速识别案件类型，采取相应的处理措施。 会充分考虑药品监管的特殊要求和实际情况，确保分类结构的合理性。对于不同类型的药品案件，制定相应的处理流程和标准，提高执法的规范性和公正性。还会根据药品行业的发展和监管政策的变化，及时调整分类结构，保证其适应性和有效性。 同时，会建立分类结构的评估机制，定期对分类的合理性进行检查和分析。通过收集执法数据和反馈意见，发现分类中存在的问题并及时改进。不断优化分类结构，使其更好地服务于药品监管工作，保障公众用药安全。 跨领域案件归类兼容性 跨领域案件往往涉及多个行业和部门，归类兼容性至关重要。会采用综合考量的方法，根据案件的主要特征和核心问题进行归类。对于涉及食品和药品的案件，会同时参考食品和药品的分类标准，确定最适合的归类方式。 会加强与其他相关部门的沟通和协作，建立信息共享和交流机制。在案件归类过程中，充分听取各方...