珠海高新区实景三维建设项目二期投标方案.docx

珠海高新区实景三维建设项目二期投标方案 第一章 项目理解情况 7 第一节 项目背景理解 7 一、 数字中国建设战略部署 7 二、 城市全域数字化转型 13 三、 基础测绘规划纲要 18 四、 实景三维广东要求 28 五、 实景三维珠海任务 32 六、 低空经济发展战略 42 七、 云上智城建设目标 46 八、 新质生产力发展导向 51 九、 新型基础测绘试点 55 第二节 工作目标理解 62 一、 激光点云数据生产 62 二、 地貌破碎区域处理 69 三、 点云数据预处理 74 四、 真正射影像图制作 82 五、 TDOM分辨率要求 89 六、 建筑物立面补偿 96 七、 TDOM平面精度控制 103 八、 影像质量检查 110 九、 地理实体数据生产 118 十、 数据结构设计 127 第三节 项目范围地理情况理解 133 一、 项目实施范围界定 133 二、 主要地形特征分析 135 三、 地物分布特点调查 142 四、 植被覆盖区域处理 146 五、 低反射率区域应对 149 六、 像控点布设优化 156 七、 航摄飞行路线规划 161 八、 分区数据处理策略 168 九、 野外实地核查安排 173 第二章 重点及难点分析及解决措施 179 第一节 大面积数据采集难点 179 一、 69km²范围分区飞行计划 179 二、 多架次协同飞行技术 184 三、 地形起伏动态调整策略 190 四、 平坦地区密度放宽方案 197 五、 地貌破碎区域加密措施 203 六、 地形参数模板差异化 210 七、 植被覆盖穿透技术 216 八、 低反射率区域补强 223 九、 地面辅助靶标布设 228 第二节 数据精度控制难点 236 一、 四类地形误差限值 236 二、 平地区域高密度检测 242 三、 丘陵地区DEM比对 249 四、 山地高山区核查 256 五、 植被区专项检测 260 六、 TDOM平面检测 268 七、 成果质检超限处理 272 八、 地形图平面控制 279 九、 高程注记点验证 285 第三节 影像质量保障难点 290 一、 高分辨率TDOM获取 290 二、 航摄姿态严格控制 296 三、 最佳航飞时段选择 301 四、 影像辐射一致性 306 五、 全局局部增强算法 310 六、 人工目视检查流程 315 七、 影像质量量化评估 320 八、 接边区域处理 324 九、 物理损伤防控 329 第四节 工期履约保障难点 333 一、 五个月进度计划 333 二、 并行生产机制 341 三、 里程碑目标管理 346 四、 验收政策对接 351 五、 成果预检体系 356 六、 审批延迟预案 362 七、 质量问题快速响应 367 八、 动态工期管控 373 九、 闭环完成机制 376 第五节 涉密数据管理难点 383 一、 保密制度执行 383 二、 涉密设备备案 385 三、 无人机管控 391 四、 涉密作业区设置 396 五、 数据加密传递 401 六、 成果交付安全 408 七、 流转台账管理 414 八、 设备销毁规范 419 第三章 技术实施方案 425 第一节 三维建设要点 425 一、 激光点云数据采集技术方案 425 二、 点云数据预处理工艺 436 三、 地形类别精度控制体系 449 四、 真正射影像空中三角测量 466 五、 多视影像融合算法应用 478 六、 影像分辨率控制标准 487 七、 平面位置精度验证 498 八、 影像色彩处理技术 509 九、 灰度直方图监控 525 十、 影像质量缺陷检测 537 十一、 地形图全要素采集 548 十二、 地形要素分类采集 556 十三、 控制测量优化方案 569 十四、 地物地貌表示规范 581 十五、 复杂场景应对策略 589 第四章 进度保障措施 599 第一节 管理体系和方法 599 一、 项目组织架构与职责分工 599 二、 进度保障基础措施 609 第二节 进度管理控制方案 615 一、 五个月工期实施计划 616 二、 项目管理软件应用 624 第三节 全过程监督管理 635 一、 进度协调专员设置 635 二、 风险因素应对预案 645 第四节 紧急例会与补救方案 656 一、 进度滞后响应机制 656 二、 工期保障备选方案 669 第五章 安全保密方案和能力 681 第一节 安全保密方案 681 一、 数据分类分级管理制度 681 二、 涉密数据存储专项机制 691 三、 涉密数据传输流程规范 700 四、 涉密数据使用权限管理 714 五、 涉密数据销毁规程 725 六、 全生命周期数据追踪 736 七、 涉密计算机备案要求 744 八、 专机专用制度 754 九、 涉密硬件使用登记 759 十、 涉密硬件维护标准 767 十一、 涉密硬件报废处置 774 十二、 地理信息安全培训 783 十三、 保密承诺书签订 792 十四、 人员出入登记制度 801 十五、 涉密操作行为记录 808 十六、 离岗脱密管理 815 十七、 保密自查自评 822 十八、 保密应急管理 832 第二节 地理信息安全保密培训合格证明 839 一、 培训合格证明文件 839 二、 在职员工社保证明 846 三、 技术团队一致性 857 四、 证书有效期管理 867 五、 持证上岗台账 874 六、 内部保密再培训 883 七、 新进人员培训 892 八、 培训档案管理 899 第三节 涉密计算机备案证明 906 一、 备案证明文件 906 二、 统一编号标签 916 三、 计算机性能配置 926 四、 操作系统加固 938 五、 单机运行模式 943 六、 使用日志记录 950 七、 涉密移动存储 958 八、 作业场所安全 968 第六章 质量保障方案 977 第一节 质量控制措施 977 一、 地形图要素采集规范核查 977 二、 激光点云数据精度控制 992 三、 植被密集区域处理方案 1000 四、 点云密度分区检测标准 1014 五、 地形图控制测量复核 1023 六、 真正射影像分辨率检测 1033 七、 影像质量人工检查流程 1039 八、 影像数字化质检技术 1049 九、 高程注记与等高线控制 1059 第二节 质量保障措施 1069 一、 项目管理方案编制 1069 二、 技术人员投入计划 1085 三、 仪器设备管理制度 1096 四、 涉密计算机管理 1105 五、 数据分类编码体系 1115 六、 技术标准更新应对 1126 七、 三级质量检查机制 1135 八、 质量检查记录规范 1146 九、 阶段性成果预验收 1155 第七章 售后服务方案 1172 第一节 数据成果售后保障 1172 一、 激光点云数据售后保障 1172 二、 真正射影像图售后保障 1186 三、 地形图数据售后保障 1197 第二节 文档成果售后支持 1210 一、 技术设计书售后支持 1210 二、 技术总结与工作总结售后支持 1223 三、 质量检查及验收报告售后支持 1228 第三节 问题响应与处理机制 1240 一、 技术支持热线服务 1240 二、 数据问题处理方案 1253 三、 无条件返工服务 1265 第四节 培训与使用指导 1271 一、 现场培训服务 1271 二、 成果使用手册编制 1281 三、 技术人员实操指导 1296 项目理解情况 项目背景理解 数字中国建设战略部署 实景三维中国建设定位 国家战略重要组成 战略规划契合 本项目建设与《数字中国建设整体布局规划》高度契合，是达成实景三维中国建设目标的关键实践。此规划作为国家数字领域的顶层设计，为各地区数字化建设指明了方向。本项目积极响应规划要求，旨在通过建设实景三维，为国家数字化发展提供坚实的地理信息基础。通过本项目的实施，能够将规划中的理念和目标转化为具体的成果，推动实景三维中国建设从战略层面走向实际应用，助力国家数字化转型的全面推进，是实现国家战略目标不可或缺的一环。 空间信息支撑 支撑方面 具体内容 地理信息精准性 项目所获取的激光点云数据、真正射影像图等，能为国家数字化空间提供高精度、高分辨率的地理信息，精确呈现地形地貌、地物分布等细节。 空间数据完整性 涵盖了珠海高新区约69km²范围的各类地理空间数据，包括城市级地理实体基础数据等，为国家数字化空间构建提供全面的数据支撑。 助力建设推进 这些精准的地理信息和空间数据，可用于国家层面的城市规划、资源管理、环境监测等多个领域，推动实景三维中国建设的全面发展。 数字化空间基础设施作用 城市数字化转型基础 转型支撑保障 支撑保障内容 具体描述 高精度地理信息 项目产出的激光点云数据、真正射影像图等，具备高精度特点，能为城市数字化转型提供精确的地形、地物信息，辅助城市规划、建设和管理。 空间数据服务 提供的城市级地理实体基础数据等空间数据，可满足城市不同部门在数字化转型中的数据需求，如交通、环保、城管等部门。 推动转型进程 这些地理信息和空间数据为城市数字化转型的各项工作提供了基础支撑，加速城市从传统管理模式向数字化、智能化管理模式的转变。 应用场景拓展 本项目促进了地理信息在多个领域的应用，拓展了城市数字化应用场景。在城市管理方面，可利用高精度地理信息进行城市设施的精准定位和管理，提高管理效率；在交通领域，有助于优化交通规划和流量管理；在环保方面，可用于环境监测和资源保护。通过这些应用，提升了城市的综合管理水平和服务质量，推动城市数字化转型向纵深发展。 1）城市管理：基于地理信息实现城市设施的精细化管理，如路灯、垃圾桶等设施的定位和维护。 2）交通领域：辅助交通规划和流量疏导，提高道路通行效率。 3）环保工作：用于环境监测和资源保护，为环保决策提供数据支持。 基础测绘体系完善 地理信息覆盖 本项目实现了高精度地理信息在珠海高新区的全面覆盖，提升了基础测绘的完整性和准确性。通过获取激光点云数据、真正射影像图等，详细记录了区域内的地形地貌、地物分布等信息，为基础测绘提供了丰富的数据来源。这些高精度地理信息不仅满足了当前城市建设和管理的需求，也为未来的发展提供了可靠的基础数据支持，有助于提高基础测绘工作的质量和效率，推动基础测绘体系的不断完善。 体系结构优化 优化方面 具体表现 数据采集方式 采用先进的技术手段获取地理信息，提高了数据采集的效率和精度，优化了基础测绘的数据来源。 处理流程改进 对采集到的数据进行科学处理和分析，提高了数据处理的准确性和可靠性，完善了基础测绘的工作流程。 成果应用拓展 高精度地理信息应用于更多领域，拓展了基础测绘成果的应用范围，提升了基础测绘体系的实用性和价值。 空间数据互联互通 数据标准统一 本项目严格遵循全省统一的数据标准，确保项目成果与其他数据具备良好的兼容性和互操作性。在数据采集、处理和存储过程中，按照统一的标准进行操作，保证了数据的一致性和规范性。这使得本项目的数据能够与其他相关数据进行有效的整合和共享，为空间信息资源的互联互通奠定了基础。 1）数据格式统一：采用全省统一的数据格式进行存储和传输，便于数据的交换和共享。 2）编码规则一致：遵循统一的编码规则对地理信息进行编码，提高数据的识别和处理效率。 3）质量控制标准：按照统一的质量控制标准对数据进行检查和验证，确保数据的准确性和可靠性。 信息资源共享 本项目促进了空间信息资源的共享和利用，提高了数据的社会价值和经济效益。通过实现数据的互联互通，不同部门和机构可以获取和利用本项目的地理信息，避免了重复建设和数据浪费。这些空间信息资源可应用于城市规划、交通管理、环境保护等多个领域，为社会发展提供有力支持，同时也为企业和投资者提供了更多的发展机遇，创造了良好的经济效益。 国家战略部署要求 政策文件遵循 规划目标落实 本项目确保建设符合国家规划的目标和方向，推动战略部署的落实。国家相关规划为项目提供了明确的指导，本项目积极响应规划要求，目标细化到具体的建设任务中。在项目实施过程中，严格按照规划的时间表和路线图推进，确保各项工作有序进行。通过落实规划目标，本项目不仅为国家数字化建设做出了贡献，也为自身的可持续发展奠定了基础。 1）明确项目定位：根据国家规划，确定本项目在实景三维中国建设中的地位和作用。 2）制定实施计划：按照规划目标，制定详细的项目实施计划，明确各阶段的任务和目标。 3）加强监督管理：建立健全监督管理机制，确保项目实施过程符合规划要求，及时解决出现的问题。 政策要求执行 本项目全面执行国家政策文件中的各项要求，保障项目的合法性和规范性。国家政策文件对项目的各个方面都提出了明确的要求，包括项目审批、建设标准、质量控制等。本项目严格遵守这些政策要求，确保项目从立项到验收的全过程都合法合规。在项目实施过程中，积极与相关部门沟通协调，及时了解政策变化，调整项目建设方案，保证项目始终符合国家政策的要求。 标准规范执行 技术标准遵循 本项目严格遵循点云密度、精度等技术标准，确保项目成果的质量。技术标准是保证项目成果符合要求的重要依据，本项目在数据采集、处理和分析过程中，严格按照相关技术标准进行操作。对于点云密度，确保不小于规定的标准，对于点云精度，严格控制误差范围。通过遵循技术标准，保证了项目成果的准确性和可靠性，为后续的应用提供了坚实的基础。 规范更新适应 本项目及时关注标准规范的更新情况，按最新要求调整项目建设方案。标准规范会随着技术的发展和实际需求的变化而不断更新，本项目建立了完善的标准规范跟踪机制，及时获取最新的标准信息。一旦标准规范发生变化，立即组织相关人员进行学习和研究，对项目建设方案进行调整和优化。确保项目始终符合最新的标准规范要求，保证项目成果的质量和适用性。 1）建立跟踪机制：安排专人负责跟踪标准规范的更新情况，及时获取最新信息。 2）组织学习培训：定期组织项目团队成员学习最新的标准规范，提高团队的技术水平和业务能力。 3）调整建设方案：根据标准规范的更新要求，及时调整项目建设方案，确保项目符合最新标准。 项目成果质量 数据精度保障 本项目保证激光点云数据、真正射影像图等成果的精度符合标准。在数据采集过程中，采用先进的技术设备和科学的采集方法，确保数据的准确性和可靠性。对于激光点云数据，严格控制点云密度和精度，对于真正射影像图，保证地面分辨率和平面精度达到规定标准。在数据处理和分析阶段，运用专业的软件和算法进行处理，进一步提高数据的精度。通过这些措施，确保项目成果的精度符合相关标准要求，为后续的应用提供高质量的数据支持。 质量检查严格 本项目建立了严格的质量检查机制，对项目成果进行全面检查和验收。在项目实施过程中，制定了详细的质量检查计划，明确检查的内容、方法和标准。定期对项目成果进行自检和互检，及时发现和解决质量问题。在项目完成后，邀请专业的检测机构进行验收，确保项目成果符合相关技术标准和质量要求。对于检查中发现的问题，及时进行整改，直至达到质量标准为止。通过严格的质量检查机制，保证了项目成果的质量和可靠性。 项目战略意义 城市治理提升 决策依据精准 本项目为城市规划、管理等决策提供精准的地理信息和空间数据，提高决策的科学性。通过获取高精度的激光点云数据、真正射影像图等，详细了解城市的地形地貌、地物分布等情况，为城市规划提供了准确的基础数据。在城市管理方面，这些精准的地理信息可以用于城市设施的管理、交通流量的监测等，为管理决策提供有力支持。通过提供精准的决策依据，有助于避免决策的盲目性和主观性，提高决策的科学性和合理性。 1）规划布局优化：根据精准地理信息，优化城市的功能布局和土地利用规划。 2）设施管理精准：利用空间数据实现城市设施的精准定位和管理，提高管理效率。 3）交通决策科学：基于地理信息和交通流量数据，制定科学的交通管理决策。 治理效率提高 本项目通过数字化手段优化城市治理流程，提高治理效率和响应速度。利用高精度地理信息和空间数据，实现城市治理的信息化和智能化。例如，在城市管理中，可以实时监测城市设施的运行状态，及时发现和处理问题；在应急管理中，可以快速定位事故地点，调配资源进行救援。通过数字化手段，减少了人工干预，提高了治理效率和响应速度，提升了城市治理的整体水平。 新兴技术融合 技术应用拓展 本项目拓展了新兴技术在地理信息领域的应用场景，推动技术创新和发展。在项目实施过程中，引入了先进的激光雷达技术、无人机航摄技术等，提高了地理信息数据的采集效率和精度。利用大数据、人工智能等技术对采集到的数据进行分析和处理，挖掘数据的潜在价值。通过拓展新兴技术的应用场景，不仅提高了地理信息领域的技术水平，也为其他领域的发展提供了借鉴和参考。 地理信息技术创新 融合创新发展 本项目促进了地理信息与新兴技术的深度融合，创造新的应用模式和价值。将地理信息与大数据、人工智能、物联网等新兴技术相结合，实现了数据的实时采集、分析和共享。例如，在城市管理中，通过地理信息与物联网技术的融合，可以实现城市设施的智能化管理；在交通领域，结合地理信息和大数据分析，可以优化交通流量管理。通过深度融合，创造了新的应用模式和价值，推动了地理信息领域的创新发展。 1）智能城市建设：利用地理信息和新兴技术，打造智能城市管理系统。 2）精准服务提供：结合大数据分析和地理信息，为市民提供精准的服务。 3）产业升级转型：推动地理信息产业与其他产业的融合，促进产业升级转型。 低空经济支撑 航线规划优化 本项目为无人机航线规划提供高精度三维地理数据，优化航线设计。高精度的激光点云数据和真正射影像图，能够清晰呈现地形地貌、建筑物分布等信息，为无人机航线规划提供了准确的基础数据。通过分析这些数据，可以避开障碍物和危险区域，设计出更加安全、高效的航线。优化后的航线不仅提高了无人机飞行的安全性，也提高了飞行效率，降低了运营成本，为低空经济的发展提供了有力支持。 空域管理精准 管理方面 具体作用 空域信息掌握 高精度地理信息有助于准确掌握低空空域的地形、障碍物等信息，为空域管理提供基础数据。 飞行计划制定 依据地理信息和飞行需求，制定合理的飞行计划，确保无人机飞行安全有序。 实时监控调度 通过地理信息系统，对无人机飞行进行实时监控和调度，提高空域管理的精准性和智能化水平。 城市全域数字化转型 智慧城市发展指导意见 政策文件响应 政策精神领会 深入领会《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》的核心精神，对智慧城市发展和城市全域数字化转型的目标与要求有清晰认知。将这些目标与要求融入本项目的各个环节，从项目的规划设计阶段开始，就结合指导意见的精神，确保项目的方向与智慧城市发展和城市全域数字化转型的大方向一致。在项目的实施过程中，时刻以指导意见为指引，对各项工作进行评估和调整，保证每一个环节都符合指导意见的要求。在项目的验收阶段，也以指导意见为标准，检验项目是否达到了智慧城市发展和城市全域数字化转型的相关目标。通过这种方式，指导意见的精神贯穿于项目的全生命周期，推动智慧城市建设的具体实践。 政策落实措施 为确保指导意见中的各项要求在本项目中得到有效执行，制定了一系列具体的落实措施。在项目启动初期，组织项目团队深入学习指导意见，明确各项要求和任务。根据指导意见，制定详细的项目计划，各项要求分解为具体的工作任务，并明确责任人和时间节点。在项目实施过程中，建立监督机制，定期对项目进展进行检查，确保各项任务按照计划推进。对于不符合指导意见要求的工作，及时进行整改。加强与相关部门的沟通与协作，获取必要的支持和资源，共同推动智慧城市建设的具体实践。建立反馈机制，及时了解项目实施过程中遇到的问题和困难，并根据实际情况对落实措施进行调整和优化，确保指导意见中的各项要求在项目中得到有效执行。 基础性作用分析 数字化空间支撑 空间数据整合 通过本项目的实施，致力于将各类空间数据进行有效整合。在数据收集阶段，对不同来源、不同格式的空间数据进行全面梳理，包括激光点云数据、真正射影像图数据等。采用先进的技术和工具，打破数据之间的壁垒，消除数据的不一致性和冗余性。建立统一的数据标准和规范，对整合后的数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和准确性。实现数据的互联互通和协同应用，为城市的规划、建设和管理提供全面、准确的空间数据支持。例如，在城市规划中，可以将不同类型的空间数据进行叠加分析，为规划决策提供更科学的依据。在城市建设中，可以利用整合后的空间数据进行施工模拟和进度监控，提高建设效率和质量。在城市管理中，可以通过空间数据的协同应用，实现对城市设施的实时监测和管理。 空间数据共享 建立空间数据共享机制是本项目的重要目标之一。通过搭建数据共享平台，为城市各部门和相关企业提供便捷的数据访问渠道。制定数据共享的规则和流程，明确数据的使用权限和责任。加强数据安全管理，确保数据的保密性、完整性和可用性。促进数据的广泛应用和创新发展，提高城市的数字化水平和竞争力。具体措施包括：一是加强宣传推广，提高各部门和企业对空间数据共享的认识和重视程度；二是建立激励机制，鼓励各部门和企业积极参与数据共享；三是加强技术支持，确保数据共享平台的稳定运行和高效服务；四是开展数据应用创新活动，推动空间数据在不同领域的深度应用。通过这些措施，实现空间数据的有效共享，为城市的发展提供有力支持。 城市运行监测 运行数据采集 利用数字孪生底图采集城市运行的各类数据，是实现城市运行监测的基础。本项目将全面采集交通流量、能源消耗、环境质量等数据。在交通流量方面，通过安装在道路上的传感器和监控设备，实时获取车辆的行驶速度、流量等信息。在能源消耗方面，通过智能电表和传感器，收集电力、燃气等能源的使用情况。在环境质量方面，通过空气质量监测站和水质监测设备，获取空气质量、水质等数据。为城市运行监测提供全面的数据基础，以便及时发现城市运行中存在的问题和潜在风险。建立数据采集的质量控制体系，确保采集到的数据准确、可靠。加强对数据采集设备的维护和管理，定期进行校准和检查，保证设备的正常运行。 运行状态分析 通过对采集到的城市运行数据进行分析，能够及时发现城市运行中存在的问题和潜在风险。采用先进的数据分析技术和方法，对交通流量、能源消耗、环境质量等数据进行深入挖掘和分析。例如，通过对交通流量数据的分析，可以发现交通拥堵的热点区域和时段，为交通管理部门制定疏导方案提供依据。通过对能源消耗数据的分析，可以发现能源浪费的环节和原因，为能源管理部门制定节能措施提供参考。通过对环境质量数据的分析，可以发现环境污染的源头和趋势，为环保部门制定治理方案提供支持。为城市管理决策提供科学依据，提高城市管理的效率和精准度。建立数据分析的预警机制，当数据出现异常情况时，及时发出警报，提醒相关部门采取措施。 新兴技术融合 技术融合应用 地理信息产品与新兴技术进行深度融合，是本项目的创新点之一。结合人工智能、大数据、物联网等新兴技术，开发出具有创新性的城市治理应用。例如，在智能交通管理方面，利用地理信息系统和人工智能技术，实现对交通流量的实时监测和智能调度，提高交通运行效率。在智慧能源调配方面，结合地理信息数据和大数据分析技术，对能源消耗进行精准预测和优化调配，降低能源浪费。通过这些创新应用，提高城市治理的效率和精准度，为城市的可持续发展提供支持。加强与相关科研机构和企业的合作，引进先进的技术和理念，不断推动技术融合应用的创新发展。 治理模式创新 通过技术融合推动城市治理模式的创新，是实现城市可持续发展的关键。本项目将利用地理信息产品与新兴技术的融合，打破传统城市治理模式的局限，实现城市治理的智能化、精细化和协同化。例如，通过建立城市治理大数据平台，整合各类城市运行数据，实现对城市运行状态的实时监测和分析。利用人工智能技术，对城市治理中的问题进行智能诊断和决策支持。通过物联网技术，实现对城市设施的远程监控和智能管理。通过这些创新举措，提高城市治理的效率和精准度，降低城市治理的成本，实现城市的可持续发展。加强对城市治理模式创新的宣传和推广，提高公众对城市治理创新的认识和参与度。 数字化转型需求 数据精准要求 数据采集精度 数据采集过程中，采用先进的技术...