永吉县自然资源局全县林权数据库整合汇交和信息共享项目投标方案.docx

永吉县自然资源局全县林权数据库整合汇交和信息共享项目投标方案 第一章 现状分析 3 第一节 空间数据现状分析 3 一、 空间数据格式现状 3 二、 空间数据覆盖现状 13 第二节 属性数据现状分析 22 一、 属性数据结构现状 22 二、 属性数据质量现状 35 第三节 权利数据现状分析 44 一、 权利主体数据现状 44 二、 权利客体数据现状 54 第四节 电子档案数据现状分析 66 一、 电子档案完整性分析 66 二、 电子档案规范性分析 81 第五节 数据问题及类型分析 89 一、 空间数据问题分析 89 二、 属性数据问题分析 99 第六节 具体需求分析方案 107 一、 数据整合需求分析 107 二、 数据汇交需求分析 119 第二章 建设内容 129 第一节 工作目标 129 一、 解决数据格式不一致问题 129 二、 建立统一数据库 138 第二节 资料收集 150 一、 电子数据采集 150 二、 纸质资料整理 160 第三节 数据收集与存量数据标准化规范化整理 171 一、 林业登记资料对比分析 171 二、 技术路线设计 184 三、 林权数据属性整理 191 四、 林权登记空间数据整理 201 五、 林权登记电子档案整理 215 第四节 数据清理 229 一、 历史遗留问题处理 229 二、 未发证权属整合 239 第五节 数据质检 248 一、 属性数据完整性检查 248 二、 空间数据拓扑检查 261 三、 电子档案规范性审查 278 四、 质量检查报告编制 285 五、 问题数据处理流程 295 第六节 数据入库 308 一、 行政区数据入库 308 二、 地籍区数据整合 325 三、 林权宗地数据入库 340 四、 元数据生成 351 第七节 数据汇交 359 一、 汇交包生成 359 二、 省级质检流程 368 三、 国家级汇交 378 第三章 售后服务方案 386 第一节 售后服务计划 386 一、 服务期限内定期巡检安排 386 二、 数据维护计划 403 三、 技术支持服务频次 414 第二节 售后服务方案 426 一、 数据成果保障措施 426 二、 问题解决流程 436 三、 技术咨询服务内容 444 第三节 响应速度承诺 455 一、 故障响应时间 455 二、 问题解决时限 468 三、 紧急情况处理机制 476 现状分析 空间数据现状分析 空间数据格式现状 矢量数据现状分析 林权宗地图层完整性 图形要素完整性 对本项目的林权宗地图层进行分析时，发现宗地边界由连续坐标串构成。这一特征使得在空间数据中，宗地边界能够清晰、准确地呈现，未发现明显断点或悬挂节点，有力保障了数据的连贯性和准确性。界址点与线的关联关系正确也至关重要，这意味着在进行相关空间分析和查询时，能够准确获取宗地边界信息。而且多边形封闭且无自相交现象，满足空间建库对几何一致性的基本要求，为后续基于该数据进行统一数据库建立和不动产登记平台运行提供了坚实可靠的数据基础，避免了因图形要素不完整而导致的数据误差和分析错误。 宗地边界矢量图 属性挂接匹配度 针对本项目矢量图形与现有属性记录的情况，发现已具备初步对应关系。关键字段如宗地编号、权利人名称、面积数值等在多数图层中已完成挂接，这表明大部分数据实现了有效的关联，为数据的统计和查询提供了便利。挂接准确率处于合理范围内，体现出数据在收集和整理过程中具有一定的规范性和准确性。然而，个别存在错挂或漏挂情况，不过这些问题可通过后续校核修正。后续将组织专业人员对存在问题的数据进行细致核对，查明错挂或漏挂原因，依据准确的原始资料进行修正，确保每一个矢量图形都能与准确的属性记录相对应。 历史版本兼容性 不同来源的矢量数据保留有原始采集时期的存储结构特征，这是本项目数据的一个显著特点。部分图层采用早期CAD格式生成，而其余为GIS平台直接建模成果。这种多样化的存储结构在数据整合过程中带来了一定挑战，因为不同格式的数据在结构和规则上存在差异，需要进行统一转换至现行数据库标准模型下进行融合处理。为此，制定详细的数据转换方案，明确转换步骤和技术要求，按照标准模型的规范对数据进行提取、清洗和转换。建立数据质量监控机制，在转换过程中对数据进行多次检查和验证，确保转换后的数据准确无误且符合现行数据库标准。 数据来源 原始存储格式 转换目标格式 转换技术方法 质量监控措施 来源一 早期CAD格式 现行数据库标准模型格式 专业CAD转GIS工具转换 多次检查图形和属性数据一致性 来源二 GIS平台直接建模成果 现行数据库标准模型格式 数据结构调整和映射转换 对比转换前后数据准确性 地籍区划数据一致性 区划边界吻合度 经过对本项目地籍区及子区边界的详细分析，发现其与最新行政区划边界保持高度一致。在与国土调查成果比对时，偏差控制在允许误差范围内，这一结果表明地籍区划数据具有较高的准确性和可靠性。这种高度吻合的边界数据能够支撑不动产单元空间定位需求，在进行不动产登记、土地管理等工作时，可以准确地确定不动产的位置和范围，避免因边界不一致而产生的纠纷和错误。也为后续的数据整合和共享提供了良好的基础，确保不同部门之间的数据能够准确对接和使用。为进一步保证数据的准确性，定期对区划边界数据进行更新和维护。 ①建立与行政区划管理部门的定期沟通机制，及时获取最新的行政区划调整信息。 ②利用高精度的测绘技术对重点区域的地籍边界进行定期复核。 ③加强对国土调查成果的分析和应用，及时发现和纠正可能存在的边界偏差。 层级编码规范性 本项目的地籍区划代码采用六级编码结构，前段与县级行政代码一致，后续层级逐级递推。这种编码方式具有很强的逻辑性和规范性，编码唯一且无重复，符合数据汇交对空间单元标识的规范性要求。在实际应用中，这种规范的编码能够提高数据的管理效率，方便对不同层级的地籍区划进行快速查询和统计。同时，也有助于实现数据的标准化和统一化，促进不同地区、不同部门之间的数据共享和交流。在后续的数据维护和更新过程中，严格按照现有的编码规则进行操作，确保编码的一致性和规范性。 跨年度更新同步性 近年区划调整变动均已反映于最新矢量版本中，本项目的矢量数据具有良好的跨年度更新同步性。变更区域完成拓扑重构，确保了数据在空间结构上的准确性和完整性。历史变更轨迹可追溯，使得数据的变更过程具有可查性和可验证性，支持时态化数据管理需要。在进行不动产登记、土地管理等工作时，可以根据不同时间点的数据进行查询和分析，了解土地利用和行政区划的变化情况。为了保持这种更新同步性，将建立长效的数据更新机制，加强对区划调整信息的收集和整理，及时将变更信息反映到矢量数据中。 附属设施点位数据完备性 空间定位准确性 本项目附属设施点位平面位置通过GPS实测或高分辨率影像判读获取，这两种方法都具有较高的精度和可靠性。定位误差小于规定限值，能够满足日常管理和应急调度的空间精度需求。在日常管理中，准确的空间定位数据可以帮助管理人员快速找到附属设施的位置，进行设施维护和管理。在应急调度时，可以根据设施的准确位置及时调配资源，提高应急响应速度。为了进一步提高空间定位的准确性，定期对GPS设备进行校准和维护，确保设备的精度。加强对高分辨率影像的处理和分析技术，提高影像判读的准确性。 ①制定详细的GPS设备校准计划，定期对设备进行校准和检测。 ②组织专业人员对高分辨率影像进行判读培训，提高判读水平。 ③建立误差监测机制，及时发现和纠正定位误差。 属性信息完整性 所有设施点均填写基本信息表单，必填项完整率达到国家标准要求，这表明在数据收集过程中，对附属设施的属性信息进行了较为全面和细致的记录。缺失字段比例低于容许阈值，可在整理阶段补充完善。完整的属性信息对于附属设施的管理和使用具有重要意义，能够提供设施的详细情况，如设施名称、规格、用途等。在后续的数据整理阶段，组织专业人员对缺失字段进行补充和完善，通过实地调查、查阅相关资料等方式获取准确信息，确保附属设施的属性信息完整、准确。 动态维护机制 本项目设施数据已建立定期更新机制，这是保障数据库长期保持现势性的重要措施。新增或拆除项目及时纳入变更流程，确保了数据库中的数据能够及时反映实际情况。在实际操作中，明确了数据更新的时间周期和流程，指定专门的人员负责数据的收集和更新工作。一旦有新增或拆除项目，相关人员将及时进行数据录入和修改，保证数据库的实时性和准确性。建立了数据审核机制，对更新后的数据进行审核，确保数据的质量。 栅格数据现状分析 正射影像覆盖情况 影像分辨率水平 本项目正射影像的地面采样距离优于0.2米，这一高分辨率使得影像能够清晰呈现林权细部特征。乔木冠幅、林间小路、边界标志物等均可清晰判读，为精细化空间分析提供了有力支持。在进行林权调查、土地利用规划等工作时，可以通过高分辨率影像准确获取树木数量、分布情况以及土地边界等信息，提高工作的准确性和效率。高分辨率影像还能为生态环境监测、灾害评估等提供详细的数据支持。为了充分利用高分辨率影像，进一步加强影像分析和处理技术的应用，开发适合本项目的影像分析软件，提高影像信息提取的准确性和效率。 色彩与对比度表现 本项目正射影像色彩还原真实，反差适中，这使得植被光谱特征显著。在影像中，能够清晰地看到不同植被的颜色差异，有利于目视解译与自动分类算法应用。通过目视解译，可以快速识别土地利用类型，如林地、耕地、建设用地等。自动分类算法能够根据植被光谱特征进行更准确的分类，提高土地利用类型分类的准确性和效率。这种良好的色彩与对比度表现还能辅助判断土地利用类型变化。通过对比不同时期的影像，可以及时发现土地利用类型的变化情况，为土地管理和规划提供决策依据。 ①组织专业人员进行目视解译培训，提高解译水平。 ②优化自动分类算法，提高分类的准确性和效率。 ③建立土地利用类型变化监测机制，定期对影像进行对比分析。 影像接边与镶嵌质量 本项目多景影像拼接过渡自然，无明显色差或错位。镶嵌线避开重要地物，整体无缝呈现，保障了图面连续性和视觉一致性。在实际应用中，无缝的影像拼接能够提供更完整、准确的地理信息，避免因影像接边问题导致的信息缺失或错误。在进行土地利用分析、灾害评估等工作时，可以使用完整的影像数据进行全面的分析和判断。良好的影像接边与镶嵌质量也能提高影像的美观度和可读性，方便用户使用。为了保证影像接边与镶嵌质量，在影像采集和处理过程中，严格控制影像的质量和精度，采用先进的影像拼接技术和算法。 ①在影像采集时，合理安排拍摄路线和重叠度，确保影像质量。 ②采用专业的影像拼接软件，进行精确的拼接和校正。 ③对拼接后的影像进行质量检查，及时发现和处理存在的问题。 扫描图件清晰度 图像可读性 本项目扫描文件文字标注、手写批注、图例符号等细节清晰可见，无模糊、失真或缺角现象。这使得关键信息可有效提取用于属性补录。在实际工作中，准确的信息提取对于完善数据属性至关重要。通过清晰的扫描图件，可以快速获取土地权属、地块面积、土地用途等信息，为后续的数据处理和分析提供有力支持。也方便了档案的查阅和管理，提高了工作效率。为了确保扫描图件的质量，在扫描过程中，采用了高精度的扫描设备，并对扫描参数进行了优化，保证图像的清晰度和准确性。 文件命名规范性 本项目扫描成果按图件类型、所属乡镇、宗地编号进行结构化命名，这种命名方式使得目录层级分明，便于快速检索与批量处理。在实际应用中，当需要查找某一特定图件时，可以根据命名规则快速定位到目标文件，提高了工作效率。结构化的命名也有利于数据的管理和存储，方便对扫描图件进行分类和归档。在后续的数据管理中，将严格按照现有的命名规则进行操作，确保新生成的扫描图件也具有规范性。 图件类型 所属乡镇 宗地编号 命名示例 林权图 XX乡镇 001 林权图_XX乡镇_001 地籍图 YY乡镇 002 地籍图_YY乡镇_002 元数据配套程度 本项目每份扫描图件均配有基础元数据记录，包含扫描时间、操作人员、原始存放位置等信息。这些元数据为数据溯源提供了有力支持，能够清晰地了解图件的来源和处理过程。在数据管理和使用过程中，如果需要对图件的真实性、准确性进行核实，可以通过元数据快速追溯到原始信息。也方便了对扫描图件的质量控制和管理，及时发现和解决可能存在的问题。为了确保元数据的完整性和准确性，在扫描过程中，元数据的记录作为一项重要工作，要求操作人员认真填写各项信息，并进行审核和验证。 DEM数据可用性 高程准确性 经抽样检测，本项目DEM高程值与实测控制点偏差在允许范围内，这表明DEM数据具有较高的准确性。整体趋势平滑，无异常突变或空洞区域，具备地形分析应用价值。在进行地形分析、土地利用规划等工作时，准确的高程数据可以提供地形起伏、坡度、坡向等信息，为决策提供重要依据。平滑的DEM数据也能保证分析结果的可靠性和准确性。为了进一步提高高程准确性，定期对DEM数据进行更新和校准，结合最新的实测控制点数据进行调整。 地形特征还原度 本项目DEM数据能够准确表达山脊、山谷、台地等地貌形态，起伏变化连续自然，能真实反映林区复杂地形条件。在进行林业资源调查、生态环境评估等工作时，准确的地形特征还原度可以提供更详细、真实的地形信息，有助于了解林区的生态环境和资源分布情况。也为林业规划、灾害防治等工作提供了重要的基础数据。为了保证地形特征还原度，在数据采集和处理过程中，采用了高精度的测量技术和先进的处理算法。 ①使用高精度的GPS设备和激光雷达进行地形数据采集。 ②采用专业的DEM生成软件，进行数据处理和分析。 ③对生成的DEM数据进行质量检查和验证，确保地形特征的准确性。 与其他数据叠加效果 本项目DEM与正射影像、矢量图层叠加配准良好，空间对齐精确，这为三维场景集成构建提供了有力支持。在三维场景中，可以将DEM的地形信息与正射影像的纹理信息、矢量图层的属性信息相结合，形成逼真的三维地理环境。这对于城市规划、旅游开发、灾害模拟等领域具有重要的应用价值。在进行叠加配准过程中，采用了高精度的配准算法和控制点，确保不同数据之间的空间对齐精度。建立了数据质量监控机制，对叠加配准后的效果进行检查和验证。 ①选择合适的配准算法和控制点，提高配准精度。 ②对叠加后的三维场景进行质量评估，确保场景的真实性和准确性。 ③定期对叠加数据进行更新和维护，保证数据的现势性。 坐标系统现状分析 平面坐标系统一性 坐标基准一致性 本项目各类空间数据均基于同一参考椭球体和大地原点定义，这种一致性避免了因使用地方独立坐标系或工程坐标系而带来的跨系统转换位置偏移风险。在进行数据整合和分析时，统一的坐标基准能够确保不同来源的数据在空间上准确对齐，提高数据的准确性和可靠性。同时，也方便了数据的共享和交流，降低了数据处理的复杂性。为了保证坐标基准的一致性，在数据采集和处理过程中，严格按照统一的标准进行操作，对不符合要求的数据进行转换和修正。 带号设置合规性 本项目所在投影带号设置正确，横坐标加带号处理一致，这一措施有效防止了跨带拼接时出现坐标跳跃问题。在实际应用中，正确的带号设置和一致的横坐标处理能够保证数据在不同投影带之间的连续性和准确性。在进行大范围的数据拼接和分析时，避免了因带号设置不当而导致的数据错误和分析偏差。为了确保带号设置的合规性，在数据采集和处理前，对投影带号进行详细的规划和确认，同时在数据处理过程中进行严格的检查和验证。 ①在数据采集前，根据项目区域确定合适的投影带号。 ②在数据处理过程中，对横坐标进行加带号处理，并进行一致性检查。 ③建立带号设置的审核机制，确保所有数据的带号设置符合要求。 转换路径可溯性 对于早期由北京54或其他坐标系转换而来的数据，本项目保留了原始坐标文件及转换参数文档。这使得数据的转换路径具有可溯性，支持逆向核查与精度复核。在实际工作中，如果需要对数据的准确性进行验证或者进行数据的恢复，可以通过查阅原始坐标文件和转换参数文档，了解数据的转换过程和方法，进行逆向核查和精度复核。同时，可溯性的转换路径也有利于数据的质量管理和规范操作。为了保证转换路径的可溯性，在数据转换过程中，详细记录转换参数和操作步骤，并对原始坐标文件进行妥善保存。 高程基准统一性 高程数据来源可靠性 本项目高程值来源于等级水准测量或高精度GNSS观测成果，数据采集过程受控，原始记录完整可查。这种可靠的数据来源保证了高程数据的准确性和可靠性。在进行地形分析、工程建设等工作时，准确的高程数据是基础和关键。通过等级水准测量和高精度GNSS观测，可以获取高精度的高程值，同时完整的原始记录也为数据的质量追溯和验证提供了依据。在后续的数据管理中，进一步加强对高程数据来源的管理和监督，确保数据的可靠性。 ①建立高程数据采集的质量控制体系，对测量过程进行严格监督。 ②定期对测量设备进行校准和维护，确保设备的精度。 ③对原始记录进行妥善保存和管理，方便数据的查询和验证。 不同资料间高程衔接性 本项目来自不同年份或项目的高程数据经统一归化处理，消除了基准差异，实现了无缝拼接与融合应用。在实际工作中，不同来源的高程数据可能存在基准差异，这会影响数据的准确性和可用性。通过统一归化处理，可以将不同基准的高程数据转换到同一基准下，实现数据的无缝拼接和融合。在进行地形分析、土地利用规划等工作时，可以使用统一的高程数据进行分析和决策，提高工作的准确性和效率。为了保证不同资料间高程衔接性，在数据处理过程中，采用科学的归化方法和技术，对高程数据进行精确处理。 ①选择合适的归化模型和参数，进行高程数据的统一归化处理。 ②对归化后的高程数据进行质量检查和验证，确保数据的准确性。 ③建立高程数据衔接的审核机制，确保不同资料间高程数据的无缝拼接。 高程注记规范性 本项目图面高程点标注格式统一，数值保留至小数点后两位，单位明确，符合制图规范要求。规范的高程注记能够提高图面的可读性和准确性，方便用户对高程信息的理解和使用。在进行地形分析、工程设计等工作时，准确的高程注记可以提供重要的参考依据。也有利于数据的共享和交流，保证不同人员对高程信息的理解一致。为了确保高程注记的规范性，在制图过程中，严格按照制图规范进行操作，对高程注记进行审核和检查。 ①制定高程注记的标准格式和要求，明确数值保留位数和单位表示方法。 ②在制图软件中设置高程注记的自动生成功能，确保格式统一。 ③对完成的图件进行质量检查，及时发现和纠正高程注记不规范的问题。 坐标精度达标性 控制点密度分布 本项目测区内布设有足够数量的GNSS控制点，平均间距小于规范建议值，能够为大比例尺成图与高精度定位服务提供有力支撑。合理的控制点密度分布可以提高测量精度和数据的可靠性。在进行地形测量、工程建设等工作时，充足的控制点能够保证测量结果的准确性和一致性。较小的平均间距也能更好地反映地形变化，提供更详细的地理信息。为了保证控制点密度分布的合理性，在控制网布设计阶段，根据测区的地形特点和测量要求，精心规划控制点的位置和数量。 区域 控制点数量 平均间距 规范建议间距 区域一 20 50米 80米 区域二 15 60米 90米 实测坐标可信度 本项目关键宗地界址点由专业队伍实测获得，观测记录齐全，平差计算符合规程，成果经第三方抽检合格。专业队伍的实测保证了坐标的准确性和可靠性，齐全的观测记录为数据的质量追溯和验证提供了依据。平差计算符合规程可以消除测量误差，提高坐标的精度。第三方抽检合格进一步证明了实测坐标的可信度。在进行土地权属登记、土地利用规划等工作时，可靠的实测坐标是基础和关键。为了确保实测坐标的可信度，在测量过程中，严格按照测量规范进行操作，加强对测量人员的管理和培训。 坐标误差分布特征 本项目坐标误差呈随机分布，无聚集性偏差，最大偏差值位于允许范围内，整体精度水平稳定可靠。随机分布的误差符合测量误差的统计规律，说明测量过程中没有系统性的误差影响。无聚集性偏差保证了数据在各个区域的精度一致性。最大偏差值在允许范围内和稳定可靠的整体精度水平，为数据的分析和应用提供了良好的基础。在进行空间分析、地理信息系统应用等工作时，可靠的精度水平能够保证分析结果的准确性和可靠性。为了保证坐标误差分布特征的稳定性，在测量过程中，采用科学的测量方法和技术，加强对测量环境的控制。 数据精度现状分析 平面位置精度 明显界址点精度 本项目依附于道路、河流、房屋等明显地物的界址点，其坐标由全站仪或RTK直接测定，精度可靠。这种高精度的测定方法保证了界址点坐标的准确性，能够真实反映宗地的实际位置。与邻近控制点相对位置关系正确，进一步验证了界址点坐标的可靠性。在进行土地权属登记、土地利用规划等工作时，准确的明显界址点坐标是基础和关键。为了确保明显界址点精度，在测量过程中，选用高精度的全站仪和RTK设备，并严格按照测量规范进行操作。 隐蔽界址点推算精度 本项目无法直接观测的界址点采用解析法推算确定，依据合法权源材料进行定位。这种推算方法具有一定的科学性和准确性，能够在无法直接测量的情况下确定界址点的位置。推算过程留有计算说明文档，结果可验证，这为数据的质量追溯和验证提供了依据。在进行土地权属调查、土地利用规划等工作时，准确的隐蔽界址点坐标同样重要。为了确保隐蔽界址点推算精度，在推算过程中，严格按照解析法的原理和步骤进行操作，同时对合法权源材料进行认真审核和分析。 整体现势性水平 本项目宗地图形与当前实际利用状况基本吻合，重大变更已纳入更新范围，未发现大面积不符情况。这表明数据具有较高的现势性，能够反映土地的实际利用情况。在进行土地管理、城市规划等工作时，现势性的数据是决策的重要依据。为了保持数据的现势性，建立定期更新机制，及时收集和处理土地利用的变更信息。 面积量算精度 面积计算方法合规性 本项目采用高斯投影平面坐标法进行面积计算，这种方法能够有效控制投影变形，确保计算结果的准确性。投影变形控制在允许范围内，避免了因使用地理坐标直接计算而导致的面积失真问题。合规的面积计算方法为土地面积的准确量算提供了保障。在进行土地资源统计、土地利用规划等工作时，准确的面积数据是重要的基础。为了确保面积计算方法的合规性，在计算过程中，严格按照高斯投影平面坐标法的原理和要求进行操作。 多源面积一致性 本项目同一宗地在不同系统中的面积记录基本一致，差异值在合理误差区间内。主要差异源于不同时期测量方法微调，这是正常现象。在实际工作中，多源面积的一致性保证了数据的可靠性和准确性。在进行土地资源统计、土地交易等工作时，准确的面积数据是重要的依据。为了进一步提高多源面积的一致性，对不同测量方法进行统一和规范，减少因测量方法不同而导致的误差。 宗地编号 系统一面积记录 系统二面积记录 差异值 合理误差区间 001 1000平方米 1002平方米 2平方米 ±5平方米 002 1500平方米 1503平方米 3平方米 ±5平方米 面积汇总逻辑正确性 本项目村级、乡镇级林地面积汇总由下至上逐级累加生成，上下级数据逻辑闭合，无矛盾冲突。这种正确的面积汇总逻辑保证了数据的准确性和一致性。在进行土地资源统计、林业规划等工作时，准确的面积汇总数据是重要的决策依据。为了确保面积汇总逻辑的正确性，在汇总过程中，严格按照逐级累加的方法进行操作，同时对上下级数据进行认真核对和验证。 ①建立面积汇总的审核机制，对汇总数据进行严格审核。 ②定期对面积汇总数据进行检查和更新，确保数据的准确性。 ③加强对面积汇总人员的培训，提高业务水平和责任心。 拓扑关系完整性 相邻宗地接边精度 本项目共用边界两端分别采集的坐标序列经匹配处理后完全重合，接边误差小于设定阈值，实现了无缝对接。高精度的接边处理保证了相邻宗地之间的拓扑关系准确无误，避免了因接边误差而导致的土地权属纠纷和数据错误。在进行土地管理、地籍调查等工作时，准确的相邻宗地接边精度是基础和关键。为了确保相邻宗地接边精度，在坐标采集和匹配处理过程中，采用高精度的测量设备和先进的匹配算法，同时加强对处理过程的质量控制。 拓扑规则执行情况 本项目严格执行“不能重叠”“不能有缝隙”“不能自相交”等核心拓扑规则，违规要素已标记并列入整改清单。严格的拓扑规则执行保证了数据的拓扑关系完整性和准确性。...