监测预警系统投标方案（78页）.docx

监测预警 项目 方案 目录 一、 系统建设方案 4 1.1 总体要求响应 4 1.2 工程管理 5 1.3 硬件/软件设计 6 1.3.1 基本要求响应 6 1.3.2 性能要求响应 7 1.4 项目概况 8 1.5 总体建设要求响应 9 1.5.1 建设定位 9 1.5.2 建设目标 9 1.5.3 建设内容 11 1.6 复合灾害动态分析评估系统 12 1.6.1 风险预警分析指标体系 12 1.6.2 风险评价模型 14 1.6.3 煤矿企业安全风险动态评估 21 1.6.4 灾害监测预警 22 1.6.5 安全风险分析报告 22 1.6.6 数据异常监测分析 23 1.7 数据采集与处理系统 24 1.7.1 接入集成系统 24 1.7.2 数据采集 37 1.7.3 基础数据库建设 37 1.7.4 处理分析系统 41 1.7.5 系统对接交互 46 1.7.6 联网数据统计 47 1.8 应急管理服务系统 48 1.8.1 事故应急“一张图” 48 1.8.2 数据质量检测 50 1.9 完善 ** 矿用设备监察系统 50 1.9.1 矿用设备信息采集 50 1.9.2 矿用设备安标信息采集 51 1.9.3 矿用设备档案信息采集 51 1.9.4 禁止淘汰设备信息采集 52 1.9.5 重大设备维修、检修信息采集 52 1.9.6 其他数据采集来源 52 1.9.7 7*24小时监测服务 53 1.10 智能移动APP 53 1.10.1 事故风险分析模块 53 1.10.2 设备管理模块 57 1.10.3 复合灾害动态分析展示模块 58 1.10.4 GIS手持终端展示 59 1.10.5 应急管理服务模块 60 1.10.6 移动宣教 61 1.10.7 报警处置 61 1.11 复合灾害监测终端设备 61 1.11.1 标★相关证明材料 62 1.12 灾害预警系统采购清单 67 1.13 报价要求响应 76 1.14 其他要求响应 76 1.15 系统演示 77 1.16 备件和专用工具清单 78 一、 系统建设方案 前注响应： 1.我方充分理解招标文件要求：根据《关于规范政府采购进口产品有关工作的通知》及政府采购管理部门的相关规定，下列采购需求中标注进口产品的货物均已履行相关论证手续，经核准采购进口产品，但不限制满足招标文件要求的国内产品参与竞争。未标注进口产品的货物均为拒绝采购进口产品。我方本次提供产品均为国产品牌。 2.我方充分理解招标文件要求：下列采购需求中：如属于《节能产品政府采购品目清单》中政府强制采购的节能产品，则投标人所投产品须具有市场监管总局公布的《参与实施政府采购节能产品认证机构目录》中的认证机构出具的、处于有效期内的节能产品认证证书。我方本次投标产品不涉及政府强制采购的节能产品，因此无须提供节能产品认证证书。 总体要求响应 1、我方会在投标方案中充分考虑采购人项目建设需求及今后信息化建设的发展趋势，保证系统的先进性、完整性、一致性和可扩充性，以便于系统运行及后期的维护和管理。 2、我方会本着认真负责态度组织技术队伍，做好投标的整体方案并提出长期保修、维护、服务以及今后技术支持的措施计划和承诺。 3、本项目我方负责系统定制开发、安装、调试、集成等相关工作，我方在投标、设计、施工中会充分考虑到其它辅件的应用，并充分考虑安装费用，如我方中标，中标后会按照招标书要求，在招标方规定的时间地点完成用户培训和安装、调试等工作，确保系统在相关设备设施上按规定功能及参数正常运行，招标方不承担任何其他费用。 4、本技术要求提出的是最低限度的技术要求，并未对全部技术细节做出规定，也未充分引述有关标准和规范的条文，我方会提供符合技术要求和相关标准的优质产品。我方充分理解“如果投标人没有以书面形式对本规范书的条文提出异议，则意味着投标人提供的产品（或系统）完全符合本规范书的要求。”我方会仔细阅读此技术文件，所提供的产品的技术规范满足本要求，没有负偏离。 5、鉴于本项目属于信息化技术在煤矿安全领域的前沿应用，并且与安全生产监察服务能力的紧密相关性，我方会对本项目中所涉及的GIS、大数据、云计算、5G等技术及其实现能力的全面理解，在项目实施中体现出持续创新和既定目标的实现。因此，本技术要求所使用的标准如遇与我方所执行的标准不一致时，按较高标准执行；如没有适宜的标准时，按照本招标文件进行执行。 6、在项目结束后招标单位会组织专家评审或监理单位会对整个项目的成果数据进行验收，如相关成果数据未达到要求，如我方中标，我方会及时进行修改。并且，由此增加的工期和相应的费用由我方独自承担。 工程管理 如我方中标，我方会确保整体通过采购人及有关主管部门验收,所发生的验收费用由我方承担；如我方因未及时现场考察而导致的报价缺项漏项、或中标后无法完工，我方自行承担一切后果。 硬件/软件设计 基本要求响应 1、我方所提供硬件设备/软件都是原厂原装，且产品是交付前新生产并未被使用过的全新产品，同时具有在中国境内的合法使用权；我方所提供的软件及服务完全符合合同规定的运行性能和安全要求，如我方中标，我方会保护采购人在使用该系统或其任何一部分时不受第三方提出侵犯专利权、商标权或工业设备等知识产权的指控，如果第三方提出侵权指控，我方会与第三方交涉并承担可能发生的一切法律责任和费用； 2、我方提供的系统具有成熟性和实用性；开放性和可扩性；标准化和结构化；安全性、可靠性和容错性；系统信息展示流畅，展示度清晰良好，同时系统性能要求主要体现在运行效率要求，响应速度要求，对差错的负荷能力等方面，系统软件设计和开发会充分考虑并尽量满足性能要求并做出具体说明； 3、招标方在验收过程中委托软件检测机构对系统进行相关测评，如相关功能未达到要求，如我方中标，我方会及时进行修改。并且，由此增加的工期和相应的费用由我方独自承担；我方所提供的硬件设备/软件是得到原设计生产厂家的授权许可，我方在供货前向招标人提供原设计生产厂家的授权许可及对本项目所涉及设备的售后服务承诺文件原件。 4、我方所提供的基础软件是现成的，在中国有合法的使用权；硬件是定型产品，且在不需要修改所供软件和硬件以及采购人的应用软件的基础上，能够运行采购人的应用软件； 5、我方如提供了本招标文件中没有而我方认为必需的设备或软件，我方会在投标书中特别作出说明，并提供其明确名称、规格、数量和价格，我方所提供方案一定符合标书要求，并计入投标总价。 性能要求响应 本项目在性能指标上满足以下要求： 1、系统总体性能指标 系统信息展现流畅，展示清晰度良好； 信息采集、上传、处理、存储以及更新准确、实时、及时、可靠； 系统接口稳定、灵活、标准化，支持灵活配置、快速扩展集成； 数据定时备份，提供多种安全防护措施，确保数据存储、系统访问的安全、可靠； 提供可靠的系统运行环境，保障系统7×24小时全天候运行。 2、稳定性指标 系统有效工作时间：≥99.9%； 系统故障恢复时间不超过30分钟； 不出现以下情况：无故退出系统；发生系统不可控制的故障提示；因系统故障导致操作系统或机器无法正常操作。 3、响应指标 平均响应速度≤2s； 4、存储量指标 1年数据量约30TB,系统存储年限按5年考虑，按30%设计冗余考虑，总计存储量按不小于195TB考虑。注：视频监控数据不做存储。 5、其他性能指标 支持不少于100个下级单位管理。 能够上传不小于100MB文件，并支持断点续传。 系统支持负载均衡和服务器集群并发配置。 6、全面监测能力 （1）主要包括：服务器监测、网络设备监测、应用系统监测、业务流程监测、中间件监测、网络拓扑监测、个性化的特殊监测等。 （2）故障处理能力 主要包括：灵活的报警条件设置、多样报警，及时提供管理员故障连锁诊断功能、安全异常状态基线报警、关联报警、故障自动恢复功能等。 （3）其他能力 主要包括：完善的报告报表生成、健全的事件和日志管理等。 7、信息安全软件能力 确保信息在采集、存储、传输、处理、使用、销毁整个生命周期内的保密性、完整性、可用性。 项目概况 为了全面提升煤矿灾害的风险调查、重点隐患排查、综合监测以及风险早期识别和预报预警及应急处置等能力，平台依托已建设的安徽煤监局煤矿事故风险分析平台、矿用设备监察管理系统等应用系统，在安徽煤监局基于复合灾害监测预警系统建设中响应国家整体建设框架，结合国家一张图，一张网设计煤矿风险“一张图”子系统，充分利用地理信息系统和大数据技术，实时采集生产矿井地理信息数据，对矿井矿图数据库的几何和属性数据进行分析、研判，确保数据的准确性、更新的及时性，通过对主要矿区井田边界、地质构造、采区布置、致灾因素的空间对比，杜绝越界开采、超限开采、不按批复开采和应急救援时无图、错图等现象的发生。形成具有传输监测、分析研判、预警与远程监察的技术与产品应用平台，通过GIS技术为支撑为安全监察及复合灾害监测提供强有力的技术支撑，并最终实现单点登录，多网融合。进一步增强煤矿安全监察执法及应急处置效能。 总体建设要求响应 建设定位 本次项目建设，实现对煤矿生产安全和周边地质灾害风险等多种复合灾害的有效监测与及时分析研判，为应对和防范重大事故灾害提供技术支撑。 建设目标 复合灾害动态分析平台系统 通过多维度关联分析，构建煤矿综合风险评价指标体系和风险分析模型，对全省煤矿安全生产风险变化趋势进行分析，研判出全省煤矿安全生产风险等级，实现多级数据分析和风险评估，将不同级别、不同类型的风险进行有效展示，动态掌握全省煤矿风险变化趋势，实现“智能分析、预测研判”的目标。 数据采集与处理系统 通过接入集成、处理分析矿井子系统、煤监局现有事故风险分析平台、设备管理平台等系统集成、采集全量监察、监测数据，进行数据清洗、数据建模、数据存储、大数据分析、实现风险分级管控、隐患排查管理、安全生产标准化评估，构建融合多种数据集成应用的“数据采集与处理系统”，使多源数据能够无缝融合，建立起煤矿企业基础数据库和风险监管数据中心，最终形成多维度、多尺度的风险信息的快速获取、分析、处理能力。秉持不重复建设的原则，如煤矿企业已建设的人员定位系统，煤矿工业视频监控等均通过传感器获取数据并对接集成；如煤矿安全监察局事故风险分析平台等通过接口对接集成和数据转化；项目新建系统(如GIS、复合灾害监测）等系统数据均在数据采集与处理系统里进行清洗、转换、存储、建模等。 应急管理服务系统 依托复合灾害动态分析评估系统、GIS系统、数据采集与处理系统建设应急管理服务系统，实现在GIS系统上对相关应急资源数据进行定位、查询和动态管理，为应急指挥和调度提供科学的参考依据，提高事故的处置能力。 智能移动APP 建设智能移动APP，实现煤矿风险态势分析与监测预警模块、应急管理服务模块、煤矿综合信息展示模块、事故风险分析模块、设备管理模块、宣教等功能；配套符合MA标志的监测终端126台； 升级完善5个矿的矿用设备监察系统接入 为实现全省煤矿设备管理制度智能分析评判、检测检验、转向监察、设备安全风险智能评判为一体的矿用设备监察管理系统，为政府监管监察、煤炭企业、第三方检测检验机构服务，实现数据驱动监察新模式，着力构筑应急管理核心能力、提升监测预警能力、提升监管执法能力、提升辅助指挥决策能力，推进企业落实安全风险防控主体责任，发挥科技对安全生产支撑保障作用。 建设内容 1、建设复合灾害动态分析平台系统，对全省煤矿安全生产风险变化进行分析，实现煤矿风险综合研判，动态掌握全省煤矿风险变化趋势； 2、建设数据采集与处理系统，实现矿井子系统集成、煤监局现有系统集成、数据采集、数据处理与分析等实现煤矿安全生产大数据的接入、管理和分析； 3、建设应急管理服务系统，实现在应急“一张图”上对应急资源、矿用设备、安全监测及进行人员位置数据等的直观展示； 4、建设智能移动APP，实现煤矿风险态势分析与监测预警模块、应急管理服务模块、煤矿综合信息展示模块、事故风险分析模块、设备管理模块等功能，配套符合MA标志的监测终端126台； 5、完善安徽煤矿安全监察局矿用设备监察系统。 复合灾害动态分析评估系统 风险预警分析指标体系 根据国家煤矿安全管理相关规程规范，结合全省煤矿重点灾害分布情况，充分考虑煤矿指标支撑数据来源，从煤矿固有风险、人员安全风险、设备安全风险、瓦斯及通防类风险、水害风险、矿震与地应力风险、安全管理风险、历史事故风险、职业危害、安全监察执法等维度，同时结合煤矿安全生产标准化体系，建立单一煤矿综合风险评价指标体系。 煤矿固有风险指标体系 煤矿固有风险评价指标体系具体包括瓦斯等级、煤层倾角、煤尘爆炸倾向性、水文地质类型、煤层自燃、高温热害、冲击地压倾向性等7个指标。 煤矿人员安全风险指标体系 煤矿人员安全风险评价指标体系具体包括超时超员报警、限制区域监测、领导下井带班、系统运行状况、人员持证率、持证到期预警、职工文化素质、“三违”人次、人员资质、薄弱人物占比等指标。 煤矿设备安全风险指标体系 煤矿设备安全风险指标体系具体包括设备证标、设备大修、设备检测检验、机电设备事故、矿用大型设备监测、设备故障等指标。 煤矿瓦斯及通防风险指标体系 煤矿瓦斯及通防风险指标体系具体包括但不限于瓦斯浓度、通风状态、火灾因素、煤尘浓度等风险指标。 煤矿水害风险指标体系 煤矿水害风险指标体系具体有涌水量告警、水压告警、降雨量告警、水位监测报警等指标。 煤矿矿震与地应力风险指标体系 煤矿矿震与地应力风险指标体系具体包括矿震能量变动、矿震能量报警、地应力报警等指标。 煤矿安全管理风险指标体系 煤矿安全管理风险指标体系具体包括机构及人员设置、安全管理制度、应急救援及演练、安全费用提取使用、安全培训、隐患排查治理、风险辨识管控等指标。 煤矿历史事故风险指标体系 煤矿历史事故风险指标体系具体包括特别重大事故、重大事故、较大事故、一般事故、较大涉险事故等指标。 煤矿安全监察执法指标体系 煤矿安全监察执法指标体系具体包括一般违法行为、严重违法行为、重大违法行为、行政罚款等指标。 煤矿职业危害风险指标体系 煤矿职业危害风险指标体系具体包括环境因素、接害人数、防护用品配备。 风险评价模型 灾害风险预警实际上是将煤矿的风险由低到高划分成若干等级，当通过算法得出煤矿达到某个等级时向用户进行提示，以达到预警的目的。而煤矿达到什么风险等级是由多方面因素造成的，所以系统需要将这些风险因素转化为具体的分数，通过层次分析法和模糊层次分析法算出煤矿的风险分数，从面分析出煤矿的安全风险倾向。 因此，灾害风险预警分析模型包括指标矩阵、权重配比、设定评判系数、确定风险等级四大部分。首先通过复合灾害分析指标库管理功能建立符合安徽煤矿实际管理情况的指标矩阵；然后将复合灾害分析指标矩阵的每一层级通过专家法进行权重配比，经过一致性校验通过后即可得到该指标的权重向量（评判系数）；在确定风险等级为低、一般、高、极高四个评判集后，以权重向量和隶属函数结合计算即可得出煤矿的风险分数，从而确定煤矿的风险等级。 每个风险评价指标对相应灾害类型以及整个煤矿安全风险综合评估都有影响，但是因为各个指标的影响程度不同，要确定每个评价指标对相应灾害类型以及整个煤矿安全风险综合评估的影响程度，可用权重来表示。权重指的是某个评价指标在整个评价体系中所占的重要程度，权重的大小对最终的评价目标影响很大。 目前关于权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法以及主客观综合赋权法。 主观法：主观法是依据决策分析者对各属性的主观重视程度而进行的赋权的方法。 客观法：客观法是指单纯利用属性指标来确定权重的方法。 在以上两种分配权重的确定方法中，主观法依据决策者的经验和知识，对评价指标内涵与外延的理解做出较为准确的判断，但是却容易受决策者经验、思维模式和个人偏好的影响，使决策带有主观随意性。客观法根据各指标之间的相关关系或各项指标值的变异程度确定权重，避免了人为因素所带来的偏差，但是却忽略了指标本身在实际运用当中的重要程度。 指标的权重应该是指标在决策中相对重要性的一种主观评价和客观反映的综合度量。 系统利用层次分析法使用定量分析和定性分析相结合，从安全评价的目的和原则出发，充分考虑指标的充分性、必要性和可行性等因素，主观确定指标体系及评价方法，通过一系列检验，使指标体系科学化、合理化；通过体系建立层次模型，构造评价矩阵，形成层次单排序，并通过一致性检验，得到权重集；通过评判方法得到评判集，并利用模糊数学方法得到隶属函数，从而建立了煤矿安全风险评价模型，实现煤矿企业安全生产的单项风险预警、区域风险预警。 权重确定 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称 AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。 层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备选方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备选方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备选方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。及其所对应的特征向量 W，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。 建议利用层次分析法确定各指标的权重。 标度 含义 1 表示两个因素相比，具有同样重要性 3 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要 5 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要 7 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要 9 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要 2,4,6,8 上述两相邻判断的中值 倒数 因素 i 与 j 比较的判断 bij ，则，因素 j 与 i 比较的判断 bij=1/bij 针对不同矿山，结合各自自身开采情况，以及矿山风险事故历史数据等内容，针对具体煤矿利用层次分析法使用定量分析和定性分析相结合进行风险因素重要程度权重比值智能研判。 模型建立 采用层次分析法权重、隶属度函数以及神经网络预测的方式，建立风险预警分析模型。 宏观风险计算指标建模 依据指标体系，建立一个多层次的递阶结构，按照宏观-细观-微观，将风险指标体系分成三个层次。宏观指标包括人、机、环、管、煤矿固有因素五个指标，细观指标在宏观指标的基础上向下细分，微观指标在细观指标的基础上向下细分。 宏观风险计算模型的计算方法 宏观风险计算方法主要有三种：线性加权综合法、非线性加权综合法、线性加权与单因素指标相结合的方法。 1.线性加权综合法 线性加权综合法将单项指标值与权值的乘积进行累加后计算得到，设单项评价值为x_j （j=1,2,…,m）,其对应的权值为w_j （j=1,2,…,m）,综合评价值为y，则有： 该方法的特点主要有：各指标之间相互补偿，计算结果不变；权重系数对计算结果的作用比较大；计算简单，可操作性强。但是，线性加权综合法在指标之间不能完全独立的情况下，会造成各指标间信息的重复而不能客观地反映实际。 2.非线性加权综合加权法 该方法将单项指标值的权值的幂次方进行累乘计算得到，设单项评价值价值为x_j （j=1,2,…,m）,其对应的权值为w_j （j=1,2,…,m）,综合评价值为y，则有： 非线性加权综合加权法主要特点包括：指标数值需大于 0；相比于线性加权综合法，对较小数值的变动有着更强的敏感性。非线性加权综合加权法适用于各指标之间关联性较强的情况。 3.线性综合加权与单因素指标结合综合评价方法 线性综合加权值在评定区间之内，同时，保证所有单因素指标值也在评定指标区间内。 隶属度函数的确定 1.人的隶属度函数确定 人的因素，从人的静态指标与动态人员定位系统两个方面进行人的因素模型构建。 人的动态因素，通过调取煤矿人员定位系统数据，分析井下人员实时分布信息，作业人员出入井信息、领导带班数据情况以及人员报警求救信息内容，从动态因素进行分级评判。 人的静态因素，从5个因素构建（知识文化程度、人员培训情况、三违情况、特殊技能水平、员工工龄）隶属度函数，进行隶属度分析；对人的静态指标风险进行静态单因素分级评判。静态指标数据的来自煤矿基本信息数据库，根据煤矿企业端提供静态指标，进行分析。 通过构建煤矿人的静态、动态指标体系，对煤矿人的因素进行分级评判。 2.设施设备隶属度函数确定 设施设备的因素，从设施设备的静态指标与动态监测监控系统两个方面进行设施设备的隶属度模型构建。 设施设备静态因素指标，建立4个（设备标准符合性、设备可靠性、设备更新改造率、设备维护率）隶属度函数，设施设备静态指标数据获取来自煤矿基础管理数据库，进行构建设施设备隶属度函数。 设施设备动态因素指标，通过安全监控系统数据、视频监控系统数据、排水系统数据、通风系统数据、胶带运输系统数据，对煤矿设施设备因素进行分级评判。 3.环境因素隶属度函数确定 环境因素的隶属度函数模型，将从井工矿环境因素进行构建。 井工矿环境因素指标，建立隶属度函数，井工矿环境因素指标数据获取来自安全监控系统数据、煤矿基础数据库等，通过对数据进行分析拆分，进行构建井工矿环境因素隶属度函数。 4.管理因素隶属度函数确定 管理因素的指标数据获取，主要来自煤矿基础数据库等，通过对数据进行分析拆分，进行构建管理因素隶属度函数。通过对安全管理组织机构、安全管理制度、安全文化、安全经费投入、安全管理员配置、隐患信息及整改等共14个方面进行隶属度函数构建，实现管理因素的全覆盖。 5.煤矿固有因素隶属度函数确定 煤矿固有因素的指标数据获取，主要来自煤矿基础数据库等，通过对井工矿进行不同固有因素的分析，分别从5个方面进行构建隶属度函数，并给予相对应的权重。 区域风险分级预警与研判管理 根据区域实际风险情况、风险指标体系和风险预警模型，自动计算风险结果，将区域安全风险等级分为四级，由高到低分别是：极高风险级别（一级，用红色表示），高风险级别（二级，用橙色表示），较高风险级别（三级，用黄色表示）一般风险级别（四级，用蓝色表示）。 （1）区域分级预警：根据区域风险指标体系和区域预警分析模型进行区域风险评估，按照不同行政地区进行风险分级预警，按照红橙黄蓝进行展示。 （2）风险汇总分析：系统提供煤矿风险分析评级结果报告功能，将煤矿各项评价指标计算结果和评价等级以分模块报告的方式展现。煤矿风险报告包含煤矿基本信息、联网巡察信息、风险点管理信息、安全风险分级评判信息和风险处置建议信息等。 （3）历史灾害风险分析：系统提供煤矿事故综合分析功能，从时间、地区、等级、类型等多个维度上展开分析和对比，从宏观综合的角度分析煤矿事故发生情况。 煤矿企业安全风险动态评估 系统结合安全风险指标体系，利用层次分析模型计算诊断出煤矿安全风险评分结果，并分析展示具体风险项及相应的处置措施，为企业安全监管提供动态的重点监管企业信息。 基于大数据分析模型，对区域进行风险评估，得出每日区域安全指数，并可查看区域安全综合得分趋势、区域安全排名、煤矿风险结构和极高风险煤矿分布。 评价区域可通过选择数据范围进行调整，查看不同市、县的风险评价情况。 同时可查看评测范围内煤矿的各自评分、排名情况。 点击煤矿名称，可进入煤矿风险评价页面。可查看煤矿今日安全指数以及人员、设备、管理、环境因素的各自得分及占比情况。 可按年或月查看该矿的风险评估得分趋势。 点击评测报告，可查看该安全指数的评测依据，点击各指标项图标，可查看该指标项数据清单。 灾害监测预警 对人员、瓦斯、水、火等煤矿风险灾害可能发生的态势进行跟踪，并通过WEB端和APP端同步发送预警信息至管理人员与相关风险处置人员。 1、预警发布功能。对预警信息进行多格式类型...