广东省交通运输数字化“十五五”发展规划项目
第一章 对项目需求的理解
6
第一节 理解总体目标
6
一、 统筹交通协同发展
6
二、 数字化基础夯实
18
第二节 发展方向分析
39
一、 政策导向研究
39
二、 实施路径规划
60
第三节 专题研究方向
66
一、 数字底座构建
66
二、 创新行动方案
83
三、 评估体系构建
98
第四节 进度安排对接
106
一、 研究阶段划分
106
二、 时间节点控制
119
第二章 对项目重点难点分析应对措施及相关的合理化建议
134
第一节 重点难点分析
134
一、 数字底座构建关键挑战
134
二、 新兴科技融合应用难点
147
三、 专题研究方法论实践
158
第二节 应对措施建议
171
一、 数据底座技术架构
171
二、 新兴科技试点方案
188
三、 规划实施协调机制
210
第三节 创新性见解建议
228
一、 可信数据空间技术
228
二、 跨领域联动平台
245
三、 方法论升级模型
256
第三章 对项目研究内容的分析
270
第一节 工作思路分析
270
一、 十四五发展现状评估
270
二、 数字化发展架构设计
280
三、 重点任务规划
292
第二节 工作方法设计
305
一、 多维调研方法
306
二、 评估模型应用
324
三、 系统工程方法
334
第三节 研究路线安排
355
一、 现状调研阶段
355
二、 规划编制阶段
368
三、 专题研究实施
387
第四节 研究成果对接
405
一、 战略闭环构建
405
二、 动态调整机制
427
三、 成果质量保障
447
第四章 进度质量保障措施及方案
466
第一节 人员安排计划
466
一、 项目顾问团队配置
466
二、 项目经理职责分工
479
三、 技术团队分组执行
493
第二节 细化进度安排
517
一、 现状调研阶段计划
517
二、 总体规划编制节点
529
三、 专题研究时间规划
544
第三节 服务质量保障
547
一、 全过程质量管理体系
547
二、 阶段性成果评审流程
563
三、 内部质量检查机制
573
第四节 应急保障预案
586
一、 人员变动应对方案
586
二、 数据延迟处理措施
609
三、 动态调整实施策略
615
第五章 项目述标情况
625
第一节 行业现状分析
625
一、 数字交通政策背景分析
625
二、 十四五成效评估
638
第二节 发展战略与目标
649
一、 十五五发展方向
649
二、 阶段性目标设定
668
第三节 规划框架与技术路线
682
一、 总体规划架构
682
二、 技术主线流程
693
第四节 重点任务与创新举措
709
一、 基础设施智能化建设
709
二、 试点项目实施方案
719
第五节 实施保障与团队分工
739
一、 五年实施计划
739
二、 团队组织架构
752
第六章 售后服务
767
第一节 售后服务承诺
767
一、 书面售后服务承诺书
767
二、 研究成果咨询服务
781
第二节 售后人员安排
790
一、 项目经理负责制
790
二、 专业售后团队
804
对项目需求的理解
理解总体目标
统筹交通协同发展
公路水运铁路协同
优化运输结构
强化枢纽建设
加大综合运输枢纽建设与改造力度,可显著提高枢纽的集散能力与服务水平。比如,对枢纽的场地布局进行合理规划,增加装卸设备、仓储空间等,以满足日益增长的运输需求。同时,完善枢纽内部的设施和设备,能够实现不同运输方式之间的快速转换。像设置专门的换乘通道、优化票务系统等,让旅客和货物能够更便捷地在公路、水运、铁路之间切换运输方式。此外,加强枢纽与周边路网的衔接,可有效提高枢纽的辐射范围和影响力。比如建设连接枢纽与主要干道的快速通道,改善周边交通拥堵状况,使枢纽能够更好地服务于更广泛的区域。
公路水运铁路枢纽建设
推进多式联运
积极推广多式联运模式,能够提高运输组织效率和服务质量。通过整合公路、水运、铁路等多种运输方式的优势,实现货物的高效运输。例如,对于长途运输的货物,可以采用铁路运输降低成本,再通过公路运输实现门到门的配送。建立多式联运信息平台,可实现运输信息的共享和互联互通。运输企业、货主、监管部门等可以通过该平台实时获取货物的运输状态、位置等信息,提高运输的透明度和可控性。完善多式联运标准和规范,能促进多式联运的健康发展。统一的标准和规范可以减少运输过程中的摩擦和纠纷,提高运输效率和安全性。比如制定统一的货物包装、装卸标准,规范运输企业的服务质量等。
多式联运信息平台
加强协同管理
建立健全公路、水运、铁路协同管理机制,需加强部门之间的沟通和协调。不同运输部门之间应建立定期的沟通会议制度,及时解决运输过程中出现的问题。制定统一的运输政策和规划,可引导不同运输方式之间的协同发展。例如,根据不同地区的运输需求和资源特点,合理规划公路、水运、铁路的运输线路和运力分配。加强对运输市场的监管,能维护市场秩序,保障运输安全。加大对违规运输行为的处罚力度,建立运输企业的信用评价体系,促进运输市场的健康发展。以下是具体的协同管理措施表格:
管理措施
具体内容
沟通协调机制
建立定期沟通会议制度,加强部门间信息共享
政策规划引导
制定统一运输政策,合理规划运输线路和运力
市场监管保障
加大违规处罚力度,建立信用评价体系
提升服务水平
优化运输流程
简化运输手续,可提高运输效率,降低运输成本。通过推行电子单证、一站式办理等方式,减少繁琐的纸质文件和审批环节,让运输过程更加便捷。加强运输过程的监控和管理,能够及时解决运输中出现的问题。利用物联网、卫星定位等技术,实时掌握货物的运输状态和位置,一旦出现异常情况,能够迅速采取措施进行处理。建立运输服务质量评价体系,定期对运输企业的服务质量进行评价和考核。可以从运输时间、货物完好率、客户满意度等多个方面进行评估,激励运输企业不断提高服务水平。
拓展服务领域
积极拓展运输服务领域,提供增值服务,可提高企业的竞争力。例如,开展物流配送、仓储管理等服务,满足客户的一站式需求。运输企业可以与电商企业合作,提供仓储、分拣、配送等一体化服务,减少客户的运营成本。加强与上下游企业的合作,能够形成产业链协同发展的良好局面。与供应商、制造商等建立长期稳定的合作关系,共同优化供应链,提高整个产业链的效率和效益。同时,还可以开展定制化运输服务,根据客户的特殊需求提供个性化的解决方案。
运输流程优化
运输服务增值服务
加强信息化建设
推进公路、水运、铁路运输的信息化建设,可提高运输管理的智能化水平。建立运输信息平台,实现运输信息的实时共享和动态管理。运输企业、货主、监管部门等可以通过该平台实时获取货物的运输状态、位置等信息,提高运输的透明度和可控性。利用大数据、物联网等技术,能够提高运输决策的科学性和准确性。通过对运输数据的分析和挖掘,预测运输需求、优化运输路线、合理安排运力等。此外,还可以利用人工智能技术实现运输设备的自动化控制和故障预警,提高运输的安全性和可靠性。
运输信息化建设
促进绿色发展
优化运输组织
合理规划运输路线,能够减少空驶里程,提高车辆的实载率。通过对运输需求和货源分布的分析,制定最优的运输路线,避免车辆的迂回运输和空驶现象。加强运输调度管理,可优化运输资源配置,提高运输效率。采用先进的调度系统,实时监控车辆的位置和状态,根据运输任务的紧急程度和车辆的载货情况进行合理调度。推广甩挂运输、共同配送等先进运输组织模式,能够降低能源消耗。甩挂运输可以减少车辆的装卸时间,提高运输效率;共同配送可以整合多家企业的货物,实现资源共享,降低运输成本。
推广清洁能源
鼓励运输企业采用清洁能源车辆,如电动汽车、天然气汽车等,可减少对传统燃油的依赖,降低污染物排放。同时,加强对清洁能源车辆的推广和应用,完善相关基础设施建设。比如建设充电桩、加气站等,为清洁能源车辆的使用提供便利。制定清洁能源车辆的补贴政策,能够降低企业的购置成本,提高企业使用清洁能源车辆的积极性。以下是清洁能源车辆推广相关措施表格:
清洁能源运输车辆
推广措施
具体内容
鼓励使用
宣传清洁能源车辆优势,引导企业采用
设施建设
建设充电桩、加气站等基础设施
补贴政策
给予购置补贴、运营补贴等
加强环境保护
加强对运输企业的环境监管,严格执行环保标准,可有效减少运输过程中的污染物排放。对运输车辆的尾气排放、噪声污染等进行定期检测和监管,确保其符合环保要求。推广环保包装材料,能够减少包装废弃物的产生。鼓励使用可降解、可回收的包装材料,降低对环境的污染。加强对运输过程中污染物排放的监测和治理,能够及时发现和解决环境污染问题。安装尾气净化装置、隔音设备等,减少污染物的排放和噪声污染。
感知传输网建设
完善网络架构
升级感知设备
采用先进的传感器技术,能够提高对交通运输设施和运行状态的感知能力。比如使用高精度的传感器,实时监测道路的平整度、桥梁的结构安全等。加强对感知设备的维护和管理,可确保设备的正常运行。建立定期巡检制度,及时发现和解决设备故障。推进感知设备的智能化升级,能够提高数据采集的准确性和实时性。利用人工智能技术对采集的数据进行分析和处理,快速准确地获取有用信息。
优化传输网络
采用高速、稳定的传输技术,可提高信息传输的效率和质量。比如使用5G网络、光纤通信等技术,确保数据能够快速准确地传输。加强对传输网络的优化和升级,能够提高网络的带宽和容量。通过增加网络设备、优化网络拓扑结构等方式,满足不断增长的信息传输需求。建立备份传输通道,可确保信息传输的可靠性和连续性。当主传输通道出现故障时,能够及时切换到备份通道,保证信息的正常传输。以下是传输网络优化相关表格:
优化措施
具体内容
技术选用
采用5G、光纤通信等高速稳定技术
网络升级
增加设备、优化拓扑结构提高带宽容量
备份通道
建立备用传输通道确保信息连续
加强网络融合
推进感知传输网与其他信息网络的融合,能够实现信息的共享和协同。比如将感知传输网与交通管理信息系统、物流信息系统等进行融合,实现数据的互通和共享。加强不同网络之间的接口和协议标准的统一,能够提高网络的互操作性。制定统一的接口规范和协议标准,使不同网络之间能够无缝对接。建立跨网络的信息交换平台,可实现信息的高效流通和利用。通过该平台,不同部门和企业可以方便地获取和共享所需的信息。
提升数据处理能力
优化数据存储
采用分布式存储技术,可提高数据存储的可靠性和扩展性。将数据分散存储在多个节点上,避免单点故障导致的数据丢失。建立数据备份和恢复机制,能够确保数据的安全性和完整性。定期对数据进行备份,并在数据出现损坏或丢失时能够快速恢复。加强对数据的分类和标注,能够提高数据的检索和利用效率。对数据进行合理分类和标注,使数据能够更方便地被查询和分析。
加强数据分析
采用机器学习、人工智能等技术,对数据进行深入分析和挖掘,可发现数据中的潜在价值和规律。建立数据分析模型和算法,能够提高数据分析的准确性和效率。根据不同的数据分析需求,选择合适的模型和算法进行分析。加强对数据分析结果的可视化展示,能够为决策提供直观的支持。将分析结果以图表、报表等形式展示出来,使决策者能够更清晰地了解数据情况。
推进数据共享
建立数据共享平台,可促进不同部门和企业之间的数据共享和交换。制定数据共享的标准和规范,能够保障数据的安全和隐私。对数据的访问权限、使用范围等进行明确规定,防止数据泄露。加强对数据共享的管理和监督,能够确保数据的合法使用和合理利用。建立数据共享审核机制,对数据的共享申请进行审核,确保数据的使用符合规定。
推动应用创新
智能交通管理
利用感知传输网的数据,可实现对交通流量、路况等信息的实时监测和分析。通过对这些信息的分析,能够及时发现交通拥堵点和事故隐患,并采取相应的措施进行疏导和处理。建立交通信号智能控制系统,可优化交通信号配时,提高道路通行效率。根据实时交通流量情况,自动调整信号灯的时长,减少车辆等待时间。加强对交通事故的预警和应急处置,能够提高交通运输的安全性和可靠性。利用传感器和数据分析技术,提前预测交通事故的发生,并及时通知相关部门进行处理。以下是智能交通管理相关措施表格:
管理措施
具体内容
信息监测
实时监测交通流量、路况等信息
信号控制
智能调整交通信号配时
事故处置
预警和应急处理交通事故
智能物流配送
利用感知传输网的信息,可实现对物流车辆的实时跟踪和调度。通过对车辆位置、行驶速度等信息的实时掌握,能够合理安排车辆的运输任务,提高物流配送效率。优化物流配送路线,可降低物流成本。根据实时路况和货物分布情况,选择最优的配送路线,减少运输里程和时间。建立智能仓储管理系统,能够实现对货物的自动化存储和管理。利用自动化设备和信息技术,提高仓储作业的效率和准确性。
智能出行服务
通过移动互联网、智能终端等渠道,为公众提供实时的交通信息和出行建议。比如提供公交线路查询、实时路况信息等,让公众能够更好地规划出行路线。推广共享单车、共享汽车等新型出行方式,可提高出行的便捷性和环保性。鼓励公众使用绿色出行方式,减少交通拥堵和污染物排放。建立智能停车管理系统,能够缓解停车难问题。通过实时监测停车位的使用情况,引导车主快速找到空闲停车位。以下是智能出行服务相关措施表格:
服务措施
具体内容
信息提供
通过移动终端提供交通信息和出行建议
方式推广
推广共享单车、共享汽车等出行方式
停车管理
建立智能停车系统缓解停车难题
数据价值挖掘
整合交通数据
拓展数据来源
除了传统的交通运输数据,还应拓展数据来源,如社交媒体数据、气象数据等。社交媒体数据可以反映公众的出行意愿和需求,气象数据则会影响交通流量和运输安全。加强与相关部门和企业的合作,能够获取更多的交通运输数据。与交通管理部门、物流企业等建立数据共享机制,实现数据的互通和整合。建立数据采集机制,可确保数据的及时、准确和全面。制定数据采集标准和流程,对采集的数据进行质量控制。以下是数据来源拓展相关表格:
拓展途径
具体内容
多源数据
纳入社交媒体、气象等数据
合作共享
与相关部门、企业合作获取数据
采集机制
建立标准流程确保数据质量
优化数据存储
采用分布式存储技术,可提高数据存储的可靠性和扩展性。将数据分散存储在多个节点上,避免单点故障导致的数据丢失。建立数据备份和恢复机制,能够确保数据的安全性和完整性。定期对数据进行备份,并在数据出现损坏或丢失时能够快速恢复。加强对数据的分类和标注,能够提高数据的检索和利用效率。对数据进行合理分类和标注,使数据能够更方便地被查询和分析。
加强数据安全
建立数据安全管理制度,可加强对数据的访问控制和权限管理。对不同用户的访问权限进行明确规定,防止非法访问。采用加密技术,能够保障数据传输和存储的安全。对敏感数据进行加密处理,防止数据在传输和存储过程中被窃取。加强对数据安全事件的监测和应急处置,能够及时发现和解决数据安全问题。建立数据安全监控系统,实时监测数据的访问和使用情况,一旦发现异常行为,及时采取措施进行处理。
开展数据分析
交通流量分析
分析不同时间段、不同路段的交通流量变化情况,可为交通规划和管理提供依据。通过对历史交通流量数据的分析,预测未来交通流量的发展趋势,提前做好交通疏导和管理工作。研究交通流量与其他因素的关系,如天气、节假日等,能够提高交通管理的针对性和有效性。比如在节假日期间,提前增加交通警力,优化交通信号配时,以应对可能出现的交通拥堵。
运输效率分析
评估公路、水运、铁路等运输方式的效率,可找出影响运输效率的因素。对运输时间、运输成本、货物损耗等指标进行分析,找出存在的问题并提出改进措施。提出提高运输效率的措施和建议,能够优化运输组织和管理。比如优化运输路线、合理安排运力等。分析不同运输方式之间的协同效率,能够促进运输方式的合理分工和有效衔接。加强公路、水运、铁路之间的联运合作,提高综合运输效率。
出行行为分析
研究公众的出行行为特征和规律,可了解出行需求和偏好。通过对出行目的、出行时间、出行方式等因素的分析,为交通规划和服务提供参考。优化公交线路、站点布局等,能够提高公共交通的服务质量和吸引力。分析出行行为与社会经济因素的关系,可为城市发展和规划提供决策支持。比如根据居民的收入水平和就业分布情况,合理规划城市的功能分区和交通基础设施。
促进数据应用
交通规划决策
根据数据分析结果,可制定科学合理的交通规划和发展战略。通过对交通流量、出行需求等数据的分析,确定交通建设项目的优先级和投资方向,提高资金使用效率。优化交通基础设施布局,能够提高交通网络的连通性和可达性。比如建设新的道路、桥梁、隧道等,改善城市的交通状况。
交通运营管理
利用数据分析结果,可实现对交通运输运营的实时监控和精准调度。通过对车辆位置、行驶速度等信息的实时掌握,合理安排车辆的运输任务,提高运输效率。优化交通信号配时,能够提高道路通行效率。根据实时交通流量情况,自动调整信号灯的时长,减少车辆等待时间。加强对运输企业的监管,能够规范运输市场秩序。对运输企业的服务质量、安全管理等进行监督检查,确保运输市场的健康发展。
公众出行服务
通过移动互联网、智能终端等渠道,为公众提供实时的交通信息和出行建议。比如提供公交线路查询、实时路况信息等,让公众能够更好地规划出行路线。推广智能出行服务,如实时公交查询、智能导航等,可提高出行的便捷性和舒适度。开展交通诱导和预警服务,能够引导公众合理选择出行方式和路线。比如在交通拥堵时,及时向公众发布绕行建议,避免交通拥堵进一步加剧。
适数化改革推进
转变发展理念
强化数字思维
培养行业从业人员的数字思维能力,可使他们学会用数据说话、用数据决策。通过培训和教育,让从业人员了解数据分析的方法和工具,提高他们运用数据解决问题的能力。加强对数字化技术的学习和应用,能够提高工作效率和质量。比如使用信息化管理系统、自动化设备等,减少人工操作和错误。鼓励创新和探索,积极尝试新的数字化业务模式和服务方式。开展创新实践活动,激发从业人员的创新意识和创造力。
推动管理创新
引入数字化管理手段,可优化管理流程,提高管理效率。采用信息化管理系统,实现业务流程的自动化和标准化,减少繁琐的人工操作。建立数字化绩效考核体系,能够客观评价员工的工作绩效。通过对员工的工作数据进行分析,制定科学合理的考核指标和方法。加强对管理数据的分析和利用,能够为管理决策提供支持。通过对市场数据、运营数据等的分析,了解企业的经营状况和市场趋势,为企业的发展战略提供依据。
促进协同合作
加强交通运输行业内部各部门、各企业之间的协同合作,可实现数据共享和业务协同。建立数据共享平台,打破部门之间的信息壁垒,实现数据的互通和共享。推动跨行业、跨领域的合作,能够拓展数字化应用场景。与科技企业、金融企业等合作,共同开发新的数字化产品和服务。建立协同合作机制,能够共同推进适数化改革。制定合作协议和规范,明确各方的权利和义务,保障合作的顺利进行。以下是协同合作相关措施表格:
合作措施
具体内容
内部协同
加强部门、企业间数据共享和业务协同
跨业合作
与科技、金融等企业拓展应用场景
机制建立
制定合作协议和规范保障合作
优化业务流程
简化审批流程
减少行政审批环节,可缩短审批时间,提高行政效率。对审批事项进行梳理和优化,取消不必要的审批环节,简化审批程序。建立线上审批平台,能够实现审批事项的网上办理。通过信息化手段,提高审批的透明度和便捷性。加强对审批过程的监督和管理,能够确保审批的公正、公平、公开。建立审批监督机制,对审批过程进行全程监控,防止出现违规行为。以下是简化审批流程相关措施表格:
审批措施
具体内容
环节减少
梳理优化审批事项,取消不必要环节
线上办理
建立线上审批平台实现网上办理
监督管理
建立监督机制确保审批公正公开
实现信息共享
打破部门之间的信息壁垒,可实现交通运输信息的共享和互通。建立统一的信息平台,整合各类交通运输信息资源。对不同部门的信息系统进行对接和整合,实现数据的集中管理和共享。加强对信息的管理和维护,能够确保信息的准确、及时和安全。建立信息管理制度,对信息的采集、存储、使用等环节进行规范和管理。
推进业务协同
加强不同业务环节之间的协同配合,可实现业务的无缝衔接。建立业务协同机制,明确各部门的职责和分工。制定业务协同流程和标准,确保各部门之间的工作能够协调一致。加强对业务协同的监督和考核,能够提高协同效率。建立业务协同考核指标和方法,对各部门的协同工作进行评估和奖惩。
提升技术支撑
加强技术研发
开展数字化技术在交通运输领域的应用研究,可解决行业发展中的关键技术问题。针对交通运输行业的特点和需求,开展智能化交通管理、智能物流配送等方面的技术研究。建立技术研发平台,能够吸引优秀的科研团队和人才。提供良好的研发环境和条件,鼓励科研人员开展创新研究。加大对技术研发的资金支持,能够鼓励创新和创业。设立科研专项基金,对有潜力的科研项目进行资助。
推广新技术应用
积极推广应用大数据、人工智能、物联网等新技术,可提高交通运输的智能化水平。将这些新技术应用于交通管理、物流配送、出行服务等领域,提高交通运输的效率和质量。建立新技术应用示范项目,能够发挥示范引领作用。通过实际案例展示新技术的应用效果和优势,引导企业和社会广泛应用。加强对新技术应用的培训和指导,能够提高行业从业人员的应用能力。开展新技术应用培训课程和研讨会,让从业人员了解和掌握新技术的使用方法。
培养数字化人才
加强与高校和职业院校的合作,可开设相关专业和课程,培养数字化专业人才。根据交通运输行业的需求,设置大数据分析、人工智能、物联网等专业课程,为行业培养高素质的专业人才。开展在职培训和继续教育,能够提高行业从业人员的数字化技能。定期组织从业人员参加培训和学习活动,更新他们的知识和技能。引进高层次的数字化人才,能够充实行业人才队伍。通过招聘和引进,吸引具有丰富经验和专业知识的数字化人才加入行业。以下是数字化人才培养相关措施表格:
培养措施
具体内容
院校合作
与高校、职校开设相关专业课程
在职培训
开展培训和继续教育更新技能
人才引进
招聘引进高层次数字化人才
数字化基础夯实
新质生产力培育
新兴科技融合
人工智能应用
聚焦人工智能在交通运输领域的多方面应用,涵盖智能交通管理系统与自动驾驶技术等,以此提升交通运输的整体效率与安全性。智能交通管理系统可借助人工智能算法对交通流量进行精准预测和实时调控,减少拥堵;自动驾驶技术则能降低人为失误,提高行车安全。
探索人工智能与交通运输业务流程的深度融合,推动业务创新和服务升级。通过人工智能实现业务流程的自动化处理,如智能客服、智能调度等,提高服务响应速度和质量。
加强人工智能技术在交通运输数据分析中的应用,深入挖掘数据价值,为决策提供有力支持。利用人工智能算法对海量交通运输数据进行分析,发现潜在规律和趋势,为交通规划、运营管理等提供科学依据。
开展人工智能在交通运输场景中的试点应用,积极积累实践经验,逐步进行推广。选择部分典型场景进行试点,如特定路段的智能交通管理、特定区域的自动驾驶示范等,根据试点效果不断优化和完善技术。
低空经济发展
研究低空经济在交通运输领域的应用潜力,如开拓低空物流、空中观光等新业态,为交通运输行业带来新的增长点。低空物流可实现快速、灵活的货物运输,空中观光则能提供独特的旅游体验。
制定低空经济发展的政策和标准,规范市场秩序,保障飞行安全。明确低空飞行的规则、资质要求、安全标准等,确保低空经济的健康有序发展。
加强低空经济基础设施建设,如建设起降场地、完善通信导航等,为低空经济发展提供坚实支撑。合理规划起降场地布局,提高通信导航的准确性和可靠性。
推动低空经济与其他产业的融合发展,形成产业协同效应。例如与旅游业、制造业等融合,拓展低空经济的应用场景和市场空间。
应用领域
发展举措
预期效果
低空物流
建设物流起降场地,研发适用于低空的物流飞行器,与电商、快递企业合作
实现货物快速运输,降低物流成本
空中观光
开发特色观光路线,培训专业飞行员,加强安全保障措施
提升旅游体验,增加旅游收入
无人驾驶推进
密切关注无人驾驶技术在交通运输领域的发展趋势,加大研发投入力度,积极推动无人驾驶技术的实际应用。投入更多资源进行技术研发和创新,提高无人驾驶技术的成熟度。
建立无人驾驶技术的测试和验证平台,严格确保技术的安全性和可靠性。在平台上进行各种场景的模拟测试和实际道路测试,对技术进行全面评估和优化。
制定无人驾驶车辆的运营管理政策和标准,规范市场秩序。明确无人驾驶车辆的运营资质、安全要求、监管措施等,保障公众利益。
加强无人驾驶技术与智能交通系统的融合,提高交通运输的智能化水平。实现无人驾驶车辆与交通信号、道路设施等的互联互通,协同运行。
工作内容
具体措施
时间节点
测试平台建设
选址、设计、施工
合同生效后3个月内完成选址,6个月内完成建设
政策标准制定
调研、起草、征求意见、发布
合同生效后6个月内完成政策
广东省交通运输数字化“十五五”发展规划项目.docx