南方医科大学南方医院续签_UpToDate_循证医学数据库服务项目
第一章 重要技术参数的符合性
6
第一节 检索方式支持
6
一、 中英文检索功能
6
二、 检索结果处理
20
三、 用户反馈通道
28
四、 界面交互设计
37
五、 移动端适配
54
六、 检索性能保障
64
第二节 内容呈现形式
85
一、 临床专科覆盖
85
二、 专题文章组织
91
三、 辅助工具集成
104
四、 临床指南链接
115
第三节 图表及导出功能
132
一、 图表内容管理
132
二、 PPT导出功能
145
三、 药物信息展示
156
四、 互动教学资源
168
第四节 更新机制实现
183
一、 内容更新频率
183
二、 文献评审管理
193
三、 作者信息公示
219
四、 PCUs功能实现
219
五、 移动端同步
238
六、 维护工作简化
249
第五节 部署与兼容性
262
一、 系统接入方案
262
二、 硬件兼容性
274
三、 账号管理体系
289
四、 网络负载优化
300
第二章 非重要技术参数的符合性
313
第一节 一般技术参数响应
313
一、 功能参数响应
313
二、 内容参数响应
326
三、 权威性参数响应
341
第二节 条款独立评审说明
356
一、 功能条款评审
356
二、 内容条款评审
365
三、 更新机制评审
381
第三节 评分依据完整性
393
一、 功能评分依据
393
二、 内容评分依据
411
三、 权威性评分依据
421
第三章 循证医学数据库服务了解程度
436
第一节 服务现状分析
436
一、 循证医学数据库功能
436
二、 内容权威性保障
448
三、 系统更新机制
455
四、 用户访问支持
463
第二节 数据量掌握
472
一、 专题文章储备
472
二、 药物信息库
481
三、 辅助教学资源
489
四、 用户容量规划
490
五、 参考文献库
504
第三节 系统架构理解
515
一、 检索系统架构
515
二、 内容管理架构
522
三、 安全架构设计
538
四、 部署架构方案
545
五、 移动端架构
554
第四节 优化建议方案
564
一、 检索功能优化
564
二、 内容更新优化
571
三、 系统性能优化
581
四、 用户界面优化
592
五、 移动端优化
601
第四章 项目服务方案情况
611
第一节 服务方案完整性
611
一、 循证医学数据库服务
611
二、 系统安全可靠性
622
三、 内容更新机制
636
四、 移动端访问支持
650
五、 临床专科覆盖
666
六、 药物信息参考
678
第二节 服务方案详细性
690
一、 检索功能实现
690
二、 专题内容建设
712
三、 医学计算器集成
723
四、 患者教育内容
736
五、 临床指南链接
749
六、 账号管理体系
766
第三节 具体落实措施
779
一、 部署实施方案
779
二、 内容质量控制
790
三、 培训支持体系
807
四、 运维保障方案
823
五、 临床测试验证
841
六、 项目进度管理
861
第四节 满足并优于采购需求
873
一、 功能增强设计
873
二、 内容扩展计划
892
三、 性能提升方案
910
四、 用户体验优化
926
五、 增值服务提供
939
六、 长期发展保障
953
第五章 服务响应情况
969
第一节 延长服务时间
969
一、 循证医学数据库服务
969
二、 内容更新机制
983
三、 系统部署方案
994
四、 使用权限管理
1011
重要技术参数的符合性
检索方式支持
中英文检索功能
多关键词查询支持
精准匹配查询
多词组合精准定位
在用户输入多个关键词后，系统会对这些关键词进行深度解析和组合。通过先进的语义分析技术，精准定位到与所有关键词都高度相关的专题和信息。这一过程中，系统会自动过滤掉无关的结果，避免出现干扰信息。例如，当用户输入‘心脏病’‘高血压’‘治疗方案’等多个关键词时，系统能够快速准确地找到同时涉及这些方面的医学专题，为用户提供精准的信息服务。此外，系统还会根据关键词的语义和逻辑关系，对查询结果进行排序，优先展示最相关的内容，提高用户获取信息的效率。
多关键词查询支持
跨领域多词检索
即便用户输入的关键词涉及不同的临床领域或知识范畴，系统也具备强大的整合能力。它能够快速识别关键词之间的关联，并在数据库中搜索与之相关的信息。例如，当用户输入的关键词既包括‘呼吸系统疾病’的症状，又涉及‘消化系统疾病’的治疗方法时，系统会迅速整合这两个不同领域的信息，实现跨领域的多关键词精准查询。这种跨领域的检索功能，为用户提供了更全面、更综合的医学知识，有助于医生在临床实践中做出更准确的诊断和治疗决策。同时，系统还会不断优化算法，提高跨领域检索的准确性和效率，确保用户能够快速获取所需信息。
实时精准匹配反馈
项目
详情
实时匹配分析
在用户输入多关键词的过程中，系统会实时进行匹配分析。通过先进的搜索引擎技术，系统能够快速在数据库中查找与用户输入关键词相关的信息。例如，当用户输入‘糖尿病’‘并发症’等关键词时，系统会立即开始搜索包含这些关键词的专题文章、研究报告等。
及时反馈结果
系统会及时将查询结果反馈给用户。结果页面会显示专题名称、包含检索词语的文段，并且检索词语会成高亮显示，方便用户快速找到所需信息。同时，系统还会根据关键词的相关性和重要性，对查询结果进行排序，优先展示最相关的内容。
提高检索效率
这种实时精准匹配反馈机制，大大提高了用户的检索效率。用户无需等待长时间的查询过程，即可迅速获取所需信息，节省了时间和精力。此外，系统还会根据用户的检索历史和行为习惯，提供个性化的检索建议，进一步提高检索的准确性和效率。
灵活逻辑查询
逻辑“与”查询
当用户使用“与”逻辑运算符时，系统会严格按照逻辑规则，返回同时包含所有指定关键词的结果。这一功能确保了检索结果的高度相关性和精准性。例如，当用户输入‘癌症’与‘免疫治疗’时，系统只会返回同时涉及这两个关键词的医学专题和研究报告，避免了无关信息的干扰。为了实现这一功能，系统采用了先进的索引技术和语义分析算法，能够快速准确地筛选出符合条件的信息。此外，系统还会对查询结果进行质量评估，优先展示权威性高、内容丰富的信息，为用户提供更有价值的参考。
逻辑“或”查询
使用“或”逻辑运算符时，系统会扩大检索范围，返回包含任意一个指定关键词的结果。这一功能为用户提供了更全面的信息获取途径。例如，当用户输入‘高血压’或‘高血脂’时，系统会检索出所有涉及这两个关键词之一的医学资料，包括疾病的诊断、治疗、预防等方面的信息。通过这种方式，用户可以更全面地了解相关疾病的知识，为临床实践和研究提供更多的参考。同时，系统会对查询结果进行分类和整理，方便用户快速找到自己需要的信息。
逻辑“非”查询
通过“非”逻辑运算符，用户可以排除包含特定关键词的结果，使检索结果更加聚焦于所需信息。例如，当用户在查询‘心脏病治疗方法’时，想要排除‘手术治疗’相关的内容，只需在查询中使用‘非手术治疗’的逻辑表达，系统就会自动过滤掉包含‘手术治疗’的结果。这一功能可以帮助用户更精准地获取所需信息，避免无关信息的干扰。为了实现这一功能，系统会对关键词进行语义分析和匹配，确保排除的结果准确无误。同时，系统还会根据用户的查询历史和偏好，对排除规则进行优化，提高检索的准确性和效率。
复杂条件查询优化
条件简化与整合
优化方式
详情
自动简化条件
系统会自动对复杂的查询条件进行简化。当用户输入的查询条件包含多个复杂的逻辑关系和关键词时，系统会通过语义分析和规则匹配，去除冗余的信息，将复杂的条件转化为更简洁、更有效的查询表达式。例如，将多个同义词合并为一个关键词，将复杂的逻辑关系简化为更易于理解和处理的形式。
整合相关信息
系统会对简化后的查询条件进行整合。通过将相关的关键词和逻辑关系进行关联和组合，系统能够更准确地理解用户的查询意图。例如，将涉及同一疾病不同方面的关键词进行整合，形成一个更全面的查询条件。
提高查询性能
经过条件简化与整合后，系统的查询性能得到显著提高。简化后的查询条件可以更快地在数据库中进行检索和匹配，减少了查询时间和资源消耗。同时，整合后的查询条件能够更准确地定位到用户所需的信息，提高了查询结果的准确性和相关性。
缓存机制加速查询
为了提高查询效率，系统采用了先进的缓存机制。对于频繁查询的多关键词组合，系统会将查询结果进行缓存。当用户再次进行相同或相似的查询时，系统可以直接从缓存中获取结果，无需重新进行复杂的检索和计算过程。这大大缩短了查询时间，提高了用户的检索体验。例如，当多个用户经常查询‘糖尿病并发症的治疗方法’时，系统会将相关的查询结果缓存起来，后续用户进行相同查询时，能够迅速得到结果。此外，系统还会定期对缓存进行更新和清理，确保缓存中的信息始终是最新和准确的。
分布式查询处理
处理方式
详情
分布式任务分配
利用分布式查询技术，系统会将复杂的查询任务分配到多个节点进行并行处理。当用户输入的查询条件涉及大量的数据和复杂的计算时，系统会将查询任务分解为多个子任务，并分配到不同的计算节点上同时进行处理。
提高查询速度
通过并行处理，大大提高了查询速度和效率。多个节点同时进行数据检索和计算，能够在更短的时间内完成查询任务。例如，对于一个涉及多个医学数据库和大量专题文章的复杂查询，分布式查询处理可以将查询时间从几分钟甚至几小时缩短到几十秒。
保障系统稳定性
分布式查询处理还提高了系统的稳定性和可靠性。即使某个节点出现故障，其他节点仍然可以继续完成查询任务，确保系统的正常运行。同时，系统会自动对查询结果进行整合和验证，保证结果的准确性和完整性。
自动联想功能实现
智能关键词联想
语义关联联想
基于先进的语义分析技术，系统能够深入理解关键词的含义，并联想出与之语义相关的其他关键词。这一功能拓宽了用户的检索思路，帮助用户发现更多潜在的相关信息。例如，当用户输入‘感冒’时，系统会联想出‘流感’‘咳嗽’‘发热’等与之语义相关的关键词。通过这种方式，用户可以更全面地了解相关疾病的知识，获取更多有价值的信息。为了实现这一功能，系统会不断学习和更新医学知识图谱，确保联想结果的准确性和全面性。同时，系统还会根据用户的查询历史和偏好，对联想结果进行个性化调整，提高用户的检索体验。
热门关键词联想
联想依据
详情
结合热门数据
系统会结合数据库中热门的检索关键词和用户的输入情况，优先联想出热门且相关的关键词。通过对大量用户查询数据的分析和统计，系统能够了解当前医学领域的热门话题和关注点。
提高检索效率
当用户输入关键词时，系统会根据热门数据，快速联想出与之相关的热门关键词。这一功能提高了检索效率，帮助用户更快地找到所需信息。例如，当某个疾病的治疗方法成为热门话题时，用户输入该疾病名称，系统会立即联想出相关的热门治疗方法关键词。
实时更新联想
系统会实时更新热门关键词数据，确保联想结果始终反映最新的医学热点。同时，系统还会根据用户的反馈和使用情况，对热门关键词的权重进行调整，提高联想的准确性和实用性。
历史记录联想
联想方式
详情
参考历史记录
系统会参考用户的历史检索记录，根据用户的习惯和偏好，联想出与之相关的关键词。通过对用户历史查询行为的分析，系统能够了解用户的兴趣领域和关注重点。
提供个性化服务
当用户输入关键词时，系统会根据历史记录，为用户提供个性化的联想服务。例如，某个用户经常查询心血管疾病的相关信息，当他输入‘心脏病’时，系统会优先联想出与心血管疾病治疗、预防等方面相关的关键词。
保护用户隐私
系统会严格保护用户的历史记录隐私，确保用户信息的安全。同时，系统会对历史记录进行加密处理，防止信息泄露。
实时联想反馈
快速响应联想
响应特点
详情
具备快速响应能力
系统具备快速的响应能力，能够在短时间内完成关键词的联想和反馈。通过优化的算法和高效的计算资源，系统能够在用户输入关键词的瞬间，快速进行联想分析。
确保检索体验流畅
这种快速响应能力确保了用户的检索体验流畅。用户无需长时间等待联想结果，能够及时获取相关的关键词提示，提高了检索效率。例如，当用户在检索框中输入一个字母时，系统能够在瞬间联想出相关的关键词，并显示在联想列表中。
不断优化响应速度
系统会不断优化响应速度，通过技术升级和资源调配，确保在高并发情况下也能保持快速响应。同时，系统会对响应时间进行监控和分析，及时发现并解决潜在的性能问题。
动态更新联想
随着用户输入内容的不断变化，系统会动态更新联想结果。系统会实时监测用户输入的关键词，并根据最新的输入情况，重新进行联想分析。例如，当用户在原有关键词的基础上添加或修改了部分内容时，系统会立即更新联想列表，展示与新输入内容相关的关键词。这一功能保证了联想的准确性和及时性，帮助用户更准确地找到所需信息。同时，系统还会根据用户的交互行为，对联想结果进行动态调整，提高用户的检索体验。
联想结果排序
系统会对联想结果进行合理排序，将相关性高、热门度高的关键词排在前列。通过对关键词的语义相关性、热门程度、用户历史使用频率等多个因素进行综合分析，系统能够为联想结果分配合理的权重。相关性高的关键词表示与用户输入的关键词在语义上更接近，能够更准确地满足用户的需求；热门度高的关键词则反映了当前医学领域的热点和关注点。将这些关键词排在前列，方便用户快速选择，提高了用户获取信息的效率。此外，系统还会根据用户的反馈和使用习惯，对排序算法进行优化，确保排序结果始终符合用户的期望。
联想结果准确性保障
算法优化调整
为了提高联想结果的准确性，系统会定期对联想算法进行优化和调整。根据用户的使用反馈和数据变化，不断改进算法的性能。通过对大量用户查询数据的分析，发现算法存在的问题和不足，并进行针对性的优化。例如，当发现某些关键词的联想结果不准确或不全面时，会调整算法的参数和规则，提高联想的准确性。同时，系统还会引入新的技术和方法，如机器学习、深度学习等，不断提升算法的智能水平，确保联想结果能够更好地满足用户的需求。
数据实时更新
更新方式
详情
保证数据实时性
系统会保证数据库中的数据实时更新，使联想结果能够反映最新的医学知识和信息。通过与权威医学数据库和研究机构的合作，及时获取最新的医学研究成果、疾病诊断标准、治疗方法等信息。
提高联想实用性
实时更新的数据确保了联想结果的实用性。当有新的医学发现或研究成果出现时，系统能够及时将相关的关键词和信息纳入联想范围，为用户提供更准确和有用的联想提示。例如，当某种疾病的治疗方案有了新的突破时，系统会及时更新联想结果，推荐与新治疗方案相关的关键词。
保障数据质量
系统会对更新的数据进行严格的审核和验证，确保数据的准确性和可靠性。同时，会建立数据更新日志，记录数据更新的时间、内容和来源，方便后续的查询和管理。
人工审核干预
对于一些特殊或复杂的联想情况，系统会进行人工审核和干预。当遇到语义模糊、难以判断的关键词，或者联想结果可能存在较大偏差时，专业的医学编辑和审核人员会介入。他们会根据自己的专业知识和经验，对联想结果进行评估和调整，确保联想结果的质量和准确性。例如，对于一些新兴的医学术语或研究领域的关键词，人工审核可以提供更准确的联想建议。同时，人工审核还可以发现算法存在的问题和不足，为算法的优化提供反馈和依据。
疾病症状检索覆盖
常见疾病症状检索
多系统疾病症状
系统涵盖了多个系统的常见疾病症状，包括呼吸系统、消化系统、心血管系统等。这使得用户在检索疾病症状时，能够满足不同领域的需求。在呼吸系统方面，用户可以检索到如咳嗽、气喘、呼吸困难等症状的相关信息；在消化系统领域，像腹痛、腹泻、恶心等症状也能轻松查询。对于心血管系统，心悸、胸痛、头晕等症状的资料也一应俱全。通过全面覆盖多系统疾病症状，系统为医生和研究人员提供了一个综合性的信息平台，有助于更准确地诊断和治疗疾病。此外，系统还会不断更新和完善症状信息，确保用户获取到的是最新和最准确的医学知识。
疾病症状检索覆盖
典型与非典型症状
系统不仅支持检索典型的疾病症状，还能检索非典型症状。典型症状是疾病常见的表现形式，能够为医生提供重要的诊断线索。而非典型症状则往往容易被忽视，但对于一些复杂疾病的早期诊断和鉴别诊断具有重要意义。例如，某些疾病的早期可能只出现一些轻微的、不典型的症状，如乏力、食欲不振等。通过系统检索非典型症状，医生可以更全面地了解疾病的表现，避免漏诊和误诊。同时，系统会对典型和非典型症状进行详细的分析和解释，帮助用户更好地理解症状与疾病之间的关系。
症状的不同阶段
系统可以针对疾病症状在不同阶段的表现进行检索。疾病的发展通常会经历多个阶段，每个阶段的症状可能会有所不同。了解症状在不同阶段的变化，对于疾病的诊断和治疗具有重要指导意义。例如，在疾病的初期，症状可能比较轻微，随着病情的发展，症状会逐渐加重。系统能够提供每个阶段症状的详细描述和相关的诊断建议，帮助医生更准确地判断疾病的发展进程，制定合理的治疗方案。此外，系统还会根据最新的医学研究成果，不断更新症状在不同阶段的表现信息，为用户提供更准确和全面的服务。
罕见疾病症状检索
特殊罕见病症状
症状特点
详情
包含独特症状
系统包含了一些特殊罕见病的独特症状，使检索范围更加广泛和全面。罕见病由于发病率低，其症状往往不为人熟知。系统通过收集和整理大量的医学资料和研究成果，将这些罕见病的独特症状纳入检索范围。
提供专业信息
对于每个特殊罕见病的症状，系统会提供详细的专业信息，包括症状的表现、可能的病因、诊断方法等。这为医生和研究人员提供了宝贵的参考资料，有助于提高对罕见病的认识和诊断水平。
促进医学研究
系统的罕见病症状检索功能还可以促进医学研究的发展。研究人员可以通过检索罕见病症状，发现新的研究线索和方向，推动对罕见病的治疗和研究取得进展。
罕见病症状关联
系统能够关联罕见病症状与相关的诊断和治疗信息。当用户检索到某个罕见病的症状时，系统会自动提供与之相关的诊断方法、治疗方案和最新的研究进展。这一功能帮助医生更深入地了解罕见病，为患者制定更合适的治疗方案。例如，对于一种罕见的遗传性疾病，系统会关联出相关的基因检测方法、特效药物治疗方案以及国内外的研究案例。同时，系统还会提供相关的医学专家信息和研究机构联系方式，方便医生进行进一步的咨询和交流。此外，系统会不断更新罕见病症状与诊断治疗信息的关联，确保信息的时效性和准确性。
最新罕见病研究
研究更新
详情
及时更新成果
系统会及时更新罕见病症状的相关研究成果，使检索结果反映最新的医学进展。通过与国际知名的医学研究机构和学术期刊合作，获取最新的罕见病研究数据和发现。
提供前沿信息
当有新的罕见病研究成果发表时，系统会迅速将相关信息纳入检索范围，为用户提供前沿的医学知识。例如，新的诊断技术、治疗方法或基因疗法的研究成果，都会及时在系统中展示。
助力医学发展
最新的罕见病研究信息有助于医生和研究人员了解罕见病领域的最新动态，为临床实践和研究提供参考。同时，也可以促进罕见病的治疗和研究取得更大的突破。
症状综合分析检索
多症状组合检索
用户可以输入多个症状进行组合检索，系统会对这些症状进行综合分析。通过先进的数据分析和人工智能技术，系统能够识别症状之间的关联和逻辑关系。例如，当用户输入‘发热’‘咳嗽’‘乏力’等多个症状时，系统会结合医学知识库和临床经验，分析这些症状可能对应的疾病。同时，系统会根据症状的严重程度、持续时间等因素，对可能的疾病进行排序和评估，为用户提供可能的疾病诊断结果。此外，系统还会提供相关的诊断建议和进一步的检查项目，帮助用户更准确地诊断疾病。
症状发展趋势检索
系统能够检索症状的发展趋势和变化规律。通过对大量临床数据的分析和挖掘，系统可以了解不同疾病症状在不同阶段的发展特点。例如，对于某种传染病，系统可以提供症状从初期到高峰期再到恢复期的变化趋势，以及每个阶段症状的典型表现。这有助于医生更好地把握疾病的进程，及时调整治疗方案。同时，系统还会根据最新的医学研究成果和临床经验，不断更新症状发展趋势的信息，为医生提供更准确的参考。此外，系统还可以提供症状发展趋势的预测功能，帮助医生提前做好应对准备。
症状与疾病关联分析
分析方式
详情
深入关联分析
系统会对症状与疾病之间的关联进行深入分析。通过对大量医学文献和临床病例的研究，系统能够建立症状与疾病之间的复杂关联模型。
提供准确建议
当用户输入症状时，系统会根据关联模型，为用户提供更准确的诊断建议和相关信息。例如，对于一个出现头痛和呕吐症状的患者，系统会分析这两个症状可能关联的疾病，并提供详细的诊断和治疗建议。
辅助临床决策
这种症状与疾病关联分析功能可以辅助医生进行临床决策，提高诊断的准确性和效率。同时，也可以为患者提供更多的健康信息和预防建议。
药品名称检索能力
药品通用名检索
全范围通用名覆盖
系统覆盖了广泛的药品通用名，无论药品的类别和用途如何，都能进行有效的检索。从常见的感冒药、退烧药到复杂的抗癌药、心血管疾病治疗药，系统都收录了它们的通用名信息。这使得用户在检索药品时，能够快速准确地找到所需药品的相关资料。同时，系统会不断更新药品通用名数据库，确保收录的信息是最新和最全面的。通过全范围通用名覆盖，系统为医生、药师和患者提供了一个便捷的药品信息查询平台，有助于合理用药和医疗决策。
药品名称检索能力
通用名别名检索
检索特点
详情
支持别名检索
除了标准的通用名，系统还支持检索药品通用名的别名。由于不同地区、不同厂家或不同历史时期，药品可能会有多个别名。系统会收集和整理这些别名信息，方便用户获取相关药品的信息。
提供全面信息
当用户输入药品通用名的别名时，系统会提供该药品的详细信息，包括药品的成分、用途、用法用量、不良反应等。这有助于用户更全面地了解药品，避免因别名的差异而导致的用药错误。
提高检索效率
支持通用名别名检索提高了用户检索药品信息的效率。用户无需记住药品的标准通用名，只需输入熟悉的别名，就能快速找到所需药品的资料。
通用名更新同步
更新方式
详情
及时同步更新
系统会及时同步药品通用名的更新信息，确保检索结果的准确性和及时性。随着医药行业的发展和药品管理的规范，药品通用名可能会发生变化。系统会与权威的药品数据库和管理机构保持密切联系，及时获取药品通用名的更新情况。
保障信息准确
同步更新的药品通用名信息保障了检索结果的准确性。用户在检索药品时，能够得到最新和最准确的通用名信息，避免因信息滞后而导致的错误。
提升用户体验
及时的通用名更新同步提升了用户的检索体验。用户无需担心因药品通用名的变化而找不到所需药品，系统会自动提供最新的通用名和相关信息。
药品商品名检索
多品牌商品名检索
系统能够检索同一药品的不同品牌商品名，为用户提供全面的药品选择信息。由于不同厂家生产的同一种药品可能会有不同的商品名，这给用户在选择药品时带来了一定的困扰。系统通过收录大量的药品商品名信息，解决了这一问题。用户只需输入药品的通用名或相关信息，系统就能列出所有相关的品牌商品名，并提供每个品牌商品名的详细信息，包括药品的剂型、规格、价格、生产厂家等。这有助于用户根据自己的需求和实际情况，选择最合适的药品。
商品名地区差异
考虑到药品商品名在不同地区可能存在的差异，系统可以进行针对性的检索和识别。由于文化、语言、政策等因素的影响，同一种药品在不同地区可能会有不同的商品名。系统会收集和整理这些地区差异信息，当用户进行检索时，会根据用户所在的地区或指定的地区范围，优先展示该地区常用的商品名。例如，在某些地区，某种药品可能有特定的地方名称，系统会将这些名称纳入检索范围，方便用户查找。同时，系统还会提供不同地区商品名的对应关系，帮助用户了解药品在不同地区的名称差异。
商品名关联信息
在检索药品商品名时，系统会提供相关的通用名、剂型、规格等关联信息。这使得用户在了解药品商品名的同时，能够更全面地了解药品的基本情况。例如，当用户检索到一个药品的商品名时，系统会同时显示该药品的通用名，让用户清楚知道这是哪种药品。此外，还会提供药品的剂型，如片剂、胶囊、注射剂等，以及药品的规格，如每片的含量、每支的剂量等。这些关联信息有助于用户准确选择药品，避免因信息不完整而导致的用药错误。同时，系统还会根据用户的需求，提供药品的价格、生产厂家、医保报销情况等更多相关信息。
药品英文名称检索
英文通用名检索
系统可以准确检索药品的英文通用名，为用户提供国际标准的药品信息。在国际医学交流和研究中，药品的英文通用名是重要的标识。系统收录了大量药品的英文通用名信息，并采用先进的检索算法，确保能够快速准确地找到用户所需的药品。当用户输入药品的英文通用名时，系统会显示该药品的详细信息，包括药品的成分、用途、用法用量、不良反应等。同时，系统还会提供药品的中文通用名和商品名等对应信息，方便用户进行对照和理解。通过英文通用名检索，系统为医学研究人员、国际交流人员和有特殊需求的用户提供了便捷的药品信息查询服务。
英文商品名检索
系统支持检索药品的英文商品名，满足与国际交流和
南方医科大学南方医院续签_UpToDate_循证医学数据库服务项目.docx
