扶余市“三普”数据分析与成果编制汇总服务项目投标方案
第一章 项目实施方案
5
第一节 项目理解及总体思路
5
一、 三普项目核心任务解析
5
二、 总体实施主线规划
26
第二节 项目技术实施方案
48
一、 土壤数据采集处理技术
48
二、 GIS专题图件绘制方案
65
第三节 项目编制方案
79
一、 数据成果清单编制规范
79
二、 图件成果标准化输出
95
第四节 成果汇总编制方案
111
一、 成果汇总机制建设
111
二、 验收材料准备规范
120
第二章 项目进度计划
137
第一节 项目总体计划
137
一、 全过程节点规划
138
二、 阶段工作目标设定
153
三、 三普成果匹配计划
172
四、 工期要求保障措施
179
第二节 项目进度周期安排
193
一、 月度工作阶段划分
194
二、 关键环节时间节点
206
三、 阶段性成果提交计划
221
四、 资源配置合理性体现
236
第三节 项目进度方案
257
一、 分阶段实施方案
257
二、 成果进度路径规划
274
三、 图件编制优先级安排
285
四、 进度调整应对机制
299
第四节 项目进度实施管理措施
319
一、 进度监控机制建立
319
二、 专人负责跟踪协调
339
三、 偏差预警纠偏流程
353
四、 进度协同机制明确
374
第三章 人员组织方案
387
第一节 项目领导小组
387
一、 成员构成及分工
387
二、 职责与阶段工作内容
397
三、 成员资质与经验
412
四、 统筹管理机制
428
第二节 技术人员组织安排
447
一、 人员名单及岗位分工
447
二、 技术人员专业背景
459
三、 职称证书要求
475
四、 人员调配保障机制
487
第三节 技术培训方案
500
一、 实施前培训计划
500
二、 培训方式及周期
512
三、 师资与效果评估
534
四、 培训记录与考核
551
第四章 质量保证措施
566
第一节 技术方法与标准
566
一、 数据处理技术方法
566
二、 图件编制技术方法
573
三、 数据库建设技术方法
588
四、 技术标准执行规范
602
第二节 质量控制体系
620
一、 全流程质量控制节点
620
二、 内部质量检查机制
635
三、 质量责任人职责分工
646
四、 质量管理制度文件
655
第三节 过程质量培训
669
一、 技术规范培训内容
669
二、 操作流程培训模块
681
三、 质量意识培训方案
698
四、 培训考核与反馈机制
705
第四节 成果总结过程
716
一、 数据成果整理流程
716
二、 图件成果编制规范
727
三、 数据库成果汇总要求
743
四、 成果质量问题处理
750
五、 最终质量确认方案
759
第五章 保密方案
779
第一节 公司保密制度
779
一、 数据访问权限控制规范
779
二、 信息传输加密机制建设
792
三、 文档归档管理制度
809
四、 员工保密责任管理
822
第二节 保密计划
844
一、 数据采集阶段保密措施
844
二、 成果编制阶段保密控制
855
三、 成果提交阶段保密方案
871
四、 验收阶段保密检查安排
887
第三节 第三方保密措施
897
一、 协作单位保密管理
897
二、 外包人员保密控制
914
三、 设备供应商保密约束
926
四、 第三方数据使用追踪
931
第六章 售后方案
936
第一节 售后保障措施
936
一、 售后保障组织架构及职责分工
936
二、 系统性售后保障机制
943
三、 售后问题反馈渠道建设
950
四、 成果维护专项方案
957
第二节 售后维护响应时间
964
一、 售后响应标准机制
964
二、 问题分级响应策略
971
三、 全天候售后支持服务
979
第三节 售后问题处理方案
988
一、 售后问题分类管理机制
988
二、 标准化问题处理流程
998
三、 售后过程追溯管理
1007
四、 复杂问题专家会诊机制
1015
项目实施方案
项目理解及总体思路
三普项目核心任务解析
数据成果形成要点
土壤数据收集要点
数据代表性保障
1）为保证采集到不同类型土壤的数据，会在全县范围内进行科学布点。依据扶余市的地形地貌、土地利用类型等因素，合理规划采样点，涵盖山地、平原、农田、林地等多种土壤环境，确保所采集的数据能全面反映全县土壤的真实状况。
2）对典型区域进行重点采样，针对扶余市具有代表性的农业种植区、生态保护区等，增加采样密度和深度，准确获取该区域的土壤特征，包括土壤质地、酸碱度、养分含量等，为后续的数据分析和成果编制提供精准依据。
3）结合历史数据和实地调查，综合获取全面的土壤信息。参考以往的土壤普查资料、科研报告等，了解扶余市土壤的演变趋势和基本情况。同时，深入实地进行详细调查，与当地农民、农业技术人员交流，获取第一手的土壤信息，确保数据的完整性和可靠性。
退化数据准确性
1）采用专业的检测方法，准确判断土壤退化类型和程度。运用先进的土壤检测设备和技术，对土壤的物理、化学和生物学性质进行全面分析，结合相关标准和规范，科学确定土壤退化的类型，如水土流失、土壤沙化、土壤盐碱化等，并精确评估其退化程度。
2）利用地理信息技术，精确绘制土壤退化分布地图。借助卫星遥感影像、地理信息系统（GIS）等技术手段，对扶余市的土壤退化情况进行空间分析和可视化展示。通过对土壤退化数据的处理和分析，生成详细的土壤退化分布地图，直观反映土壤退化的区域分布和变化趋势。
3）对退化数据进行定期更新和验证，保证数据的时效性。建立土壤退化数据监测机制，定期对扶余市的土壤退化情况进行监测和评估。将新采集的数据与历史数据进行对比分析，及时发现土壤退化的动态变化，对数据进行更新和修正。同时，邀请相关专家对数据进行审核和验证，确保数据的准确性和可靠性。
土壤退化检测
卫星影像处理
检测项目
检测方法
检测频率
数据用途
土壤酸碱度
电位滴定法
每年一次
判断土壤酸碱性退化情况
土壤有机质含量
重铬酸钾容量法
每年一次
评估土壤肥力退化情况
土壤侵蚀模数
遥感监测与实地测量结合
每两年一次
确定土壤水土流失程度
土壤盐渍化程度
离子交换法
每年一次
分析土壤盐碱化退化情况
专题数据完整性
1）针对特色农产品区域，收集土壤养分、酸碱度等相关数据。对扶余市的特色农产品种植区域，如玉米、大豆、花生等种植区，进行详细的土壤调查。采集土壤样本，分析土壤中的氮、磷、钾等养分含量，以及酸碱度、微量元素等指标，为特色农产品的种植和发展提供科学依据。
2）对盐碱地进行全面调查，包括盐分含量、地下水位等信息。组织专业人员对扶余市的盐碱地进行实地勘查，测量土壤的盐分含量、酸碱度、质地等物理化学性质，同时监测地下水位的变化情况。通过对盐碱地的全面调查，掌握盐碱地的分布范围、成因和发展趋势，为盐碱地的改良和利用提供数据支持。
3）整合专题数据，形成完整的专题调查报告。将收集到的特色农产品区域和盐碱地的专题数据进行整理和分析，运用统计学方法和地理信息系统技术，对数据进行处理和可视化展示。结合实地调查情况和相关文献资料，撰写详细的专题调查报告，为扶余市的农业发展和土地资源管理提供决策参考。
特色农产品区域土壤调查
盐碱地土壤调查
面积数据统计方法
GIS技术应用
1）利用GIS软件的空间分析功能，对土壤类型和土地利用类型进行叠加分析。将扶余市的土壤类型图和土地利用类型图导入GIS软件中，通过空间叠加分析功能，确定不同土地利用类型下的土壤类型分布情况，计算出每种土壤类型在不同土地利用类型中的面积比例，为土地资源的合理利用提供科学依据。
2）通过GIS绘制土壤面积分布图，直观展示不同土地利用类型下的土壤面积。运用GIS软件的制图功能，根据叠加分析的结果，绘制出扶余市的土壤面积分布图。在图中，以不同的颜色和符号表示不同的土壤类型和土地利用类型，直观地展示出不同土地利用类型下的土壤面积分布情况，为决策者提供清晰的可视化信息。
3）借助GIS的数据库管理功能，对面积数据进行存储和管理。利用GIS软件的数据库管理功能，建立扶余市土壤面积数据库，将土壤面积数据进行分类存储和管理。通过数据库的查询、统计和分析功能，方便用户对土壤面积数据进行快速检索和分析，提高数据的利用效率。
数据准确性保障
1）对卫星影像进行校正和处理，提高影像的分辨率和精度。购买高分辨率的卫星影像数据，运用专业的遥感图像处理软件，对影像进行几何校正、辐射校正等预处理操作，消除影像中的误差和噪声，提高影像的分辨率和精度。同时，结合实地调查数据，对影像进行验证和修正，确保影像数据的准确性。
2）实地测绘时采用高精度测量设备，减少测量误差。在实地测绘过程中，使用全站仪、GPS接收机等高精度测量设备，按照相关测量规范和标准进行操作，确保测量数据的准确性。对测量数据进行多次重复测量和检验，取平均值作为最终测量结果，减少测量误差。
3）对面积数据进行多次核对和验证，确保数据的可靠性。组织专业人员对计算得到的面积数据进行多次核对和验证，采用不同的计算方法和数据来源进行对比分析，检查数据是否存在错误和遗漏。邀请相关专家对面积数据进行审核和评估，确保数据的可靠性和科学性。
数据库验收
动态更新机制
1）定期获取土地利用变更数据，及时更新土壤面积统计信息。与扶余市的土地管理部门、农业部门等相关单位建立数据共享机制，定期获取土地利用变更数据，包括土地用途变更、土地开发利用等信息。将新获取的数据及时更新到土壤面积数据库中，保证土壤面积统计信息的时效性。
2）建立数据反馈机制，根据实际情况对面积数据进行调整。设立数据反馈渠道，鼓励基层工作人员、农民等及时反馈土地利用的实际情况。对反馈的数据进行分析和核实，根据实际情况对土壤面积数据进行调整和修正，确保数据与实际情况相符。
3）利用大数据分析技术，预测土地利用变化趋势，提前做好数据更新准备。收集扶余市的经济发展数据、人口数据、政策法规等相关信息，运用大数据分析技术，对土地利用变化趋势进行预测。根据预测结果，提前制定数据更新计划，做好数据更新的准备工作，提高数据更新的效率和准确性。
数据获取周期
数据来源
数据处理方式
更新频率
每月
土地管理部门
数据清洗、整合
每季度
每季度
农业部门
数据分析、建模
每半年
每年
统计部门
数据验证、修正
每年
数据清单编制规范
格式要求遵循
1）严格按照相关标准和规范，确定数据清单的格式。参考《第三次全国土壤普查数据库规范》等相关标准，结合扶余市的实际情况，制定数据清单的格式模板。明确数据清单的表头、字段、编码规则等内容，确保数据清单的格式统一、规范。
2）统一数据清单的表头、字段和编码规则，确保数据的一致性。对数据清单的表头、字段和编码规则进行详细定义和说明，要求所有参与数据采集和录入的人员严格按照规定执行。在数据录入过程中，对数据进行格式检查和逻辑验证，确保数据的一致性和准确性。
3）采用电子表格或数据库形式存储数据清单，方便数据的查询和管理。将数据清单以电子表格或数据库的形式进行存储，利用电子表格软件或数据库管理系统的强大功能，实现数据的快速查询、统计和分析。同时，对数据进行备份和安全管理，防止数据丢失和损坏。
数据记录详细
1）对每个数据项进行详细描述，包括数据来源、采集时间、测量方法等。在数据清单中，为每个数据项设置详细的描述字段，要求数据采集人员在录入数据时，详细记录数据的来源、采集时间、测量方法等信息。这些信息将有助于后续的数据质量控制和数据分析。
2）对异常数据进行标注和说明，以便后续分析时进行处理。在数据录入过程中，对发现的异常数据进行标注和说明，如数据值超出正常范围、数据逻辑矛盾等。对异常数据进行进一步的调查和核实，分析其产生的原因，并根据实际情况进行处理，如修正数据、剔除异常值等。
3）建立数据审核机制，确保数据记录的准确性和完整性。组织专业人员对录入的数据进行审核，检查数据记录是否准确、完整，是否符合数据清单的格式要求和编码规则。对审核过程中发现的问题及时进行反馈和修正，确保数据记录的质量。
完整性准确性保障
1）对数据清单进行多次审核和校对，避免数据遗漏和错误。安排专人对数据清单进行多次审核和校对，采用不同的审核方法和标准，确保数据清单的完整性和准确性。对审核过程中发现的数据遗漏和错误，及时进行补充和修正。
2）与相关部门和单位进行数据比对和验证，确保数据的一致性。将数据清单与扶余市的土地管理部门、农业部门等相关单位的数据进行比对和验证，检查数据是否一致。对存在差异的数据进行进一步的核实和分析，找出原因并进行调整，确保数据的一致性。
3）定期对数据清单进行更新和维护，保证数据的时效性。随着时间的推移和实际情况的变化，数据清单中的数据可能会发生变化。定期对数据清单进行更新和维护，及时补充新的数据，删除过时的数据，保证数据的时效性。
审核环节
审核人员
审核内容
审核频率
录入审核
数据录入人员
数据格式、逻辑关系
实时
初步审核
基层管理人员
数据完整性、准确性
每周
最终审核
专业技术人员
数据一致性、规范性
每月
数字化图件成果规范
图件绘制技术标准
规范标准遵循
1）严格按照《第三次全国土壤类型图编制技术规范》等标准，确定图件的编制原则和方法。深入研究相关技术规范，结合扶余市的实际情况，制定图件编制的具体原则和方法，包括图件的比例尺、投影方式、符号系统等。确保图件的编制符合国家和省级的统一要求。
2）遵循相关规范对图件的内容、精度和表示方法进行要求。依据技术规范，明确图件应包含的内容，如土壤类型、土壤养分、土壤质量等信息，规定图件的精度要求，如图形的几何精度、属性数据的准确性等。同时，规范图件的表示方法，如符号的设计、颜色的选择等，使图件内容清晰、易读。
3）及时关注国家和省下达的新的技术要求，按最新规范标准执行。建立规范标准跟踪机制，定期收集国家和省有关土壤普查图件编制的新政策、新要求。组织相关人员进行学习和培训，确保在图件编制过程中及时采用最新的规范标准，保证图件的质量和规范性。
绘图软件应用
1）选用适合土壤图件绘制的专业软件，如ArcGIS等。ArcGIS具有强大的空间分析和制图功能，能够满足土壤图件绘制的各种需求。熟练掌握该软件的操作技能，利用其丰富的工具和功能，进行数据处理、图形绘制、符号设计等工作，提高图件绘制的效率和质量。
2）掌握绘图软件的功能和操作技巧，提高图件绘制效率和质量。通过参加培训课程、阅读相关资料等方式，深入学习绘图软件的功能和操作技巧。在实际工作中，不断积累经验，优化绘图流程，提高图件绘制的效率。同时，注重图件的细节处理，保证图件的质量。
3）利用软件的数据分析和处理功能，对土壤数据进行可视化展示。运用绘图软件的数据分析和处理功能，对土壤数据进行统计分析、空间分析等，将分析结果以直观的图形、图表等形式展示出来。通过可视化展示，更好地理解土壤数据的分布规律和特征，为图件绘制提供科学依据。
图件一致性保障
1）统一图件的比例尺，确保不同图件之间的可比性。根据扶余市的实际情况和图件的使用需求，确定统一的比例尺，如1：50000、1：100000等。在图件绘制过程中，严格按照统一的比例尺进行操作，保证不同图件之间的空间关系和比例一致，便于进行对比和分析。
2）采用相同的投影方式，避免图件变形和误差。选择适合扶余市地理位置的投影方式，如高斯-克吕格投影等。在所有图件绘制中，都采用相同的投影方式，确保图件的几何形状和空间位置准确无误，避免因投影方式不同而产生的变形和误差。
3）规范图件的符号系统，使图件内容易于理解和识别。制定统一的符号系统，对不同的土壤类型、土壤属性等采用特定的符号进行表示。符号的设计应简洁、直观、易于识别，同时要符合相关规范和习惯。在图件绘制过程中，严格按照符号系统进行操作，保证图件内容的一致性和可读性。
图件内容准确性
实际情况反映
1）通过实地调查和采样，获取准确的土壤数据，为图件绘制提供基础。组织专业人员深入扶余市的各个区域，进行实地调查和采样。采集土壤样本，分析土壤的物理、化学和生物学性质，获取准确的土壤数据。这些数据将作为图件绘制的基础，确保图件内容与实际情况相符。
2）结合地理信息系统和遥感技术，对土壤信息进行综合分析和处理。利用地理信息系统（GIS）和遥感技术，对实地调查获取的土壤数据和卫星影像数据进行综合分析和处理。通过空间分析、数据挖掘等方法，提取土壤信息的特征和规律，为图件绘制提供科学依据。
3）确保图件中的土壤类型、养分含量等信息与实际情况相符。在图件绘制过程中，严格按照实地调查和数据分析的结果，准确标注土壤类型、养分含量等信息。对图件进行多次审核和验证，确保图件内容的准确性和可靠性。
数据审核验证
1）建立数据审核机制，对图件中的数据进行多次核对和验证。制定数据审核标准和流程，安排专业人员对图件中的数据进行多次核对和验证。检查数据的准确性、完整性和一致性，对发现的问题及时进行修正和处理。
2）与相关部门和单位进行数据比对和交流，确保数据的一致性。将图件中的数据与扶余市的土地管理部门、农业部门等相关单位的数据进行比对和交流，检查数据是否一致。对存在差异的数据进行进一步的核实和分析，找出原因并进行调整，确保数据的一致性。
3）对审核过程中发现的问题及时进行修正和处理。对审核过程中发现的问题，如数据错误、图形绘制不准确等，及时进行修正和处理。建立问题反馈机制，确保问题得到及时解决，保证图件的质量。
图件内容更新
1）定期收集和整理最新的土壤调查数据，及时更新图件内容。与相关部门和单位保持密切联系，定期收集最新的土壤调查数据，包括土壤养分变化、土地利用变更等信息。对新收集的数据进行整理和分析，将更新后的信息及时反映在图件中。
2）根据土地利用变化和土壤质量动态，对图件进行调整和完善。关注扶余市的土地利用变化和土壤质量动态，如土地开发、农业种植结构调整等。根据这些变化，对图件进行相应的调整和完善，使图件始终反映最新的实际情况。
3）建立图件更新档案，记录图件更新的时间、内容和原因。建立图件更新档案，详细记录图件每次更新的时间、内容和原因。这有助于跟踪图件的更新历史，了解图件内容的变化情况，同时也为后续的图件审核和管理提供依据。
图件格式规范性
格式要求遵循
1）严格按照相关标准和规范，确定图件的输出格式。参考《第三次全国土壤普查土壤属性图与专题图编制技术规范》等相关标准，结合图件的使用需求和存储要求，确定图件的输出格式，如PDF、JPEG等。确保图件的输出格式符合国家和省级的统一要求。
2）选择合适的文件格式，如PDF、JPEG等，确保图件的兼容性和可访问性。PDF格式具有良好的兼容性和可访问性，能够在不同的操作系统和设备上进行查看和打印。JPEG格式则具有较高的图像质量和较小的文件大小，适合用于网络传输和展示。根据图件的具体用途，选择合适的文件格式。
3）对图件的分辨率和色彩模式进行合理设置，保证图件的清晰度和质量。根据图件的输出用途和打印要求，合理设置图件的分辨率，如300dpi、600dpi等。同时，选择合适的色彩模式，如RGB、CMYK等，保证图件的色彩准确、鲜艳。在图件制作过程中，注重细节处理，提高图件的清晰度和质量。
规范性统一规定
1）统一图件的文件命名规则，便于图件的管理和查找。制定统一的图件文件命名规则，包括文件名的构成、命名格式等。文件名应具有明确的含义，能够反映图件的内容、类型和制作时间等信息。在图件制作完成后，按照命名规则进行命名，方便图件的管理和查找。
2）规定图件的边框、图例、注记等元素的样式和位置，保证图件的美观性和规范性。制定图件的边框、图例、注记等元素的样式和位置标准，如边框的宽度、颜色，图例的字体、大小，注记的位置、格式等。在图件绘制过程中，严格按照标准进行操作，保证图件的美观性和规范性。
3）建立图件质量检查机制，对图件的格式和规范性进行检查和评估。设立专门的图件质量检查岗位，对制作完成的图件进行全面检查。检查图件的格式是否符合要求，如文件格式、分辨率、色彩模式等；检查图件的规范性是否达标，如边框、图例、注记等元素的样式和位置是否符合标准。对检查中发现的问题及时进行整改，确保图件的质量。
元数据信息提供
1）详细记录图件的元数据信息，包括图件名称、比例尺、投影方式、编制单位等。在图件制作过程中，详细记录图件的元数据信息，将这些信息与图件文件一起存储和管理。元数据信息能够为图件的使用和管理提供重要的参考，方便用户了解图件的基本情况。
2）将元数据信息与图件文件一起存储和管理，便于图件的查询和使用。采用合适的存储方式，将图件文件和元数据信息关联起来，建立图件数据库。通过数据库的查询功能，用户可以快速找到所需的图件，并获取其元数据信息，提高图件的使用效率。
3）提供元数据信息的更新和维护机制，保证元数据的准确性和时效性。随着图件的更新和修改，元数据信息也需要相应地进行更新和维护。建立元数据信息的更新和维护机制，定期对元数据信息进行检查和更新，保证元数据的准确性和时效性。
数据库资料成果标准
数据库建设规范
标准规范遵循
1）严格按照《第三次全国土壤普查数据库规范》等标准，确定数据库的建设原则和方法。深入研究相关规范，结合扶余市土壤普查的实际需求，制定数据库的建设原则，如数据的完整性、一致性、安全性等。采用科学的方法进行数据库设计，包括数据表的结构设计、数据关系的定义等，确保数据库的建设符合国家和省级的统一要求。
2）遵循相关规范对数据库的结构、数据格式和编码规则进行要求。依据规范标准，明确数据库的结构设计，包括数据表的数量、字段的类型和长度等。规定数据的格式和编码规则，如日期格式、数值精度、编码方式等，保证数据的一致性和规范性。
3）及时关注国家和省下达的新的技术要求，按最新规范标准执行。建立规范标准跟踪机制，密切关注国家和省有关土壤普查数据库建设的新政策、新要求。组织相关人员进行学习和培训，确保在数据库建设过程中及时采用最新的规范标准，保证数据库的质量和规范性。
结构功能确定
1）根据土壤普查的数据需求，设计合理的数据库结构，包括数据表的数量、字段的类型和长度等。对扶余市土壤普查的数据进行全面分析，确定需要存储的数据项和数据关系。根据数据需求，设计合理的数据库结构，如建立土壤类型表、土壤养分表、土地利用类型表等。合理确定数据表的字段类型和长度，保证数据的存储效率和质量。
2）确定数据库的功能，如数据录入、查询、统计和分析等，满足不同用户的需求。根据土壤普查工作的实际需要，确定数据库的功能需求，如数据录入功能方便工作人员将采集到的数据录入数据库；查询功能允许用户快速查找所需的数据；统计和分析功能能够对数据进行深入挖掘和分析，为决策提供支持。
3）建立数据关系模型，确保数据库中数据的一致性和完整性。通过建立数据关系模型，定义数据表之间的关联关系，如一对一、一对多、多对多等。在数据录入和更新过程中，根据数据关系模型进行数据约束和验证，确保数据库中数据的一致性和完整性。
安全备份方案
1）制定数据库的安全策略，包括用户权限管理、数据加密和访问控制等，防止数据泄露和非法访问。建立严格的用户权限管理体系，根据用户的角色和职责，分配不同的操作权限，如数据录入员只能进行数据录入操作，管理员可以进行数据库的管理和维护。采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储，防止数据在传输和存储过程中被窃取。设置访问控制机制，对数据库的访问进行监控和审计，及时发现和处理异常访问行为。
2）建立数据库的备份方案，定期对数据库进行备份，确保数据的安全性和可靠性。制定详细的数据库备份方案，包括备份的时间间隔、备份的存储介质、备份的恢复策略等。定期对数据库进行全量备份和增量备份，将备份数据存储在不同的物理位置，防止因自然灾害、硬件故障等原因导致数据丢失。
3）制定数据恢复方案，在数据库出现故障或数据丢失时，能够及时恢复数据。建立数据恢复机制，在数据库出现故障或数据丢失时，能够快速、准确地恢复数据。定期对数据恢复方案进行测试和演练，确保在实际发生问题时能够有效实施。
数据录入准确性
准确录入保障
1）采用双人录入或多次录入的方式，确保数据录入的准确性。安排两名数据录入人员分别对同一批数据进行录入，然后对录入结果进行比对，找出差异并进行核实和修正。或者对同一批数据进行多次录入，通过比较录入结果，提高数据录入的准确性。
2）对录入的数据进行格式检查和逻辑验证，发现错误及时纠正。在数据录入过程中，设置格式检查规则，对录入的数据进行格式验证，如日期格式、数值范围等。同时，进行逻辑验证，检查数据之间的逻辑关系是否合理，如土壤类型与土地利用类型的匹配性等。对发现的错误及时进行纠正，确保数据的准确性。
3）建立数据录入的审核机制，对录入的数据进行审核和批准。设立专门的数据审核岗位，对录入的数据进行全面审核。审核人员检查数据的准确性、完整性和一致性，对审核通过的数据进行批准，允许其进入数据库。对审核不通过的数据，返回给录入人员进行修改和重新录入。
审核验证严格
1）制定数据审核的标准和流程，对录入的数据进行全面审核。根据相关规范和实际需求，制定详细的数据审核标准，包括数据的准确性、完整性、一致性等方面的要求。明确审核流程，规定审核的步骤和责任分工，确保审核工作的规范化和标准化。
2）与相关部门和单位进行数据比对和交流，确保数据的一致性。将录入的数据与扶余市的土地管理部门、农业部门等相关单位的数据进行比对和交流，检查数据是否一致。对存在差异的数据进行进一步的核实和分析，找出原因并进行调整，确保数据的一致性。
3）对审核过程中发现的问题及时进行修正和处理。对审核过程中发现的问题，如数据错误、逻辑矛盾等，及时进行修正和处理。建立问题反馈机制，确保问题得到及时解决，保证数据的质量。
质量控制机制
1）建立数据录入的质量控制指标，如录入错误率、审核通过率等，对数据录入的质量进行监控和评估。设定合理的质量控制指标，定期对数据录入的质量进行统计和分析。通过监控录入错误率和审核通过率等指标，及时发现数据录入过程中存在的问题，采取相应的措施进行改进。
2）对数据录入人员进行培训和考核，提高其业务水平和责任意识。组织数据录入人员参加专业培训，学习数据录入的规范和技巧，提高其业务水平。定期对数据录入人员进行考核，将考核结果与绩效挂钩，增强其责任意识。
3）根据质量控制结果，及时调整数据录入的方法和流程，提高数据录入的准确性和效率。分析质量控制结果，找出影响数据录入质量的因素，如录入方法不当、流程不合理等。根据分析结果，及时调整数据录入的方法和流程，优化工作流程，提高数据录入的准确性和效率。
质量控制指标
指标定义
目标值
监控频率
录入错误率
录入错误的数据项数/录入的数据项总数×100%
≤1%
每周
审核通过率
审核通过的数据项数/提交审核的数据项总数×100%
≥95%
每周
数据完整性
完整的数据项数/应录入的数据项总数×100%
≥98%
每月
数据库维护与更新
维护更新定期
1）制定数据库的维护计划，定期对数据库进行备份、检查和修复。根据数据库的使用情况和重要性，制定详细的维护计划，明确维护的时间间隔和具体内容。定期对数据库进行全量备份和增量备份，确保数据的安全性和可靠性。对数据库进行检查，如检查数据的完整性、一致性，检查数据库的性能指标等，及时发现和处理潜在的问题。
2）及时更新数据库的软件版本和补丁，保证数据库的安全性和稳定性。关注数据库软件的官方发布信息，及时更新数据库的软件版本和补丁。新版本的软件通常会修复已知的漏洞和问题，提高数据库的安全性和稳定性。同时，定期对数据库进行性能优化，如索引重建、统计信息更新等，提高数据库的运行效率。
3）根据业务需求和数据变化，对数据库的结构和功能进行调整和优化。随着土壤普查工作的推进和业务需求的变化，数据库的结构和功能可能需要进行相应的调整和优化。如增加新的数据表、字段，修改数据关系模型，扩展数据库的功能等。在进行调整和优化时，要充分考虑数据的兼容性和稳定性，确保数据库的正常运行。
维护项目
维护周期
维护内容
维护人员
数据库备份
每天
全量备份和增量备份
数据库管理员
数据检查
每周
数据完整性、一致性检查
数据库管理员
软件更新
每月
数据库软件版本和补丁更新
数据库管理员
性能优化
每季度
索引重建、统计信息更新
数据库管理员
数据库优化清理
1）对数据库中的数据进行整理和压缩，减少数据冗余和存储空间的占用。定期对数据库中的数据进行清理，删除无用的数据和重复的数据。对数据进行整理和压缩，如采用数据归档、数据分区等技术，减少数据冗余和存储空间的占用。同时，优化数据库的存储结构，提高数据的存储效率。
2）定期清理数据库中的临时文件和日志文件，提高数据库的运行效率。临时文件和日志文件会随着数据库的运行不断增加，占用大量的存储空间，影响数据库的运行效率。定期清理这些文件，释放存储空间，提高数据库的运行效率。
3）对数据库的索引和查询语句进行优化，提高数据查询的速度和性能。分析数据库的索引使用情况，对不必要的索引进行删除，对需要的索引进行优化。同时，优化查询语句，采用合理的查询方式和数据访问策略，提高数据查询的速度和性能。
数据内容更新
1）及时收集和整理最新的土壤调查数据，对数据库中的数据进行更新和补充。与相关部门和单位保持密切联系，定期收集最新的土壤调查数据，包括土壤养分变化、土地利用变更等信息。对新收集的数据进行整理和分析，将更新后的信息及时反映在数据库中。
2）根据数据的变化情况，对数据库的结构和字段进行调整和优化。随着土壤调查工作的深入和数据的不断积累，可能需要对数据库的结构和字段进行调整和优化。如增加新的数据项、修改字段的类型和长度等。在进行调整和优化时，要充分考虑数据的兼容性和稳定性，确保数据库的正常运行。
3）建立数据更新的审核机制，确保数据更新的准确性和合法性。设立专门的数据更新审核岗位，对更新的数据进行审核。审核人员检查数据的准确性、完整性和合法性，对审核通过的数据进行批准，允许其更新到数据库中。对审核不通过的数据，返回给数据收集人员进行修改和重新提交。
省级验收指标解读
数据成果验收标准
数据要求满足
1）确保数据涵盖全县土壤类型、土壤理化和典型区域生物性状指标等方面。全面收集扶余市不同区域、不同类型土壤的相关数据，包括土壤的质地、酸碱度、养分含量、微生物群落等，保证数据的全面性和代表性。
2）提供土壤退化与障碍数据、专题调查土壤数据和适宜于不同土地利用类型的土壤面积数据。对扶余市的土壤退化情况进行详细调查，获取土壤退化与障碍数据，如水土流失、土壤沙化、土壤盐碱化等方面的数据。开展特色农产品区域、盐碱地调查等专题调查，收集相关的土壤数据。同时，准确统计适宜于不同土地利用类型的土壤面积，为土地资源的合理利用提供依据。
3）数据的采集和处理方法需符合相关技术规范。严格按照《第三次全国土壤普查数据库规范》等相关技术规范，进行数据的采集、处理和分析。采用科学合理的采样方法、检测方法和数据分析方法，确保数据的质量和可靠性。
准确性完整性审核
1）对数据进行多次核对和验证，确保数据的准确性和可靠性。安排专业人员对数据进行多次核对和验证，采用不同的方法和数据源进行对比分析。对发现的数据错误和不一致之处，及时进行修正和处理，保证数据的准确性和可靠性。
2）检查数据是否存在缺失、错误或不一致的情况，及时进行修正和补充。仔细检查数据的完整性，查看是否存在数据缺失的情况。对数据中的错误和不一致之处，进行深入调查和分析，找出原因并进行修正。对于缺失的数据，及时进行补充，确保数据的完整性。
3）建立数据质量控制体系，对数据的采集、录入和分析过程进行全程监控。制定完善的数据质量控制体系，明确数据采集、录入和分析过程中的质量，确保数据的准确性和可靠性。
清单格式内容规范
1）数据清单的格式需符合省级数据库建设的要求，统一表头、字段和编码规则。严格按照省级数据库建设的标准和规范，确定数据清单的格式。统一表头、字段和编码规则，确保数据的一致性和规范性，便于数据的管理和共享。
2）数据清单的内容需完整、准确，包括数据来源、采集时间、测量方法等信息。在数据清单中，详细记录每个数据项的来源、采集时间、测量方法等信息，保证数据的可追溯性和可信度。对数据清单进行审核和检查，确保内容完整、准确。
3）对数据清单进行审核和评估，确保其符合相关标准和规范。组织专业人员对数据清单进行审核和评估，检查数据清单的格式和内容是否符合相关标准和规范。对不符合要求的数据清单，及时进行整改和完善，保证数据清单的质量。
图件成果验收要点
图件成果涵盖
1）确保图件涵盖全县土壤类型、土壤养分、土壤质量等方面的信息。在图件绘制过程中，全面反映扶余市的土壤特征，包括不同土壤类型的分布、土壤养分的含量、土壤质量的等级等信息。通过图件，直观展示扶余市土壤的整体状况。
2）提供退化土壤分布图、土壤利用适宜性分布图等专题图件。针对扶余市的土壤退化问题和土地利用需求，绘制退化土壤分布图和土壤利用适宜性分布图等专题图件。这些专题图件能够为土壤改良和土地资源合理利用提供科学依据。
3）图件的绘制需基于准确的土壤调查数据，反映实际情况。以实地调查和采样获取的准确土壤数据为基础，进行图件的绘制。确保图件中的土壤类型、养分含量等信息与实际情况相符，保证图件的真实性和可靠性。
科学性规范性审核
1）审核图件的绘制方法和技术是否符合相关规范和标准。检查图件的绘制是否遵循《第三次全国土壤类型图编制技术规范》等相关规范和标准，包括图件的比例尺、投影方式、符号系统等方面。对不符合规范和标准的图件，及时进行修改和完善。
2）检查图件的内容是否科学合理，数据是否准确可靠。分析图件的内容是否符合土壤学的基本原理和科学规律，数据是否准确反映了扶余市的土壤实际情况。对图件中的数据进行审核和验证，确保数据的准确性和可靠性。
3）评估图件的表示方法和符号系统是否规范统一，易于理解和识别。审查图件的表示方法和符号系统是否规范统一，是否符合用户的认知习惯。确保图件内容清晰、易读，便于用户理解和使用。
内容格式准确性
1）确保图件的内容准确无误，与实际情况相符。对图件中的土壤类型、养分含量、土地利用类型等信息进行仔细核对和验证，确保图件内容准确无误，与实地调查情况相符。
2）检查图件的格式是否符合要求，包括文件格式、分辨率、色彩模式等。按照相关标准和规范，检查图件的文件格式、分辨率、色彩模式等是否符合要求。选择合适的文件格式，如PDF、JPEG等，保证图件的兼容性和可访问性。合理设置图件的分辨率和色彩模式，提高图件的清晰度和质量。
3）提供图件的元数据信息，便于图件的管理和使用。详细记录图件的元数据信息，包括图件名称、比例尺、投影方式、编制单位等。将元数据信息与图件文件一起存储和管理，方便用户查询和使用图件。
数据库成果验收指标
省级要求满足
1）确保数据库的建设符合《第三次全国土壤普查数据库规范》等省级标准和要求。严格按照相关省级标准和规范，进行数据库的设计、开发和建设。保证数据库的结构、数据格式、编码规则等方面符合要求，确保数据库与省级数据库的兼容性和一致性。
2）数据库的数据格式、编码规则和数据关系需与省级数据库保持一致。在数据库建设过程中，统一数据格式、编码规则和数据关系，使其与省级数据库保持一致。这样可以方便数据的共享和交换，提高工作效率。
3）提供数据库的接口和数据交换协议，便于与省级数据库进行对接。开发数据库的接口和数据交换协议，实现与省级数据库的数据对接和共享。通过接口和协议，将扶余市的土壤普查数据库与省级数据库连接起来，实现数据的实时传输和更新。
质量安全性评估
1）对数据库的数据质量进行评估，包括数据的准确性、完整性和一致性。采用多种方法对数据库的数据质量进行评估，如数据核对、逻辑验证、统计分析等。检查数据的准确性、完整性和一致性，对发现的数据问题及时进行修正和处理，保证数据库的数据质量。
2）检查数据库的安全策略和备份方案是否完善，确保数据的安全性和可靠性。审查数据库的安全策略，包括用户权限管理、数据加密、访问控制等方面，确保数据库的安全性。检查数据库的备份方案，保证数据能够定期备份，在出现故障或数据丢失时能够及时恢复。
3）进行数据库的性能测试，评估数据库的运行效率和响应速度。对数据库进行性能测试，包括数据查询、统计分析、数据更新等操作的性能测试。评估数据库的运行效率和响应速度，找出影响性能的因素，采取相应的措施进行优化。
结构内容规范性
1）审核数据库的结构设计是否合理，数据表的数量、字段的类型和长度是否符合要求。审查数据库的结构设计，确保数据表的数量、字段的类型和长度等符合《第三次全国土壤普查数据库规范》等相关标准和要求。合理的结构设计能够提高数据库的存储效率和查询性能。
2）检查数据库的内容是否完整、准确，包括土壤普查数据、图件信息和元数据等。对数据库的内容进行全面检查，确保土壤普查数据、图件信息和元数据等完整、准确。对缺失或错误的数据进行补充和修正，保证数据库内容的质量。
3）对数据库的文档和说明进行审核，确保其符合相关标准和规范。检查数据库的文档和说明，包括数据库设计文档、数据字典、操作手册等，确保其符合相关标准和规范。文档和说明应清晰、准确，便于用户理解和使用数据库。
国家技术规范应用
规范标准遵循要点
规范标准执行
1）在数据采集和处理过程中，遵循相关规范对数据的质量和精度进行要求。严格按照《第三次全国土壤普查数据库规范》等相关规范，确定数据采集的方法、频率和范围。对采集到的数据进行严格的质量控制，包括数据的准确性、完整性、一致性等方面的要求。同时，规定数据处理的方法和精度，确保数据的可靠性和可用性。
2）在图件绘制过程中，按照规范标准确定图件的内容、格式和表示方法。依据《第三次全国土壤类型图编制技术规范》等规范标准，明确图件应包含的内容，如土壤类型、土壤养分、土壤质量等信息。规定图件的格式，如图纸尺寸、分辨率、色彩模式等。统一图件的表示方法，如符号的设计、颜色的选择等，使图件内容清晰、易读。
3）在数据库建设过程中，依据规范标准设计数据库的结构和功能。参考相关规范标准，设计合理的数据库结构，包括数据表的数量、字段的类型和长度等。确定数据库的功能，如数据录入、查询、统计和分析等，满足不同用户的需求。同时，遵循规范标准对数据库的数据格式、编码规则和数据关系进行要求，确保数据库的规范性和一致性。
新要求关注
1）建立规范标准跟踪机制，及时获取国家和省下达的新的技术要求。与国家和省相关部门保持密切联系，定期收集有关土壤普查的新政策、新规范和新标准。建立规范标准跟踪台账，记录新要求的发布时间、内容和适用范围，确保能够及时掌握最新的技术要求。
2）对新的规范标准进行学习和培训，确保相关人员掌握最新要求。组织相关人员参加新规范标准的学习和培训活动，深入理解新要求的内容和意义。通过培训，使工作人员熟悉新的技术标准和操作流程，提高业务水平和工作能力。
3）根据新的规范标准，对项目的实施方案和技术路线进行调整和优化。结合新的规范标准，对本项目的实施方案和技术路线进行全面评估和分析。针对不符合新要求的部分，及时进行调整和优化，确保项目的实施符合最新的技术规范。
全过程贯穿
1）在项目的各个阶段，都要严格遵循相关规范标准，确保工作的一致性和规范性。从项目的规划设计、数据采集、图件绘制、数据库建设到成果验收等各个阶段，都要严格按照相关规范标准进行操作。制定详细的工作流程和质量控制标准，加强对项目实施过程的监督和管理，确保每个环节都符合规范要求。
2）对项目的成果进行审核和评估，确保其符合国家技术规范的要求。组织专业人员对项目的成果进行审核和评估，检查数据成果、图件成果和数据库成果是否符合相关规范标准。对不符合要求的成果，及时进行整改和完善，保证项目成果的质量。
3）建立规范标准执行的监督机制，对违反规范标准的行为进行纠正和处理。设立专门的监督岗位，对项目实施过程中的规范标准执行情况进行监督检查。对发现的违反规范标准的行为，及时进行纠正和处理，追究相关人员的责任，确保规范标准得到有效执行。
规范在数据处理中的应用
数据处理依据
1）按照规范标准确定数据的采集方法和范围，确保数据的代表性和全面性。依据《第三次全国土壤普查数据库规范》等规范标准，结合扶余市的实际情况，确定数据的采集方法，如采样点的布置、采样深度、采样频率等。合理确定数据的采集范围，涵盖扶余市的不同区域、不同土地利用类型和不同土壤类型，保证数据的代表性和全面性。
2）采用规范的数据分析方法，对土壤数据进行统计和建模。选择符合规范标准的数据分析方法，如统计学方法、机器学习方法等，对采集到的土壤数据进行统计分析和建模。通过数据分析，挖掘土壤数据中的潜在信息和规律，为土壤资源的管理和利用提供科学依据。
3）依据规范标准对数据进行质量控制和审核，确保数据的准确性和可靠性。制定严格的数据质量控制标准，对采集到的数据进行质量检查和审核。检查数据的准确性、完整性、一致性等方面的情况，对不符合要求的数据进行修正和补充。同时，建立数据审核机制，对数据的处理过程和结果进行审核，确保数据的可靠性。
方法技术选用
1）选择符合规范标准的数据分析软件和工具，提高数据处理的效率和质量。根据规范标准和实际需求，选择合适的数据分析软件和工具，如ArcGIS、SPSS等。这些软件和工具具有强大的数据分析和处理
总体实施主线规划
数据采集流程设计
数据收集方式选择
实地采样规范
1）按照科学的网格划分或随机抽样的方法精准确定采样点，全面覆盖吉林省扶余市不同土壤类型和地貌特征区域，确保样本具有广泛的代表性。对采样点进行详细编号和定位，使用高精度的GPS设备记录其经纬度坐标，同时绘制采样点分布示意图，为后续分析提供准确的地理位置信息。
2）配备专业的采样工具，如土壤采样器、土钻等，严格按照规定的采样深度和数量要求进行操作。对于不同深度的土壤样本，分别进行采集和标记，避免混淆。在采样过程中，遵循无菌操作原则，防止样本受到污染，确保样本的原始性和准确性。
3）对每个采样点进行详细的记录，除地理位置、土壤类型、周边环境等基本信息外，还记录采样时间、天气状况、植被覆盖情况等相关因素。采用纸质记录和电子记录相结合的方式，确保记录信息的完整性和可追溯性。将记录信息及时上传至数据库，方便后续查询和分析。
4）采样完成后，及时将采集的样本送回实验室进行分析。在运输过程中，采取有效的保护措施，如使用保温箱、防震材料等，保证样本的质量不受影响。实验室收到样本后，立即进行登记和预处理，按照相关标准和规范进行分析检测，确保分析结果的准确性和可靠性。
土壤样本采集
资料收集筛选
1）对收集到的各类土壤数据资料进行系统的分类整理，建立详细的资料清单。按照数据来源、数据类型、时间范围等维度进行分类，如将数据分为历史监测数据、科研报告数据、行业统计数据等。为每一份资料建立唯一的编号和索引，方便快速查找和管理。
2）运用数据筛选算法和人工审核相结合的方式，筛选出与扶余市“三普”项目相关的有效数据。去除重复、错误、过时或与项目无关的信息，提高数据的质量和可用性。对筛选过程进行详细记录，确保筛选结果的可追溯性。
3）采用多种质量评估方法，对筛选后的资料进行全面评估。从数据的准确性、完整性、一致性、可靠性等方面进行考量，运用统计分析、对比验证等手段，确保数据的质量符合项目要求。对于评估结果不符合要求的数据，进行进一步的核实和补充。
4）将筛选好的资料进行数字化处理，采用数据转换工具和技术，将不同格式的数据统一转换为适合分析的标准格式。建立数据字典，对数据的含义、格式、取值范围等进行明确的定义，方便后续的分析和使用。同时，对数字化处理后的数据进行备份和存储，确保数据的安全性和稳定性。
合作数据整合
1）与合作方建立高效、稳定的沟通机制，明确双方的职责和沟通方式。定期召开沟通会议，及时获取所需的土壤数据。建立数据共享平台，实现数据的实时传输和共享，提高数据整合的效率。在沟通交流过程中，保持良好的合作态度，及时解决出现的问题。
2）对合作方提供的数据进行格式统一和标准化处理，制定统一的数据格式规范和标准，确保数据的一致性。运用数据清洗和转换工具，对数据进行预处理，去除数据中的噪声和异常值。对处理后的数据进行质量检查，确保数据符合项目要求。
3）将整合后的合作数据与其他收集的数据进行关联和验证，采用数据匹配和对比分析的方法，找出数据之间的关联关系和差异。对存在差异的数据进行进一步的核实和分析，确保数据的准确性和可靠性。通过关联验证，提高数据的整体质量和可用性。
4）建立数据更新和维护机制，定期对合作数据进行更新和维护。及时获取合作方提供的最新数据，对数据库进行更新。对数据进行定期备份，防止数据丢失。同时，对数据的使用情况进行监控和评估，根据实际需求对数据进行优化和调整。
传感器数据管理
1）根据吉林省扶余市的地形地貌、土壤分布和土地利用情况，合理布置传感器。确保传感器能够覆盖主要的土壤区域，包括农田、林地、草地等不同类型的土地。采用网格化布局的方式，提高传感器的监测密度和精度。对传感器进行定期巡检和维护，确保其正常运行。
2）建立先进的传感器数据采集系统，实时获取土壤的各项指标数据，如土壤湿度、温度、酸碱度、养分含量等。采用无线传输技术，将传感器采集的数据实时传输到数据中心。对数据采集系统进行定期测试和优化，确保数据的实时性和准确性。
3）运用数据分析软件和算法，对传感器数据进行实时监测和分析。设置数据阈值和报警机制，及时发现数据异常情况。对异常数据进行深入分析，找出异常原因，并采取相应的措施进行处理。通过实时监测和分析，为土壤管理提供及时的决策依据。
4）制定详细的传感器维护和校准计划，定期对传感器进行维护和校准。对传感器的外观、性能等进行检查，及时更换损坏的部件。采用标准物质对传感器进行校准，确保其测量结果的准确性和可靠性。同时，建立传感器维护和校准记录档案，方便查询和管理。
传感器布置
数据清洗与预处理
缺失值处理策略
1）深入分析数据的特点和分析目的，结合本项目对扶余市土壤数据的具体需求，选择最适合的缺失值填充方法。考虑数据的分布特征、变量之间的关系以及业务逻辑等因素，确保填充方法的合理性和有效性。
2）对于少量缺失值，组织专业人员进行手动补充，通过查阅相关资料、实地调查等方式获取准确的数据。若无法手动补充，则根据其他相关数据进行估算，如利用同一区域、同一类型土壤的其他样本数据进行均值、中位数或众数估算，提高数据的完整性。
3）对于大量缺失值，运用统计模型进行填充，如回归模型、决策树模型等。通过对已有数据的学习和分析，建立合适的模型来预测缺失值。在建模过程中，进行多次试验和验证，选择最优的模型参数，提高填充的准确性。
4）在填充缺失值后，对数据进行全面验证，采用统计检验、对比分析等方法，检查填充结果的合理性。与原始数据进行对比，评估填充对数据整体分布和特征的影响，确保填充后的数据能够真实反映土壤的实际情况。
异常值识别方法
1）运用多种统计方法，如标准差法、箱线图法等，全面识别数据中的异常值。对不同方法识别出的异常值进行综合分析，提高识别的准确性。同时，结合数据的业务背景和实际情况，判断异常值是否合理，避免误判。
2）深入结合业务知识和本项目对扶余市土壤数据的实际要求，判断异常值是否符合土壤的自然特征和变化规律。例如，对于土壤养分含量的异常值，考虑是否与当地的施肥情况、土壤类型等因素有关。通过专业的判断，准确区分真实异常值和正常的特殊情况。
3）对疑似异常值进行进一步的调查和分析，通过查阅相关资料、实地核实等方式，确定其产生的原因。可能的原因包括测量误差、数据录入错误、特殊的环境因素等。针对不同的原因，采取相应的处理措施。
4）根据异常值的情况，选择合适的处理方式，如删除异常值、修正异常值或保留异常值并进行特殊标记。处理方式的选择要综合考虑数据的完整性和分析的准确性，确保处理后的数据能够为后续分析提供可靠的支持。
重复值清理流程
通过数据比对和匹配算法，对收集到的扶余市土壤数据进行全面筛查，找出其中的重复记录。建立数据比对模型，综合考虑数据的多个字段，如土壤样本编号、采样时间、地理位置等，确保准...
扶余市“三普”数据分析与成果编制汇总服务项目投标方案.docx
