双一流一流学科建设项目投标方案.docx

双一流一流学科建设项目投标方案第一章产品设计方案 10 第一节产品总体介绍 10 一、产品整体功能定位 10 二、产品核心价值阐述 19 第二节产品开发流程 27 一、需求分析阶段实施 27 二、开发测试阶段规划 41 第三节遵循标准说明 64 一、数据库建设标准遵循 64 二、信息安全标准实施 80 第四节功能与性能特色 93 一、艺术类数据库功能特色 93 二、智能翻译系统性能指标 113 第五节系统安全措施 124 一、数据安全防护机制 124 二、访问控制安全策略 144 第六节系统检测运行方法 161 一、上线前检测流程设计 161 二、性能压力测试实施 169 第七节安装与调试方案 190 一、安装部署步骤规划 190 二、用户培训衔接机制 201 第二章项目实施方案 218 第一节项目认识与理解 218 一、艺术类数据库建设需求解析 218 二、智能翻译系统开发目标认知 239 三、数据整合服务核心要点把握 261 四、大数据资源管理系统部署认知 269 第二节工作方法与流程 285 一、标准化项目管理体系构建 285 二、分阶段实施流程规划 297 三、关键节点控制措施设计 312 四、跨团队协作机制建立 334 第三节服务目标 345 一、系统稳定性保障目标 345 二、数据服务质量目标 358 三、交付时效控制目标 377 四、用户体验提升目标 391 第四节前期筹备 414 一、项目实施团队组建 414 二、需求调研与确认工作 427 三、软硬件环境搭建准备 441 四、数据资源准备工作 452 第五节服务实施流程 466 一、系统部署实施步骤 466 二、功能开发实施阶段 482 三、数据整合实施环节 493 四、测试与优化实施流程 499 第六节项目验收 524 一、验收标准制定 524 二、验收流程设计 545 三、交付物归档管理 560 四、验收后服务衔接 570 第三章应急预案 583 第一节应急组织架构 583 一、核心岗位设置 583 二、响应机制建设 594 第二节预防措施 611 一、系统运行监控方案 611 二、数据安全防护策略 621 第三节故障报告与处理 629 一、故障分级标准 629 二、处理流程规范 639 第四节应急演练方式 648 一、年度演练规划 648 二、效果评估体系 659 第五节应急处置 670 一、系统类事件处置 670 二、数据安全事件响应 682 第四章实施时间规划 693 第一节任务时间分解 693 一、需求确认阶段 693 二、系统开发阶段 698 三、测试验证阶段 701 四、部署上线阶段 704 五、验收交付阶段 708 第二节确定优先级 710 一、关键路径分析 710 二、业务影响评估 714 三、模块实施排序 717 第三节评估时间成本 719 一、任务工时估算 719 二、资源投入分析 722 三、技术难度考量 725 四、预留时间规划 730 第四节制定时间表 733 一、阶段时间安排 733 二、责任人分配 735 三、交付成果规划 739 第五节考虑风险因素 742 一、风险点识别 742 二、应对措施制定 746 三、动态调整机制 749 第五章关键技术参数响应 755 第一节网页端访问支持 755 一、多终端浏览器适配 755 二、系统功能截图证明 768 第二节 SDK端集成能力 776 一、 Javascript SDK嵌入方案 776 二、多语种切换支持 790 第三节多类型内容回复支持 807 一、基础内容格式支持 807 二、富媒体内容处理 815 第四节相关问题推荐功能 823 一、问题关联推荐机制 823 二、快捷对话触发 833 第五节多模型调用能力 844 一、开源大模型支持 844 二、闭源大模型集成 849 第六节回复内容参考来源展示 858 一、文档来源展示 858 二、其他来源标识 871 第七节插件自动匹配与调用 881 一、用户意图理解 881 二、插件调用流程 890 第八节插件主动触发支持 911 一、插件列表查看 911 二、用户主动触发 918 第九节插件配置与创建 926 一、创建入口显示 926 二、插件创建类型 938 三、插件使用权限 946 第十节快捷插件设置 960 一、快捷插件配置 960 二、快速访问展示 975 第六章预置大模型能力认证 985 第一节认证资质说明 985 一、国家互联网信息办公室深度合成服务算法备案证明材料 985 二、昇腾技术兼容性测试认证报告 987 三、可信AI认证报告 991 四、认证资料真实性保障措施 994 第二节能力支持度说明 998 一、智能语义功能丰富度 998 二、智能语义性能优越度 1000 三、智能视觉功能丰富度 1004 四、智能视觉性能优越度 1008 五、智能语音功能丰富度 1012 六、跨模态功能丰富度 1016 第三节服务成熟度说明 1022 一、服务稳定性保障 1022 二、服务鲁棒性设计 1027 三、服务并发性支持 1030 第七章项目技术方案 1036 第一节项目技术架构设计 1036 一、系统整体技术架构 1036 二、数据库整合服务技术路径 1044 三、新闻与知识大模型开发架构 1053 四、功能整合与升级技术架构 1062 第二节关键技术指标响应 1070 一、界面与接入能力响应 1071 二、内容处理能力响应 1082 三、大模型能力响应 1091 第三节技术可行性分析 1097 一、现有技术基础分析 1097 二、开发能力可行性 1104 三、集成能力可行性 1120 四、部署环境适配性分析 1127 第四节安全保障措施 1135 一、数据安全保障方案 1135 二、访问控制机制 1143 三、安全监控与审计 1149 四、高校数据安全合规 1156 第五节质量保证措施 1164 一、全过程质量控制流程 1164 二、缺陷管理机制 1175 三、版本迭代控制 1184 四、上线保障措施 1192 第六节沟通机制 1198 一、校方对接沟通机制 1199 二、内部团队协作机制 1208 三、会议与汇报制度 1217 四、文档管理机制 1224 第八章技术响应 1231 第一节标注参数响应 1231 一、艺术类数据库参数响应 1231 二、智能翻译系统参数响应 1239 三、数据整合服务参数响应 1251 第二节未标注参数响应 1261 一、大数据资源管理系统响应 1261 二、算力存储平台参数响应 1273 三、智能信息处理系统响应 1284 第九章售后服务方案 1298 第一节服务范围 1298 一、艺术类数据库维护 1298 二、智能翻译系统保障 1302 三、数据整合服务覆盖 1306 四、大数据系统运维 1310 第二节服务响应标准 1316 一、故障响应时效规范 1316 二、远程支持服务标准 1321 三、现场服务到达要求 1325 第三节服务方式 1329 一、远程技术支持服务 1329 二、现场技术保障服务 1333 三、系统健康保障措施 1338 第四节服务期限 1343 一、质保期服务约定 1343 二、维护期服务安排 1348 三、服务延续机制说明 1352 第五节服务级别协议承诺 1356 一、系统可用性保障 1356 二、服务时效承诺条款 1358 三、违约处理保障措施 1364 第六节产品迭代 1369 一、数据库更新机制 1369 二、系统功能增强规划 1372 三、补丁发布与管理 1376 第十章培训方案 1383 第一节培训目标 1383 一、系统操作熟练度提升 1383 二、关键功能掌握程度 1386 三、数据处理分析能力培养 1389 四、系统稳定运行保障 1391 第二节培训对象与内容 1393 一、管理人员培训内容 1393 二、技术人员专项培训 1398 三、终端用户操作培训 1401 四、差异化培训内容设计 1406 第三节使用人员培训 1409 一、系统登录与权限管理 1409 二、功能模块操作实务 1412 三、常见问题处理方法 1415 四、数据导出与分析应用 1418 第四节培训形式与工具 1421 一、现场集中培训实施 1421 二、远程视频培训开展 1429 三、培训材料与工具支持 1433 四、混合式培训模式设计 1437 第五节培训计划与考核 1442 一、培训时间阶段安排 1442 二、培训内容进度管理 1446 三、考核评估方式设计 1450 四、培训效果优化措施 1452 产品设计方案产品总体介绍产品整体功能定位艺术类数据库功能规划学术期刊索引收录学科领域覆盖我公司将在本项目中收录艺术与人文学科领域内1000种以上高影响力学术期刊的引文索引，全面覆盖考古学、语言学、艺术、哲学等多个学科内容。这些丰富的学术资源，能够为相关领域的研究人员、学者以及学生提供广泛而深入的学术支持，助力他们在各自的研究方向上取得更深入的成果，推动学科的发展和进步。通过对多个学科的覆盖，也有助于促进学科之间的交叉研究和融合，为学术创新提供更广阔的空间。资源精准检索在本项目里，为了让用户能够更高效地获取所需的学术资源，将提供精准的检索功能。用户可依据学科、期刊名称、发表时间等多维度条件进行学术期刊索引的搜索。这种多维度的搜索方式，能够大大提高用户定位所需资源的速度和准确性，节省用户的时间和精力。无论是对某一特定学科的深入研究，还是对某一时间段内学术成果的梳理，都能通过该精准检索功能快速实现。索引更新维护为保证收录的学术期刊索引信息始终及时、准确，反映学科领域的最新研究动态，我公司将定期对学术期刊索引进行更新和维护。随着学术研究的不断发展和进步，新的研究成果不断涌现，旧的研究可能会被修正或补充。因此，及时的更新和维护能够确保用户获取到最前沿、最准确的学术信息，为他们的研究提供可靠的支持。中文报刊古籍资源古籍电子书提供本项目将提供三万种以上的古籍电子书，这些古籍电子书涵盖了丰富的历史文化资料，包括古代的哲学思想、文学作品、历史记载等。它们为用户对古代文献的研究提供了宝贵的资源，无论是专业的历史研究人员，还是对古代文化感兴趣的普通读者，都能从中获取到有价值的信息，深入了解中国古代的历史和文化。古籍电子书提供近代报纸扫描图档我公司将在本项目中收录民国日报等近代报纸的扫描图档。这些扫描图档保留了历史文献的原始风貌，是研究近代历史的珍贵资料。它们不仅记录了当时的政治、经济、文化等方面的情况，还反映了社会的变迁和人民的生活状态。为了更好地展示这些扫描图档的价值，以下是相关信息：近代报纸扫描图档报纸名称涵盖时间主要内容民国日报民国时期政治新闻、社会动态、文化艺术等全文文字资源检索为了方便用户快速查找所需信息，本项目支持对古籍电子书和近代报纸的全文文字资源进行检索。用户无需逐页翻阅古籍或报纸，只需输入关键词，即可快速定位到包含该关键词的段落或文章。这种便捷的检索方式，大大提高了用户获取信息的效率，为他们的研究和学习提供了极大的便利。全文文字资源检索数据管理与服务数据存储安全我公司将采用安全可靠的数据存储技术，确保学术期刊索引、古籍电子书等数据的安全性和完整性。在当今数字化时代，数据的安全至关重要。通过先进的存储技术，能够有效防止数据丢失或损坏，为用户提供稳定、可靠的资源服务。同时，也能保护学术研究成果的知识产权，促进学术资源的合理利用和共享。用户权限管理在本项目中，将设置不同的用户权限，对数据的访问和使用进行管理。不同的用户角色可能有不同的需求和使用目的，通过合理的权限设置，能够保障数据的合理使用和隐私安全。例如，对于一些敏感的学术资源，只有经过授权的用户才能访问，从而避免数据的滥用和泄露。服务响应机制为了给用户提供优质的使用体验，我公司将建立完善的服务响应机制。当用户遇到问题或有咨询需求时，能够及时得到响应和解决。通过快速、高效的服务响应，能够增强用户对系统的信任和满意度，提高用户的使用积极性和参与度。智能翻译系统能力设定规范术语检索系统术语数据收集在本项目中，将收集中国朝鲜语规范术语5万条，并实现汉朝规范术语对应检索。这些规范术语能够为朝汉语言文化工作者、科研工作者、在校师生提供精准的语言数据搜索服务，帮助他们更准确地进行语言研究、教学和交流。通过对规范术语的收集和整理，也有助于推动朝汉语言文化的规范化和标准化。精准搜索功能本项目的规范术语检索系统具备精准的搜索功能，用户可根据关键词、术语类别等条件进行快速检索。这种精准的搜索方式，能够让用户迅速获取准确的规范术语信息，提高工作和学习效率。无论是在学术研究中查找专业术语，还是在语言教学中进行词汇讲解，都能通过该功能快速找到所需的信息。数据更新优化为了确保检索系统的信息及时、准确，适应语言发展的需求，我公司将定期对规范术语数据进行更新和优化。语言是不断发展变化的，新的术语和表达方式会不断出现。通过及时的更新和优化，能够保证检索系统始终跟上语言发展的步伐，为用户提供最新、最准确的语言数据。以下是数据更新优化的相关信息：更新周期优化内容预期效果每季度新增术语、修正错误、完善释义提高检索准确性和全面性电子词典功能特性多端应用支持我公司将开发中国朝鲜语电子词典（PC端，移动端），方便用户在不同设备上随时随地查询词条。在当今数字化时代，人们的使用场景越来越多样化，多端应用支持能够满足用户在不同环境下的使用需求，提高使用的便捷性。无论是在办公室使用电脑查询，还是在外出时使用手机查询，都能轻松实现。海量词条收录本项目的电子词典将收录词条45万，涵盖丰富的词汇信息。这些海量的词条能够满足用户对朝汉语言学习和交流的需求，无论是日常交流、学术研究还是专业领域的应用，都能在词典中找到所需的词汇。丰富的词条收录也有助于扩大用户的词汇量，提高语言表达能力。词条详细释义为了帮助用户准确理解和使用词汇，电子词典将为每个词条提供详细的释义、例句、发音等信息。详细的释义能够让用户深入了解词汇的含义和用法，例句则能帮助用户更好地掌握词汇在实际语境中的应用，发音信息则有助于用户正确发音。这些丰富的信息能够提高用户的语言学习效果。中朝AI智能翻译语言数据建设在本项目中，将进行中朝语言基础数据建设，包括语料库梳理、资源库整合、资源库建设。这些基础数据建设工作是智能翻译的基石，能够为智能翻译提供坚实的数据基础。通过对大量的中朝语言数据进行梳理和整合，能够提高翻译的准确性和效率，为用户提供更优质的翻译服务。 AI能力支持本项目将采用国产化大模型，支持多种能力，大模型能力调用量不少于10亿tokens/年，支持多种文件格式处理，文件存储不低于5GB/年，具备相关认证。这些强大的AI能力能够确保翻译的准确性和高效性。以下是AI能力支持的相关信息：能力指标具体要求优势大模型能力调用量不少于10亿tokens/年保证处理大规模数据的能力文件存储不低于5GB/年满足大量文件存储需求认证情况具备相关认证保证系统的可靠性和安全性多元应用功能本项目的中朝AI智能翻译系统具备智能翻译应用、数字人应用、智能问答应用等多种功能。这些多元的应用功能能够满足不同场景下的中朝语言交流需求，无论是商务谈判、学术交流还是日常沟通，都能通过该系统实现高效、准确的语言翻译和交流。数据整合服务架构定位数据库整合服务特色资源检索在本项目中，将聚焦东北亚地区，特别是日本、韩国、朝鲜的特色资源检索。具备多种检索方式和结果呈现方式，如关键词检索、分类检索等，同时提供收藏、分享、导出等功能，支持保存检索式和定期推送资源。这些功能能够让用户更方便地获取所需的特色资源，提高资源利用效率。资源导航体系将打造东北亚地区资源导航体系，整合纸电资源，与其他系统对接。该资源导航体系能够为用户提供清晰的资源指引，方便他们快速找到所需资源。通过与其他系统的对接，也能实现资源的共享和互通，提高资源的利用价值。资源分析功能开展东北亚地区资源分析，提供多种分析维度和功能，如资源数量分析、资源分布分析等。这些分析功能能够为用户深入了解该地区资源情况提供数据支持，帮助他们做出更科学的决策，无论是在学术研究、政策制定还是企业发展方面都具有重要意义。新闻与知识模型时事新闻分析开发东北亚研究大数据中心时事新闻分析系统，具备多维度新闻分析模型、新闻简报生成与推送功能。该系统能够帮助用户及时掌握东北亚地区的时事动态，为他们的决策和研究提供参考。通过多维度的新闻分析，能够更全面地了解新闻事件的背景、影响和趋势。智能新闻简报构建东北亚研究大数据中心智能新闻简报生成与对话系统，实现新闻知识库构建、检索增强生成与新闻简报生成、智能对话功能。这个系统能够为用户提供便捷的新闻获取和交流方式，让用户能够快速了解新闻要点，并与系统进行互动交流，提高信息获取的效率和质量。多语种知识问答打造东北亚研究大数据中心多语种知识问答助手，用户终端支持多种访问方式；AI知识问答具备多种功能；智能中台语言大模型能力需支持多种大模型，具备相关认证。该助手能够满足用户对东北亚地区知识的查询需求，为他们提供准确、及时的知识解答。展示平台升级展示效果优化升级东北亚研究大数据中心展示平台的展示效果，丰富统计图表和实时动态数据接入，优化设计和布局。通过这些优化措施，能够提升用户的视觉体验，让用户更直观地了解数据和信息。丰富的统计图表和实时动态数据能够更清晰地展示数据的变化和趋势。平台功能整合升级整合平台功能，丰富查询检索功能，对接数据厂家和人工智能系统。这样能够提高平台的实用性和功能性，让用户能够更方便地获取和处理数据。通过与数据厂家和人工智能系统的对接，能够获取更丰富的数据资源和更强大的处理能力。系统协同运行确保系统应用流畅高效，实现各功能模块之间的协同和整合，为用户提供一站式的服务体验。同时，定期进行系统维护，保障系统稳定性和用户体验。通过系统协同运行和定期维护，能够提高系统的可靠性和可用性，让用户能够更放心地使用平台。大数据管理平台角色划分算力存储平台硬件配置支持采用标准19寸2U机架式，具备自适应1+1冗余电源、多冗余热交换PWM风扇等硬件配置。这些硬件配置能够保障平台的稳定运行，减少因硬件故障导致的系统停机时间。自适应冗余电源能够在电源出现故障时自动切换，保证系统的电力供应；多冗余热交换PWM风扇能够有效散热，确保硬件设备在适宜的温度环境下工作。云主机管理功能支持云主机多种管理功能、多种操作系统、绿色节能特性、添加加速设备、多种虚拟机类型创建、云盘和云主机快照、备份、迁移等功能。这些丰富的云主机管理功能能够满足不同用户的使用需求，无论是个人开发者还是企业用户，都能根据自己的需求进行灵活配置和管理。虚拟化管理能力具备网络虚拟化、存储虚拟化、运维管理等功能。这些虚拟化管理能力能够提高平台的资源利用率和管理效率。通过网络虚拟化，能够实现网络资源的灵活分配和管理；存储虚拟化能够提高存储设备的利用率和可靠性；运维管理功能能够简化系统的维护和管理工作。以下是虚拟化管理能力的相关信息：虚拟化类型功能优势对平台的影响网络虚拟化实现网络资源灵活分配提高网络资源利用率存储虚拟化提高存储设备可靠性保障数据存储安全运维管理简化系统维护工作提高系统管理效率数据分析支撑功能与配置类似与数据算力存储平台硬件配置类似，具备云主机管理、多种操作系统支持、绿色节能、加速设备添加、虚拟机快照和备份、迁移等功能。这些功能能够为数据分析提供有力的支撑，确保数据分析工作的高效进行。以下是功能与配置类似的相关信息：功能模块具体功能优势云主机管理多种管理功能满足不同使用需求操作系统支持支持多种操作系统提高系统兼容性绿色节能降低能源消耗节约成本虚拟化管理优势同样具备网络虚拟化、存储虚拟化、运维管理等功能，这些功能能够优化数据分析的运行环境，提高分析效率。网络虚拟化能够提供更灵活的网络资源分配，存储虚拟化能够保障数据的安全存储，运维管理功能能够确保系统的稳定运行。通过这些优势，能够让数据分析工作更加高效、可靠。数据处理能力能够高效处理大量数据，满足大数据分析的需求。在当今数字化时代，数据量呈现爆炸式增长，强大的数据处理能力是进行大数据分析的关键。该平台的高效数据处理能力能够为决策提供准确的数据支持，帮助企业和组织做出更明智的决策。大数据管理软件资源库功能模块资源库包含工作台、群组空间、公共空间、文件管理、音视频片段、草稿箱、智能目录、共享管理、我的收藏、回收站等功能模块。这些功能模块能够实现对大数据资源的有效管理，方便用户对资源进行分类、存储、共享和检索。以下是资源库功能模块的相关信息：功能模块主要功能对资源管理的作用工作台提供工作操作界面方便用户进行日常工作群组空间支持团队协作促进资源共享和交流文件管理文件存储和管理保障文件安全和有序检索中心功能特性检索中心具备综合检索、地图检索、知识检索等多种检索方式和功能。这些多样化的检索方式能够方便用户快速查找所需数据资源，提高数据获取的效率。以下是检索中心功能特性的相关信息：检索方式特点适用场景综合检索全面搜索查找多种类型资源地图检索基于地理位置查找地理相关资源知识检索专业知识查找学术研究和学习应用与平台管理应用中心和平台管理提供文件收集器、转码导出、出库归档、在线聊天、审批管理、标签管理、编目管理、知识树管理、元数据导出、任务中心、安全中心、开放平台等功能，以及概览统计、组织架构、数据中心、流程中心、检索中心、应用中心、系统安全、基础设置等管理功能。这些丰富的功能能够确保大数据管理软件的全面性和实用性，满足不同用户的管理需求。产品核心价值阐述学术资源整合价值艺术学科资源集成 1）对艺术与人文学科领域内超1000种高影响力学术期刊的引文索引做深度整合，覆盖考古学、语言学、艺术、哲学等多学科内容，为学术研究构建起全面且丰富的资源体系，助力学者开展跨学科研究。 2）中文报刊古籍数据库提供三万种以上的古籍电子书、民国日报等近代报纸的扫描图档及全文文字资源，为学者深入开展历史研究与文化探索提供了详实的一手资料，极大地便利了对传统文化的挖掘与传承。 3）打破不同学术资源间的壁垒，实现数据的互联互通，使得学者能够在一个平台上获取到多样化的学术资源，避免了在多个数据库之间反复切换的繁琐，从而显著提高学术资源的利用效率。 4）提供一站式的资源服务，学者无需在不同数据库之间频繁跳转，节省了大量的时间和精力成本，能够更加专注于学术研究本身，提高研究效率和质量。 5）建立统一的资源索引和检索机制，方便学者快速定位到所需的学术资源，提高了信息获取的准确性和及时性。 6）对整合后的学术资源进行分类和标注，使得资源的管理更加有序，便于学者进行筛选和比较，为学术研究提供更有针对性的支持。 7）定期对学术资源进行更新和维护，确保资源的时效性和准确性，为学者提供最新、最可靠的研究资料。 8）与国内外知名学术机构和数据库建立合作关系，不断丰富学术资源的种类和数量，为学者提供更广泛的研究视野。东北亚资源汇聚 1）聚焦东北亚地区，特别是日本、韩国、朝鲜的特色资源进行检索，整合纸电资源，打造东北亚地区资源导航体系，为东北亚研究提供了一个全面、系统的资源平台。 2）提供多种检索方式和结果呈现方式，如关键词检索、分类检索、高级检索等，同时支持收藏、分享、导出等功能，方便用户快速找到所需的资源，并提高资源的传播和利用效率。 3）开展东北亚地区资源分析，从多个维度对资源进行深入剖析，提供多种分析维度和功能，如资源分布分析、学科热点分析等，为东北亚研究提供有力的数据分析支持。 4）与其他系统对接，实现资源的共享和协同，促进东北亚地区学术研究的交流与合作，打破地域和学科的限制，推动东北亚研究的深入发展。 5）建立东北亚地区资源数据库，对特色资源进行集中管理和存储，方便用户进行查询和使用。 6）提供个性化的资源推荐服务，根据用户的研究兴趣和历史检索记录，为用户推荐相关的资源，提高资源的利用效率。 7）开展资源评估和筛选工作，确保所提供的资源具有较高的质量和可靠性，为学术研究提供有力的支持。 8）定期举办东北亚地区学术研讨会和交流活动，促进学术研究的交流与合作，推动东北亚研究的发展。资源深度挖掘价值 1）通过对整合后的学术资源进行深度挖掘，运用先进的数据分析技术和算法，发现潜在的研究热点和趋势，为学术研究提供前瞻性的指导，帮助学者把握学术研究的方向。 2）利用数据分析技术，对学术资源进行量化分析，评估学术成果的影响力和价值，为学术评价提供客观的依据，避免了主观因素的干扰。 3）开展知识关联分析，揭示不同学科之间的内在联系，促进跨学科研究的发展，打破学科壁垒，为学术创新提供新的思路和方法。 4）为学术机构和科研人员提供定制化的资源分析报告，根据用户的需求和研究方向，提供个性化的数据分析和建议，满足不同用户的个性化需求。 5）建立学术资源知识图谱，对学术资源之间的关系进行可视化展示，帮助学者更好地理解学术资源之间的内在联系，发现潜在的研究机会。 6）利用机器学习和人工智能技术，对学术资源进行自动分类和标注，提高资源的管理效率和利用价值。 7）开展学术资源的情感分析，了解学者对学术资源的评价和反馈，为资源的优化和改进提供参考。 8）与学术研究机构合作，开展联合研究项目，共同挖掘学术资源的价值，推动学术研究的发展。多语种智能应用价值朝鲜语术语检索便利 1）收集中国朝鲜语规范术语5万条并实现汉朝规范术语对应检索，为朝汉语言文化工作者、科研工作者、在校师生提供精准的语言数据搜索服务，满足他们在语言研究和学习过程中的需求。 2）作为面向特定用户群体的规范术语智能搜索引擎，具备高效的检索算法和强大的数据库支持，能够快速准确地找到用户所需的术语，提高语言研究和学习的效率。 3）支持多种检索方式，如关键词检索、分类检索、模糊检索等，方便用户根据自己的需求选择合适的检索方式，快速找到所需的术语。 4）不断更新和完善术语数据库，及时收录新出现的朝鲜语规范术语，保证检索结果的准确性和时效性，为用户提供最新、最准确的语言数据。 5）提供术语的详细解释和例句，帮助用户更好地理解和使用朝鲜语规范术语，提高语言应用能力。 6）支持多语言检索，方便不同语言背景的用户使用，促进朝汉语言文化的交流和传播。 7）建立用户反馈机制，及时了解用户的需求和意见，对搜索引擎进行优化和改进，提高用户体验。 8）与相关学术机构和研究团队合作，共同开展朝鲜语规范术语的研究和整理工作，不断丰富和完善术语数据库。中朝AI智能翻译系统 1）中朝AI智能翻译系统具备国产化大模型，支持多种能力，大模型能力调用量不少于10亿tokens/年，能够满足大规模的翻译需求，为中朝两国在各个领域的交流与合作提供有力的语言支持。 2）支持多种文件格式处理，如PDF、DOC、TXT等，文件存储不低于5GB/年，方便用户处理不同类型的文件，提高翻译的效率和准确性。 3）具备语音合成、语音听写、文字识别等功能，提供多样化的翻译方式，用户可以根据自己的需求选择合适的翻译方式，提高翻译的效率和准确性。 4）智能翻译应用、数字人应用、智能问答应用等多种应用功能，满足不同场景下的翻译需求，如商务谈判、学术交流、旅游等，为用户提供全方位的翻译服务。 5）采用先进的机器学习和深度学习技术，不断优化翻译模型，提高翻译的质量和准确性。 6）支持多语言互译，除了中朝翻译外，还可以支持其他语言的翻译，为用户提供更广泛的翻译服务。 7）建立翻译记忆库，对常用的翻译内容进行存储和管理，提高翻译的效率和一致性。 8）提供实时翻译服务，用户可以通过语音或文字输入的方式，实时获取翻译结果，方便快捷。多语种交流促进促进领域具体表现带来价值文化交流打破中朝语言交流障碍，使两国文化作品、学术成果更易传播增进两国文化相互了解和欣赏，促进文化多元发展经济合作为跨国企业和机构提供准确高效语言翻译服务降低沟通成本，提高工作效率，推动经济合作深入开展教育交流方便两国教育机构和师生交流互动促进教育资源共享，提升教育质量学术研究为国际学术交流提供语言支持促进学术研究国际化发展，推动学科交叉融合旅游发展方便游客在两国旅游时的沟通交流促进旅游业发展，增加旅游收入民间交往使两国人民更方便地交流沟通增进两国人民友谊，促进民间友好往来科技合作助力两国科技领域的信息共享和合作研发推动科技进步，提高科技创新能力媒体传播便于两国媒体之间的新闻报道和信息传播增进两国人民对彼此社会的了解数据管理效率提升价值数据存储与处理优化 1）数据算力存储平台和数据分析算力支撑系统具备自适应1+1冗余电源、多冗余热交换PWM风扇等硬件配置，为数据存储和处理提供了稳定可靠的硬件环境，保障了系统的正常运行。 2）支持云主机多种管理功能、多种操作系统、绿色节能特性、添加加速设备、多种虚拟机类型创建、云盘和云主机快照、备份、迁移等功能，提高了数据管理的灵活性和效率，满足了不同用户的多样化需求。 3）具备网络虚拟化、存储虚拟化、运维管理等功能，实现了数据的集中管理和高效利用，减少了数据的冗余和浪费，提高了资源的利用率。 4）优化数据存储结构，采用先进的存储技术和算法，提高数据的读写速度，减少数据处理的时间成本，提高了系统的响应速度和处理能力。 5）建立数据备份和恢复机制，定期对数据进行备份，确保数据的安全性和可靠性，在出现故障或灾难时能够快速恢复数据。 6）采用分布式存储架构，将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和可用性，避免了单点故障的影响。 7）对数据进行加密处理，保障数据的安全性，防止数据泄露和篡改。 8）提供数据监控和分析功能，实时监测数据的使用情况和系统性能，及时发现和解决问题，提高系统的稳定性和可靠性。数据算力存储平台系统功能集成优势 1）大数据资源管理系统架构要求多节点分布式部署，Docker容器化部署，非结构化数据集中存储，具备数据安全体系，提高了系统的可扩展性和安全性，能够适应不断增长的数据量和用户需求。 2）大数据资源管理软件整合了工作台、群组空间、公共空间、文件管理、音视频片段、草稿箱、智能目录、共享管理、我的收藏、回收站等功能，实现了数据的全生命周期管理，从数据的采集、存储、处理到分析和应用，都能够进行有效的管理和控制。 3）大数据智能信息处理系统具备人像识别、图片OCR、文档NLP智能标签、图谱检索、AI智能审核、AI语音识别等功能，提高了数据处理的智能化水平，能够自动识别和处理各种类型的数据，减少了人工干预，提高了工作效率。 4）大数据分析与可视化系统提供数据源管理、工作表分析工具、可视化分析工具、数据大屏工具等功能，为数据分析和决策提供有力支持，能够将复杂的数据转化为直观的图表和报表，帮助用户更好地理解和分析数据。 5）建立系统集成接口，方便与其他系统进行对接和数据共享，实现了信息的流通和协同工作，提高了工作效率和管理水平。 6）采用模块化设计，便于系统的升级和维护，能够及时响应业务需求的变化，保证系统的稳定性和可靠性。 7）提供用户权限管理功能，对不同用户的访问权限进行严格控制，保障数据的安全性和隐私性。 8）建立系统日志和审计机制，对系统的操作和使用情况进行记录和审计，便于追踪和排查问题，提高系统的安全性和合规性。数据检索与分析便捷 1）大数据统一检索及资源展示门户支持门户创建、模板导入、栏目配置、资源发布等功能，同时支持基于模板创建门户，具备多种资源发布和管理功能，支持多维度检索和个性化设置，方便用户快速找到所需的数据，提高了数据检索的效率和准确性。 2）东北亚研究大数据中心数据库整合服务提供多种检索方式和结果呈现方式，如关键词检索、分类检索、高级检索等，支持保存检索式和定期推送资源，提高了数据检索的效率和精准度，为用户提供了更加便捷的信息获取方式。 3）东北亚研究大数据中心展示平台新闻与知识大模型开发具备多维度新闻分析模型、新闻简报生成与推送、新闻知识库构建、检索增强生成与新闻简报生成、智能对话功能等，为用户提供深入的数据分析和决策支持，帮助用户更好地了解东北亚地区的新闻动态和发展趋势。 4）通过数据挖掘和分析技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，为用户提供有价值的信息和洞察，帮助用户做出更明智的决策，提高了决策的科学性和准确性。 5）建立数据检索索引，提高数据检索的速度和效率，减少用户等待时间。 6）提供数据可视化分析工具，将数据以直观的图表和报表形式展示出来，帮助用户更好地理解和分析数据。 7）对数据进行清洗和预处理，提高数据的质量和可用性，为数据分析和决策提供可靠的基础。 8）建立数据预警机制，及时发现数据中的异常情况和潜在风险，为用户提供及时的预警和决策支持。产品开发流程需求分析阶段实施艺术类数据库需求梳理学术期刊引文索引需求学科覆盖范围确定在艺术类数据库需求梳理中，学科覆盖范围的确定是关键环节。首先，确定艺术与人文学科领域内需要涵盖的具体学科，如考古学、语言学、艺术、哲学等。这有助于明确数据库的收录方向，确保其全面性和专业性。其次，分析各学科的研究热点和发展趋势，以便更好地收录相关学术期刊的引文索引。通过关注学科动态，能够使数据库及时反映最新的研究成果，提高其时效性和实用性。最后，与相关学科的专家进行沟通，获取他们对学科覆盖范围的建议和意见。专家的专业见解能够为数据库的建设提供宝贵的参考，确保学科覆盖范围的合理性和科学性。步骤具体内容目的确定学科明确艺术与人文学科领域内的具体学科，如考古学、语言学、艺术、哲学等明确数据库收录方向，保证全面性和专业性分析趋势分析各学科的研究热点和发展趋势及时反映最新研究成果，提高时效性和实用性专家沟通与相关学科专家沟通，获取学科覆盖范围建议确保学科覆盖范围合理、科学高影响力期刊筛选高影响力期刊的筛选对于艺术类数据库的质量至关重要。首先，制定高影响力学术期刊的筛选标准，如期刊的影响因子、被引用次数等。这些标准能够客观地衡量期刊的学术影响力，确保收录的期刊具有较高的质量和权威性。其次，通过多种渠道收集艺术与人文学科领域内的学术期刊信息，并进行筛选。多种渠道的信息收集能够保证筛选的全面性和准确性。最后，对筛选出的高影响力学术期刊进行评估和验证，确保其符合收录要求。评估和验证过程能够进一步保证数据库中期刊的质量和可靠性。步骤具体内容目的制定标准制定期刊影响因子、被引用次数等筛选标准客观衡量期刊学术影响力，保证收录质量和权威性收集筛选通过多种渠道收集并筛选艺术与人文学科领域学术期刊信息保证筛选全面、准确评估验证对筛选出的期刊进行评估和验证确保期刊符合收录要求，保证质量和可靠性引文索引信息整理引文索引信息的整理是艺术类数据库建设的重要环节。首先，对筛选出的高影响力学术期刊的引文索引信息进行整理和分类。整理和分类能够使信息更加有序，便于后续的管理和使用。其次，建立引文索引数据库，将整理好的信息录入数据库中。数据库的建立能够实现信息的集中存储和高效检索。最后，对引文索引数据库进行定期更新和维护，确保数据的及时性和准确性。定期更新和维护能够保证数据库中信息的时效性和可靠性。步骤具体内容目的整理分类对筛选出的期刊引文索引信息进行整理和分类使信息有序，便于管理和使用建立数据库建立引文索引数据库，录入整理好的信息实现信息集中存储和高效检索更新维护定期对数据库进行更新和维护保证数据及时性和准确性中文报刊古籍数据库需求古籍电子书收集在中文报刊古籍数据库需求梳理中，古籍电子书的收集是基础工作。首先，通过多种渠道收集三万种以上的古籍电子书，如图书馆、档案馆等。多种渠道的收集能够保证古籍电子书的丰富性和多样性。其次，对收集到的古籍电子书进行整理和分类，建立古籍电子书数据库。整理和分类能够使古籍电子书更加有序，便于管理和检索。最后，对古籍电子书数据库进行定期更新和维护，确保数据的完整性和可用性。定期更新和维护能够保证数据库中古籍电子书的质量和可靠性。古籍电子书收集近代报纸扫描图档制作近代报纸扫描图档的制作是中文报刊古籍数据库建设的重要步骤。首先，对民国日报等近代报纸进行扫描，制作扫描图档。扫描能够将纸质报纸转化为电子图像，便于保存和利用。其次，按照规定的格式和质量要求对扫描图档进行处理和优化。处理和优化能够提高扫描图档的清晰度和可读性。最后，建立扫描图档数据库，将处理好的扫描图档录入数据库中。数据库的建立能够实现扫描图档的集中存储和高效检索。近代报纸扫描图档制作步骤具体内容目的扫描制作对民国日报等近代报纸进行扫描，制作扫描图档将纸质报纸转化为电子图像，便于保存和利用处理优化按照规定格式和质量要求处理和优化扫描图档提高扫描图档清晰度和可读性建立数据库建立扫描图档数据库，录入处理好的图档实现扫描图档集中存储和高效检索全文文字资源录入与校对全文文字资源的录入与校对是中文报刊古籍数据库建设的关键环节。首先，将扫描图档中的文字信息进行录入，形成全文文字资源。录入能够将图像中的文字转化为可编辑的文本，便于进一步处理和分析。其次，对录入的全文文字资源进行校对和审核，确保文字的准确性。校对和审核能够保证文字资源的质量和可靠性。最后，建立全文文字资源数据库，将校对好的全文文字资源录入数据库中。数据库的建立能够实现全文文字资源的集中存储和高效检索。数据库功能需求分析检索功能需求确定在艺术类数据库功能需求分析中，检索功能需求的确定是核心任务。首先，确定艺术类数据库的检索方式，如关键词检索、分类检索等。不同的检索方式能够满足用户多样化的检索需求，提高检索效率。其次，分析检索结果的呈现方式和排序规则，提高检索效率。合理的呈现方式和排序规则能够使用户更快速地找到所需信息。最后，设置检索条件的过滤和筛选功能，方便用户快速找到所需信息。过滤和筛选功能能够缩小检索范围，提高检索的准确性。步骤具体内容目的确定检索方式确定关键词检索、分类检索等检索方式满足用户多样化检索需求，提高检索效率分析呈现与排序规则分析检索结果的呈现方式和排序规则使用户更快速找到所需信息设置过滤筛选功能设置检索条件的过滤和筛选功能缩小检索范围，提高检索准确性浏览功能需求分析浏览功能需求的分析对于提高艺术类数据库的用户体验至关重要。首先，分析艺术类数据库的浏览方式，如按学科浏览、按时间浏览等。不同的浏览方式能够满足用户不同的浏览习惯，提高浏览效率。其次，确定浏览界面的布局和设计，提高用户体验。合理的布局和设计能够使用户更舒适地浏览数据库内容。最后，设置浏览记录和收藏功能，方便用户再次查看和使用。浏览记录和收藏功能能够帮助用户快速找到之前浏览过的内容，提高使用的便捷性。下载功能需求设计下载功能需求的设计是艺术类数据库功能需求分析的重要组成部分。首先，设计艺术类数据库的下载功能，支持多种文件格式的下载。多种文件格式的支持能够满足用户不同的使用需求。其次，确定下载权限和下载速度的限制，保证数据的安全性和可用性。合理的权限和速度限制能够防止数据被滥用，保证数据库的稳定运行。最后，设置下载进度和下载完成提示功能，提高用户满意度。下载进度和完成提示功能能够让用户及时了解下载情况，提高使用体验。智能翻译系统需求细化规范术语检索系统需求规范术语收集在智能翻译系统需求细化中，规范术语的收集是基础工作。首先，通过多种渠道收集中国朝鲜语规范术语，如专业词典、学术论文等。多种渠道的收集能够保证规范术语的丰富性和准确性。其次，对收集到的规范术语进行整理和分类，建立规范术语数据库。整理和分类能够使规范术语更加有序，便于管理和检索。最后，对规范术语数据库进行定期更新和维护，确保数据的及时性和准确性。定期更新和维护能够保证数据库中规范术语的质量和可靠性。汉朝对应检索设计汉朝对应检索的设计是规范术语检索系统的关键环节。首先，设计汉朝对应检索的算法和逻辑，确保检索结果的准确性。合理的算法和逻辑能够保证检索结果的可靠性。其次，优化检索界面的设计，提高用户体验。良好的界面设计能够使用户更方便地使用检索系统。最后，设置检索结果的排序和筛选功能，方便用户快速找到所需术语。排序和筛选功能能够缩小检索范围，提高检索的效率。用户群体与使用场景分析用户群体与使用场景的分析对于规范术语检索系统的设计至关重要。首先，分析中国朝鲜语规范术语检索系统的用户群体，如朝汉语言文化工作者、科研工作者、在校师生等。了解用户群体能够明确系统的目标用户，为系统的设计提供针对性。其次，确定用户的使用场景和需求，以便更好地设计系统的功能。根据使用场景和需求设计功能能够提高系统的实用性。最后，与用户进行沟通，了解他们对系统的使用体验和建议。用户的反馈能够为系统的优化提供重要依据。步骤具体内容目的分析用户群体分析朝汉语言文化工作者、科研工作者、在校师生等用户群体明确系统目标用户，为设计提供针对性确定使用场景和需求确定用户的使用场景和需求根据需求设计功能，提高系统实用性与用户沟通与用户沟通，了解使用体验和建议为系统优化提供依据电子词典研发需求词条收录与整理在电子词典研发需求中，词条的收录与整理是基础工作。首先，收集45万条中国朝鲜语词条，并进行整理和分类。大量词条的收集能够保证电子词典的丰富性和全面性。其次，对词条的释义、发音、例句等信息进行审核和校对，确保信息的准确性。审核和校对能够保证电子词典中信息的质量和可靠性。最后，建立词条数据库，将整理好的词条录入数据库中。数据库的建立能够实现词条的集中存储和高效检索。步骤具体内容目的收集词条收集45万条中国朝鲜语词条并整理分类保证电子词典丰富性和全面性审核校对信息对词条释义、发音、例句等信息进行审核和校对保证信息准确性建立数据库建立词条数据库，录入整理好的词条实现词条集中存储和高效检索 PC端与移动端开发 PC端与移动端的开发是电子词典研发的重要环节。首先，根据PC端和移动端的特点和需求，进行电子词典的开发。不同设备的特点和需求决定了电子词典在不同平台上的表现形式。其次，优化电子词典在不同设备上的显示效果和性能。优化能够提高电子词典在不同设备上的用户体验。最后，确保电子词典在PC端和移动端的功能一致性和稳定性。功能的一致性和稳定性能够保证用户在不同设备上都能获得相同的使用体验。电子词典开发功能与特点设计功能与特点的设计能够提升电子词典的实用性和吸引力。首先，设计电子词典的发音功能，支持多种发音方式。多种发音方式能够满足用户不同的学习需求。其次，添加例句功能，帮助用户更好地理解词条的含义。例句能够为用户提供更具体的语境，加深对词条的理解。最后，设置收藏、历史记录等功能，方便用户使用。收藏和历史记录功能能够帮助用户快速找到之前查询过的词条，提高使用的便捷性。中朝AI智能翻译系统需求语料库梳理与建设语料库的梳理与建设是中朝AI智能翻译系统的基础。首先，对中朝语言的语料进行梳理和分类，建立语料库。梳理和分类能够使语料更加有序，便于管理和使用。其次，收集多种类型的语料，如新闻、小说、论文等，确保语料的多样性。多种类型的语料能够提高翻译系统的适应性和准确性。最后，对语料库进行定期更新和维护，确保数据的及时性和准确性。定期更新和维护能够保证语料库中语料的质量和可靠性。资源库整合与管理资源库的整合与管理是中朝AI智能翻译系统建设的重要环节。首先，整合中朝AI智能翻译系统的资源库，包括语料库、模型库等。整合能够实现资源的集中管理和高效利用。其次，建立资源库的管理机制，确保资源的安全和可用性。管理机制能够保证资源的可靠性和稳定性。最后，对资源库进行定期备份和恢复，防止数据丢失。定期备份和恢复能够保证资源库中数据的安全性和完整性。国产化大模型应用国产化大模型的应用是中朝AI智能翻译系统的核心。首先，选择合适的国产化大模型，并进行集成和优化。合适的大模型能够提高翻译系统的性能和效果。其次，确保大模型的能力调用量不少于10亿tokens/年，文件存储不低于5GB/年。这能够保证大模型的运行效率和数据存储能力。最后，对大模型进行定期评估和更新，提高模型的性能和效果。定期评估和更新能够使大模型不断适应新的翻译需求。数据整合功能需求分析数据库整合服务需求特色资源检索需求在数据整合功能需求分析中，特色资源检索需求的确定是关键。首先，确定东北亚地区特色资源的检索方式，如关键词检索、分类检索等。不同的检索方式能够满足用户多样化的检索需求。其次，分析检索结果的呈现方式和排序规则，提高检索效率。合理的呈现方式和排序规则能够使用户更快速地找到所需资源。最后，设置检索条件的过滤和筛选功能，方便用户快速找到所需资源。过滤和筛选功能能够缩小检索范围，提高检索的准确性。资源导航体系设计资源导航体系的设计是数据库整合服务的重要组成部分。首先，设计东北亚地区资源导航体系，整合纸电资源。整合纸电资源能够实现资源的统一管理和利用。其次，确定导航体系的结构和层次，方便用户快速定位所需资源。合理的结构和层次能够使用户更便捷地找到所需资源。最后，与其他系统进行对接，实现资源的共享和交换。对接能够扩大资源的获取范围，提高资源的利用效率。资源分析功能需求资源分析功能需求的确定对于数据整合服务至关重要。首先，分析东北亚地区资源分析的维度和功能，如数量分析、趋势分析等。不同的分析维度和功能能够为用户提供更全面的资源信息。其次，确定分析结果的呈现方式和可视化效果，提高分析的可读性和实用性。良好的呈现方式和可视化效果能够使用户更直观地理解分析结果。最后，设置分析结果的导出和分享功能，方便用户使用。导出和分享功能能够方便用户将分析结果应用到其他场景中。展示平台开发需求时事新闻分析系统需求在数据整合功能需求分析中，时事新闻分析系统需求的确定是关键。首先，确定东北亚研究大数据中心时事新闻分析的维度和模型，如政治、经济、文化等。不同的分析维度和模型能够为用户提供更全面的新闻信息。其次，设计新闻简报生成与推送的算法和逻辑，确保新闻的及时性和准确性。合理的算法和逻辑能够保证新闻简报的质量和可靠性。最后，对时事新闻分析系统进行定期评估和优化，提高系统的性能和效果。定期评估和优化能够使系统不断适应新的新闻分析需求。步骤具体内容目的确定分析维度和模型确定政治、经济、文化等分析维度和模型为用户提供全面新闻信息设计算法和逻辑设计新闻简报生成与推送的算法和逻辑保证新闻简报质量和可靠性评估和优化系统定期对时事新闻分析系统进行评估和优化使系统适应新的新闻分析需求智能新闻简报生成与对话系统需求智能新闻简报生成与对话系统需求的确定对于展示平台开发至关重要。首先，建立东北亚研究大数据中心新闻知识库，为新闻简报生成提供数据支持。知识库的建立能够保证新闻简报的内容丰富性和准确性。其次，设计检索增强生成与新闻简报生成的算法和逻辑，提高新闻简报的质量和效率。合理的算法和逻辑能够保证新闻简报的生成速度和质量。最后，开发智能对话功能，实现用户与系统的交互和沟通。智能对话功能能够提高用户的参与度和使用体验。多语种知识问答助手需求多语种知识问答助手需求的确定是展示平台开发的重要环节。首先，确定多语种知识问答助手的支持语言和功能，如问答、翻译等。明确支持语言和功能能够满足用户多样化的需求。其次，设计知识问答的算法和逻辑，确保问答结果的准确...

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